توضیحات
This book provides an overview of predictive methods demonstrated by open source software modeling with Rattle (R) and WEKA. Knowledge management involves application of human knowledge (epistemology) with the technological advances of our current society (computer systems) and big data, both in terms of collecting data and in analyzing it. We see three types of analytic tools. Descriptive analytics focus on reports of what has happened. Predictive analytics extend statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. It also includes classification modeling. Prescriptive analytics applies quantitative models to optimize systems, or at least to identify improved systems. Data mining includes descriptive and predictive modeling. Operations research includes all three. This book focuses on prescriptive analytics.
The book seeks to provide simple explanations and demonstration of some descriptive tools. This second edition provides more examples of big data impact, updates the content on visualization, clarifies some points, and expands coverage of association rules and cluster analysis. Chapter 1 gives an overview in the context of knowledge management. Chapter 2 discusses some basic data types. Chapter 3 covers fundamentals time series modeling tools, and Chapter 4 provides demonstration of multiple regression modeling. Chapter 5 demonstrates regression tree modeling. Chapter 6 presents autoregressive/integrated/moving average models, as well as GARCH models. Chapter 7 covers the set of data mining tools used in classification, to include special variants support vector machines, random forests, and boosting.
Models are demonstrated using business related data. The style of the book is intended to be descriptive, seeking to explain how methods work, with some citations, but without deep scholarly reference. The data sets and software are all selected for widespread availability and access by any reader with computer links.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مروری بر روشهای پیش بینی کننده نشان داده شده توسط مدل سازی نرم افزار منبع باز با Rattle (R) و Weka ارائه می دهد. مدیریت دانش شامل استفاده از دانش بشری (معرفت شناسی) با پیشرفت های فناوری جامعه فعلی ما (سیستم های رایانه ای) و داده های بزرگ ، هم از نظر جمع آوری داده ها و هم در تجزیه و تحلیل آن است. ما سه نوع ابزار تحلیلی را مشاهده می کنیم. تجزیه و تحلیل توصیفی بر گزارش های مربوط به آنچه اتفاق افتاده است متمرکز است. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده هوش آماری و/یا مصنوعی را برای ارائه توانایی پیش بینی گسترش می دهد. همچنین شامل مدل سازی طبقه بندی است. تجزیه و تحلیل تجویز از مدل های کمی برای بهینه سازی سیستم ها یا حداقل برای شناسایی سیستم های بهبود یافته استفاده می کند. داده کاوی شامل مدل سازی توصیفی و پیش بینی کننده است. تحقیقات عملیاتی شامل هر سه است. این کتاب بر روی تجزیه و تحلیل تجویز می شود.
این کتاب به دنبال ارائه توضیحات ساده و نمایش برخی از ابزارهای توصیفی است. این نسخه دوم نمونه های بیشتری از تأثیر داده های بزرگ را ارائه می دهد ، محتوا را در مورد تجسم به روز می کند ، برخ
tag : دانلود کتاب مدلهای داده کاوی پیش بینی کننده , Download مدلهای داده کاوی پیش بینی کننده , دانلود مدلهای داده کاوی پیش بینی کننده , Download Predictive Data Mining Models Book , مدلهای داده کاوی پیش بینی کننده دانلود , buy مدلهای داده کاوی پیش بینی کننده , خرید کتاب مدلهای داده کاوی پیش بینی کننده , دانلود کتاب Predictive Data Mining Models , کتاب Predictive Data Mining Models , دانلود Predictive Data Mining Models , خرید Predictive Data Mining Models , خرید کتاب Predictive Data Mining Models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.