دانلود کتاب Predictive Analytics Microsoft Excel – تجزیه و تحلیل پیشگویانه مایکروسافت اکسل

توضیحات

Now, you can apply cutting-edge predictive analytics techniques to help your business winand you dont need multimillion-dollar software to do it. All the tools you need are available in Microsoft Excel 2016, and all the knowledge and skills are right here, in this book!

Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg shows you how to use Excel predictive analytics to solve real problems in areas ranging from sales and marketing to operations. Carlberg offers unprecedented insight into building powerful, credible, and reliable forecasts, helping you gain deep insights from Excel that would be difficult to uncover with costly tools such as SAS or SPSS.

Fully updated for Excel 2016, this guide contains valuable new coverage of accounting for seasonality and managing complex consumer choice scenarios. Throughout, Carlberg provides downloadable Excel 2016 workbooks you can easily adapt to your own needs, plus VBA codemuch of it open-sourceto streamline especially complex techniques.

Step by step, youll build on Excel skills you already have, learning advanced techniques that can help you increase revenue, reduce costs, and improve productivity. By mastering predictive analytics, youll gain a powerful competitive advantage for your company and yourself.

Learn the how and why of using data to make better decisions, and choose the right technique for each problem

Capture live real-time data from diverse sources, including third-party websites

Use logistic regression to predict behaviors such as will buy versus wont buy

Distinguish random data bounces from real, fundamental changes

Forecast time series with smoothing and regression

Account for trends and seasonality via Holt-Winters smoothing

Prevent trends from running out of control over long time horizons

Construct more accurate predictions by using Solver

Manage large numbers of variables and unwieldy datasets with principal components analysis and Varimax factor rotation

Apply ARIMA (Box-Jenkins) techniques to build better forecasts and clarify their meaning

Handle complex consumer choice problems with advanced logistic regression

Benchmark Excel results against R results

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

اکنون، می‌توانید تکنیک‌های تحلیلی پیش‌بینی‌کننده پیشرفته را برای کمک به کسب و کار خود به کار ببرید و برای انجام آن نیازی به نرم‌افزار چند میلیون دلاری ندارید. تمام ابزارهای مورد نیاز شما در مایکروسافت اکسل 2016 موجود است، و تمام دانش و مهارت ها در اینجا، در این کتاب موجود است! Microsoft Excel MVP Conrad Carlberg به شما نشان می‌دهد که چگونه از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده Excel برای حل مشکلات واقعی در حوزه‌های مختلف از فروش و بازاریابی گرفته تا عملیات استفاده کنید. کارلبرگ بینش بی‌سابقه‌ای در ساخت پیش‌بینی‌های قدرتمند، معتبر و قابل اعتماد ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا بینش‌های عمیقی را از اکسل به دست آورید که کشف آن‌ها با ابزارهای پرهزینه مانند SAS یا SPSS دشوار است. این راهنما به طور کامل برای اکسل 2016 به روز شده است، این راهنما شامل پوشش جدید و ارزشمندی از حسابداری برای فصلی بودن و مدیریت سناریوهای پیچیده انتخاب مصرف کننده است. در سراسر کارلبرگ کتاب‌های کار اکسل 2016 قابل دانلود را ارائه می‌کند که می‌توانید به راحتی آن را با نیازهای خود تطبیق دهید، به‌علاوه کدهای VBA بسیاری از آن‌ها منبع باز برای ساده‌سازی تکنیک‌های پیچیده به‌ویژه. گام به گام، مهارت‌های Excel را که قبلاً دارید، یاد می‌گیرید، تکنیک‌های پیشرفته‌ای را یاد می‌گیرید که می‌تواند به شما در افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها و بهبود بهره‌وری کمک کند. با تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، مزیت رقابتی قدرتمندی برای شرکت و خود کسب خواهید کرد. نحوه و چرایی استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر را بیاموزید و تکنیک مناسب را برای هر مشکل انتخاب کنید داده‌های هم‌زمان زنده را از منابع مختلف از جمله وب‌سایت‌های شخص ثالث ضبط کنید. در مقابل خرید معمولی متمایز کردن پرش داده‌های تصادفی از تغییرات واقعی و اساسی سری‌های زمانی پیش‌بینی با هموارسازی و رگرسیون حساب کردن روندها و فصلی از طریق هموارسازی زمستانی زمستانی جلوگیری از خارج شدن روندها از کنترل در افق‌های طولانی مدت پیش‌بینی‌های دقیق‌تر ایجاد کنید با استفاده از حل‌کننده مدیریت تعداد زیادی از متغیرها و مجموعه داده‌های دشوار با تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی و چرخش عامل Varimax استفاده از تکنیک‌های ARIMA (Box-Jenkins) برای ایجاد پیش‌بینی‌های بهتر و روشن کردن معنای آنها مدیریت مشکلات پیچیده انتخاب مصرف‌کننده با رگرسیون لجستیک پیشرفته معیار نتایج Excel در مقابل نتایج R

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل پیشگویانه مایکروسافت اکسل , Download تجزیه و تحلیل پیشگویانه مایکروسافت اکسل , دانلود تجزیه و تحلیل پیشگویانه مایکروسافت اکسل , Download Predictive Analytics Microsoft Excel Book , تجزیه و تحلیل پیشگویانه مایکروسافت اکسل دانلود , buy تجزیه و تحلیل پیشگویانه مایکروسافت اکسل , خرید کتاب تجزیه و تحلیل پیشگویانه مایکروسافت اکسل , دانلود کتاب Predictive Analytics Microsoft Excel , کتاب Predictive Analytics Microsoft Excel , دانلود Predictive Analytics Microsoft Excel , خرید Predictive Analytics Microsoft Excel , خرید کتاب Predictive Analytics Microsoft Excel ,