دانلود کتاب Probabilistic finite element model updating using Bayesian statistics : applications to aeronautical and mechanical engineering – به روز رسانی مدل المان محدود احتمالی با استفاده از آمار بیزی: کاربردها در مهندسی هوانوردی و مکانیک

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics: Applications to aeronautical and Mechanical Engineering Tshilidzi Marwala and Ilyes Boulkaibet, University of Johannesburg, South Africa Sondipon Adhikari, Swansea University, UK Covers the probabilistic finite element model based on Bayesian statistics with applications to aeronautical and mechanical engineering Finite element models are used widely to model the dynamic behaviour of many systems including in electrical, aerospace and mechanical engineering. The book covers probabilistic finite element model updating, achieved using Bayesian statistics. The Bayesian framework is employed to estimate the probabilistic finite element models which take into account of the uncertainties in the measurements and the modelling procedure. The Bayesian formulation achieves this by formulating the finite element model as the posterior distribution of the model given the measured data within the context of computational statistics and applies these in aeronautical and mechanical engineering. Probabilistic Finite Element Model Updating Using Bayesian Statistics contains simple explanations of computational statistical techniques such as Metropolis-Hastings Algorithm, Slice sampling, Markov Chain Monte Carlo method, hybrid Monte Carlo as well as Shadow Hybrid Monte Carlo and their relevance in engineering. Key features: -Contains several contributions in the area of model updating using Bayesian techniques which are useful for graduate students. -Explains in detail the use of Bayesian techniques to quantify uncertainties in mechanical structures as well as the use of Markov Chain Monte Carlo techniques to evaluate the Bayesian formulations. The book is essential reading for researchers, practitioners and students in mechanical and aerospace engineering

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

به روز رسانی مدل المان محدود احتمالی با استفاده از آمار بیزی: برنامه های کاربردی در مهندسی هوانوردی و مکانیک Tshilidzi Marwala و Ilyes Boulkaibet، دانشگاه ژوهانسبورگ، آفریقای جنوبی Sondipon Adhikari، دانشگاه سوانسی، انگلستان مدل آماری احتمالی المان محدود را با استفاده از کاربردهای مکانیکی من و خلیج ها پوشش می دهد. مهندسی مدل‌های اجزای محدود به طور گسترده برای مدل‌سازی رفتار دینامیکی بسیاری از سیستم‌ها از جمله در مهندسی برق، هوافضا و مکانیک استفاده می‌شوند. این کتاب به‌روزرسانی مدل المان محدود احتمالی را پوشش می‌دهد که با استفاده از آمار بیزی به دست آمده است. چارچوب بیزی برای تخمین مدل‌های المان محدود احتمالی که عدم قطعیت‌ها در اندازه‌گیری‌ها و روش مدل‌سازی را در نظر می‌گیرد، استفاده می‌شود. فرمول بیزی با فرمول بندی مدل المان محدود به عنوان توزیع خلفی مدل با توجه به داده های اندازه گیری شده در زمینه آمار محاسباتی به این امر دست می یابد و آنها را در مهندسی هوانوردی و مکانیک به کار می برد. به روز رسانی مدل المان محدود احتمالی با استفاده از آمار بیزی حاوی توضیحات ساده ای از تکنیک های آماری محاسباتی مانند الگوریتم متروپلیس-هیستینگ، نمونه برداری برش، روش مونت کارلو زنجیره مارکوف، مونت کارلو ترکیبی و همچنین مونت کارلو ترکیبی سایه و ارتباط آنها در مهندسی است. ویژگی های کلیدی: -شامل چندین مشارکت در زمینه به روز رسانی مدل با استفاده از تکنیک های بیزی است که برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مفید است. استفاده از تکنیک‌های بیزی برای تعیین کمیت عدم قطعیت در ساختارهای مکانیکی و همچنین استفاده از تکنیک‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف برای ارزیابی فرمول‌های بیزی را به تفصیل توضیح می‌دهد. خواندن این کتاب برای محققان، پزشکان و دانشجویان مهندسی مکانیک و هوافضا ضروری است. بیشتر بخوانید…