دانلود کتاب Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations – بازنمایی ویژگی های احتمالی و الهام گرفته از بیولوژیک

توضیحات

Under the title ‘Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations,’ this text collects a substantial amount of work on the topic of channel representations. Channel representations are a biologically motivated, wavelet-like approach to visual feature descriptors: they are local and compact, they form a computational framework, and the represented information can be reconstructed. The first property is shared with many histogram- and signature-based descriptors, the latter property with the related concept of population codes. In their unique combination of properties, channel representations become a visual Swiss army knifethey can be used for image enhancement, visual object tracking, as 2D and 3D descriptors, and for pose estimation. In the chapters of this text, the framework of channel representations will be introduced and its attributes will be elaborated, as well as further insight into its probabilistic modeling and algorithmic implementation will be given. Channel representations are a useful toolbox to represent visual information for machine learning, as they establish a generic way to compute popular descriptors such as HOG, SIFT, and SHOT. Even in an age of deep learning, they provide a good compromise between hand-designed descriptors and a-priori structureless feature spaces as seen in the layers of deep networks.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این متن تحت عنوان «بازنمایی ویژگی‌های احتمالی و الهام‌گرفته از بیولوژیک»، حجم قابل‌توجهی از کار را در مورد موضوع نمایش کانال جمع‌آوری می‌کند. نمایش کانال یک رویکرد موجک مانند با انگیزه بیولوژیکی برای توصیفگرهای ویژگی های بصری است: آنها محلی و فشرده هستند، یک چارچوب محاسباتی را تشکیل می دهند و اطلاعات ارائه شده را می توان بازسازی کرد. ویژگی اول با بسیاری از توصیفگرهای مبتنی بر هیستوگرام و امضا به اشتراک گذاشته شده است، ویژگی دوم با مفهوم مرتبط کدهای جمعیت. در ترکیب منحصربه‌فرد ویژگی‌ها، نمایش‌های کانال به یک چاقوی ارتش سوئیس بصری تبدیل می‌شوند که می‌توانند برای بهبود تصویر، ردیابی اشیاء بصری، به‌عنوان توصیف‌کننده‌های دوبعدی و سه‌بعدی و برای تخمین ژست استفاده شوند. در فصول این متن، چارچوب نمایش کانال ها معرفی و ویژگی های آن توضیح داده می شود و همچنین بینش بیشتری در مورد مدل سازی احتمالی و اجرای الگوریتمی آن ارائه خواهد شد. نمایش‌های کانال یک جعبه ابزار مفید برای نمایش اطلاعات بصری برای یادگیری ماشین هستند، زیرا روشی کلی برای محاسبه توصیف‌گرهای محبوب مانند HOG، SIFT و SHOT ایجاد می‌کنند. حتی در عصر یادگیری عمیق، آنها سازش خوبی بین توصیفگرهای طراحی شده با دست و فضاهای ویژگی بدون ساختار قبلی که در لایه‌های شبکه‌های عمیق دیده می‌شوند، فراهم می‌کنند.

tag : دانلود کتاب بازنمایی ویژگی های احتمالی و الهام گرفته از بیولوژیک , Download بازنمایی ویژگی های احتمالی و الهام گرفته از بیولوژیک , دانلود بازنمایی ویژگی های احتمالی و الهام گرفته از بیولوژیک , Download Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations Book , بازنمایی ویژگی های احتمالی و الهام گرفته از بیولوژیک دانلود , buy بازنمایی ویژگی های احتمالی و الهام گرفته از بیولوژیک , خرید کتاب بازنمایی ویژگی های احتمالی و الهام گرفته از بیولوژیک , دانلود کتاب Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations , کتاب Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations , دانلود Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations , خرید Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations , خرید کتاب Probabilistic and Biologically Inspired Feature Representations ,