توضیحات
Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition updates and expands on the first edition, bringing a set of techniques and algorithms that are tailored to Big Data projects. The book stresses the point that most data analyses conducted on large, complex data sets can be achieved without the use of specialized suites of software (e.g., Hadoop), and without expensive hardware (e.g., supercomputers). The core of every algorithm described in the book can be implemented in a few lines of code using just about any popular programming language (Python snippets are provided).
Through the use of new multiple examples, this edition demonstrates that if we understand our data, and if we know how to ask the right questions, we can learn a great deal from large and complex data collections. The book will assist students and professionals from all scientific backgrounds who are interested in stepping outside the traditional boundaries of their chosen academic disciplines.
Presents new methodologies that are widely applicable to just about any project involving large and complex datasets
Offers readers informative new case studies across a range scientific and engineering disciplines
Provides insights into semantics, identification, de-identification, vulnerabilities and regulatory/legal issues
Utilizes a combination of pseudocode and very short snippets of Python code to show readers how they may develop their own projects without downloading or learning new software
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اصول و تمرین داده های بزرگ: آماده سازی، به اشتراک گذاری، و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده، نسخه دوم به روز رسانی می شود و در نسخه اول گسترش می یابد، مجموعه ای از تکنیک ها و الگوریتم ها را ارائه می دهد که برای پروژه های کلان داده طراحی شده اند. این کتاب بر این نکته تاکید میکند که اکثر تجزیه و تحلیلهای دادهای که بر روی مجموعههای دادهای بزرگ و پیچیده انجام میشوند را میتوان بدون استفاده از مجموعههای تخصصی نرمافزار (مانند Hadoop) و بدون سختافزار گرانقیمت (مثلاً ابررایانهها) به دست آورد. هسته هر الگوریتم شرح داده شده در کتاب را می توان در چند خط کد با استفاده از تقریباً هر زبان برنامه نویسی محبوب پیاده سازی کرد (قطعه های پایتون ارائه شده است). \ با استفاده از مثالهای متعدد جدید، این نسخه نشان میدهد که اگر دادههایمان را بفهمیم، و اگر بدانیم چگونه سؤالات درست بپرسیم، میتوانیم چیزهای زیادی از مجموعههای دادههای بزرگ و پیچیده بیاموزیم. این کتاب به دانشآموزان و متخصصان با پیشینههای علمی که علاقهمند به خارج شدن از مرزهای سنتی رشتههای دانشگاهی انتخابی خود هستند، کمک میکند. \ روشهای جدیدی را ارائه میکند که به طور گسترده برای تقریباً هر پروژهای که شامل مجموعه دادههای بزرگ و پیچیده است قابل استفاده است مطالعات موردی جدید و آموزندهای را در طیف وسیعی از رشتههای علمی و مهندسی به خوانندگان ارائه میدهد. مسائل از ترکیبی از کد شبه و قطعات بسیار کوتاه کد پایتون استفاده می کند تا به خوانندگان نشان دهد که چگونه می توانند پروژه های خود را بدون دانلود یا یادگیری نرم افزار جدید توسعه دهند.
tag : دانلود کتاب اصول و عملکرد کلان داده: تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده , Download اصول و عملکرد کلان داده: تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده , دانلود اصول و عملکرد کلان داده: تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده , Download Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information Book , اصول و عملکرد کلان داده: تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده دانلود , buy اصول و عملکرد کلان داده: تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده , خرید کتاب اصول و عملکرد کلان داده: تهیه، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات پیچیده , دانلود کتاب Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information , کتاب Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information , دانلود Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information , خرید Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information , خرید کتاب Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.