دانلود کتاب Principles of Big Graph: In-depth Insight – اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق

توضیحات

Principles of Big Graph: In-depth Insight, Volume 128 in the Advances in Computer series, highlights new advances in the field with this new volume presenting interesting chapters on a variety of topics, including CESDAM: Centered subgraph data matrix for large graph representation, Bivariate, cluster and suitability analysis of NoSQL Solutions for big graph applications, An empirical investigation on Big Graph using deep learning, Analyzing correlation between quality and accuracy of graph clustering, geneBF: Filtering protein-coded gene graph data using bloom filter, Processing large graphs with an alternative representation, MapReduce based convolutional graph neural networks: A comprehensive review.

Fast exact triangle counting in large graphs using SIMD acceleration, A comprehensive investigation on attack graphs, Qubit representation of a binary tree and its operations in quantum computation, Modified ML-KNN: Role of similarity measures and nearest neighbor configuration in multi label text classification on big social network graph data, Big graph based online learning through social networks, Community detection in large-scale real-world networks, Power rank: An interactive web page ranking algorithm, GA based energy efficient modelling of a wireless sensor network, The major challenges of big graph and their solutions: A review, and An investigation on socio-cyber crime graph.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق، جلد 128 در سری پیشرفت‌ها در کامپیوتر، پیشرفت‌های جدید را برجسته می‌کند. زمینه با این جلد جدید که فصل‌های جالبی را در موضوعات مختلف ارائه می‌کند، از جمله CESDAM: ماتریس داده‌های زیرگراف مرکزی برای نمایش گراف بزرگ، دو متغیره، تجزیه و تحلیل خوشه‌ای و تناسب راه‌حل‌های NoSQL برای برنامه‌های گراف بزرگ، بررسی تجربی در گراف بزرگ با استفاده از یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل همبستگی بین کیفیت و دقت خوشه‌بندی نمودار، geneBF: فیلتر کردن داده‌های نمودار ژن کد شده با پروتئین با استفاده از فیلتر شکوفه، پردازش نمودارهای بزرگ با یک نمایش جایگزین، شبکه‌های عصبی گراف کانولوشن مبتنی بر MapReduce: یک بررسی جامع.

شمارش سریع مثلث دقیق در نمودارهای بزرگ با استفاده از شتاب SIMD، بررسی جامع در نمودارهای حمله، نمایش کیوبیت درخت باینری و عملیات آن در محاسبات کوانتومی، ML-KNN اصلاح شده: نقش معیارهای تشابه و نزدیکترین همسایه پیکربندی در طبقه‌بندی متن چند برچسبی بر روی داده‌های نمودار شبکه‌های اجتماعی بزرگ، یادگیری آنلاین مبتنی بر نمودار بزرگ از طریق شبکه‌های اجتماعی، تشخیص جامعه در شبکه‌های واقعی مقیاس بزرگ، رتبه قدرت: یک الگوریتم رتبه‌بندی صفحات وب تعاملی، مدل‌سازی کارآمد انرژی مبتنی بر GA شبکه حسگر بی‌سیم، چالش‌های اصلی گراف بزرگ و راه‌حل‌های آن: بررسی، و بررسی گراف جرایم اجتماعی-سایبری.

tag : دانلود کتاب اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق , Download اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق , دانلود اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق , Download Principles of Big Graph: In-depth Insight Book , اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق دانلود , buy اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق , خرید کتاب اصول نمودار بزرگ: بینش عمیق , دانلود کتاب Principles of Big Graph: In-depth Insight , کتاب Principles of Big Graph: In-depth Insight , دانلود Principles of Big Graph: In-depth Insight , خرید Principles of Big Graph: In-depth Insight , خرید کتاب Principles of Big Graph: In-depth Insight ,