دانلود کتاب Probabilistic Databases – پایگاه های داده احتمالی

توضیحات

Probabilistic databases are databases where the value of some attributes or the presence of some records are uncertain and known only with some probability. Applications in many areas such as information extraction, RFID and scientific data management, data cleaning, data integration, and financial risk assessment produce large volumes of uncertain data, which are best modeled and processed by a probabilistic database. This book presents the state of the art in representation formalisms and query processing techniques for probabilistic data. It starts by discussing the basic principles for representing large probabilistic databases, by decomposing them into tuple-independent tables, block-independent-disjoint tables, or U-databases. Then it discusses two classes of techniques for query evaluation on probabilistic databases. In extensional query evaluation, the entire probabilistic inference can be pushed into the database engine and, therefore, processed as effectively as the evaluation of standard SQL queries. The relational queries that can be evaluated this way are called safe queries. In intensional query evaluation, the probabilistic inference is performed over a propositional formula called lineage expression: every relational query can be evaluated this way, but the data complexity dramatically depends on the query being evaluated, and can be #P-hard. The book also discusses some advanced topics in probabilistic data management such as top-k query processing, sequential probabilistic databases, indexing and materialized views, and Monte Carlo databases. Table of Contents: Overview / Data and Query Model / The Query Evaluation Problem / Extensional Query Evaluation / Intensional Query Evaluation / Advanced Techniques

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

پایگاه‌های اطلاعاتی احتمالی، پایگاه‌هایی هستند که ارزش برخی از ویژگی‌ها یا وجود برخی رکوردها نامشخص است و فقط با احتمالی مشخص است. برنامه های کاربردی در بسیاری از زمینه ها مانند استخراج اطلاعات، RFID و مدیریت داده های علمی، پاکسازی داده ها، یکپارچه سازی داده ها و ارزیابی ریسک مالی حجم زیادی از داده های نامشخص را تولید می کنند که به بهترین وجه توسط یک پایگاه داده احتمالی مدل سازی و پردازش می شوند. این کتاب وضعیت هنر را در فرمالیسم های بازنمایی و تکنیک های پردازش پرس و جو برای داده های احتمالی ارائه می دهد. با بحث در مورد اصول اولیه برای نمایش پایگاه‌های داده احتمالی بزرگ، با تجزیه آنها به جداول مستقل از تاپل، جداول مستقل از بلوک، یا پایگاه‌های داده U شروع می‌شود. سپس دو دسته از تکنیک ها را برای ارزیابی پرس و جو در پایگاه داده های احتمالی مورد بحث قرار می دهد. در ارزیابی پرس و جوی توسعه ای، کل استنتاج احتمالی را می توان به موتور پایگاه داده منتقل کرد و بنابراین، به اندازه ارزیابی پرس و جوهای استاندارد SQL به طور مؤثر پردازش شد. پرس و جوهای رابطه ای که می توان از این طریق ارزیابی کرد، پرس و جوهای ایمن نامیده می شوند. در ارزیابی جست و جوی پرس و جو، استنتاج احتمالی بر روی یک فرمول گزاره ای به نام بیان خطی انجام می شود: هر پرس و جو رابطه ای را می توان از این طریق ارزیابی کرد، اما پیچیدگی داده به طور چشمگیری به پرس و جوی مورد ارزیابی بستگی دارد و می تواند #P-hard باشد. این کتاب همچنین برخی از موضوعات پیشرفته در مدیریت داده‌های احتمالی مانند پردازش پرس و جو top-k، پایگاه‌های اطلاعاتی احتمالی متوالی، نمایه‌سازی و نماهای تحقق‌یافته و پایگاه‌های داده مونت کارلو را مورد بحث قرار می‌دهد. فهرست مطالب: بررسی اجمالی / مدل داده ها و پرس و جو / مسئله ارزیابی پرس و جو / ارزیابی پرس و جوی گسترده / ارزیابی عمدی پرس و جو / تکنیک های پیشرفته

tag : دانلود کتاب پایگاه های داده احتمالی , Download پایگاه های داده احتمالی , دانلود پایگاه های داده احتمالی , Download Probabilistic Databases Book , پایگاه های داده احتمالی دانلود , buy پایگاه های داده احتمالی , خرید کتاب پایگاه های داده احتمالی , دانلود کتاب Probabilistic Databases , کتاب Probabilistic Databases , دانلود Probabilistic Databases , خرید Probabilistic Databases , خرید کتاب Probabilistic Databases ,