توضیحات
This synthesis lecture provides a survey of work on privacy in online social networks (OSNs). This work encompasses concerns of users as well as service providers and third parties. Our goal is to approach such concerns from a computer-science perspective, and building upon existing work on privacy, security, statistical modeling and databases to provide an overview of the technical and algorithmic issues related to privacy in OSNs. We start our survey by introducing a simple OSN data model and describe common statistical-inference techniques that can be used to infer potentially sensitive information. Next, we describe some privacy definitions and privacy mechanisms for data publishing. Finally, we describe a set of recent techniques for modeling, evaluating, and managing individual users’ privacy risk within the context of OSNs. Read more…
Abstract: This synthesis lecture provides a survey of work on privacy in online social networks (OSNs). This work encompasses concerns of users as well as service providers and third parties. Our goal is to approach such concerns from a computer-science perspective, and building upon existing work on privacy, security, statistical modeling and databases to provide an overview of the technical and algorithmic issues related to privacy in OSNs. We start our survey by introducing a simple OSN data model and describe common statistical-inference techniques that can be used to infer potentially sensitive information. Next, we describe some privacy definitions and privacy mechanisms for data publishing. Finally, we describe a set of recent techniques for modeling, evaluating, and managing individual users’ privacy risk within the context of OSNs
این سخنرانی ترکیبی یک بررسی از کار روی حریم خصوصی در شبکههای اجتماعی آنلاین (OSN) ارائه میکند. این کار نگرانی های کاربران و همچنین ارائه دهندگان خدمات و اشخاص ثالث را در بر می گیرد. هدف ما این است که از منظر علم کامپیوتر به چنین نگرانیهایی نزدیک شویم و بر اساس کارهای موجود در خصوص حریم خصوصی، امنیت، مدلسازی آماری و پایگاههای داده، نمای کلی از مسائل فنی و الگوریتمی مربوط به حریم خصوصی در OSN ها. ما نظرسنجی خود را با معرفی یک مدل داده OSN ساده شروع می کنیم و تکنیک های آماری-استنتاجی رایج را توصیف می کنیم که می توانند برای استنتاج اطلاعات حساس بالقوه مورد استفاده قرار گیرند. در مرحله بعد، برخی از تعاریف حریم خصوصی و مکانیسم های حفظ حریم خصوصی را برای انتشار داده ها شرح می دهیم. در نهایت، مجموعهای از تکنیکهای اخیر را برای مدلسازی، ارزیابی، و مدیریت ریسک حریم خصوصی کاربران فردی در چارچوب OSN توضیح میدهیم. بیشتر بخوانید… span>
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.