توضیحات
This book is a fresh approach to a calculus based, first course in probability and statistics, using R throughout to give a central role to data and simulation.
The book introduces probability with Monte Carlo simulation as an essential tool. Simulation makes challenging probability questions quickly accessible and easily understandable. Mathematical approaches are included, using calculus when appropriate, but are always connected to experimental computations.
Using R and simulation gives a nuanced understanding of statistical inference. The impact of departure from assumptions in statistical tests is emphasized, quantified using simulations, and demonstrated with real data. The book compares parametric and non-parametric methods through simulation, allowing for a thorough investigation of testing error and power. The text builds R skills from the outset, allowing modern methods of resampling and cross validation to be introduced along with traditional statistical techniques.
Fifty-two data sets are included in the complementary R package fosdata. Most of these data sets are from recently published papers, so that you are working with current, real data, which is often large and messy. Two central chapters use powerful tidyverse tools (dplyr, ggplot2, tidyr, stringr) to wrangle data and produce meaningful visualizations. Preliminary versions of the book have been used for five semesters at Saint Louis University, and the majority of the more than 400 exercises have been classroom tested.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک رویکرد جدید به حساب دیفرانسیل و انتگرال است، اولین دوره در احتمال و آمار، با استفاده از R در سراسر برای دادن نقش مرکزی به داده ها و شبیه سازی.
این کتاب احتمال را با شبیه سازی مونت کارلو به عنوان یک ابزار ضروری معرفی می کند. شبیه سازی باعث می شود سوالات احتمالی چالش برانگیز به سرعت در دسترس و به راحتی قابل درک باشند. رویکردهای ریاضی گنجانده شده اند، در صورت لزوم از حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده می کنند، اما همیشه به محاسبات تجربی متصل می شوند.
استفاده از R و شبیه سازی درک دقیقی از استنتاج آماری به دست می دهد. تأثیر انحراف از مفروضات در آزمونهای آماری مورد تأکید قرار میگیرد، با استفاده از شبیهسازیها کمیسازی میشود و با دادههای واقعی نشان داده میشود. این کتاب روشهای پارامتریک و ناپارامتریک را از طریق شبیهسازی مقایسه میکند و امکان بررسی کامل خطا و قدرت تست را فراهم میکند. این متن مهارتهای R را از همان ابتدا ایجاد میکند، و اجازه میدهد روشهای مدرن نمونهگیری مجدد و اعتبارسنجی متقابل همراه با تکنیکهای آماری سنتی معرفی شود. بیشتر این مجموعه داده ها از مقالات اخیر منتشر شده است، به طوری که شما با داده های فعلی و واقعی کار می کنید، که اغلب بزرگ و نامرتب هستند. دو فصل مرکزی از ابزارهای قدرتمند tidyverse (dplyr، ggplot2، tidyr، stringr) برای بحث کردن دادهها و تولید تجسمهای معنادار استفاده میکنند. نسخه های اولیه کتاب به مدت پنج ترم در دانشگاه سنت لوئیس استفاده شده است و اکثریت بیش از 400 تمرین در کلاس درس آزمایش شده است.
tag : دانلود کتاب احتمال، آمار و داده: رویکردی تازه با استفاده از R , Download احتمال، آمار و داده: رویکردی تازه با استفاده از R , دانلود احتمال، آمار و داده: رویکردی تازه با استفاده از R , Download Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R Book , احتمال، آمار و داده: رویکردی تازه با استفاده از R دانلود , buy احتمال، آمار و داده: رویکردی تازه با استفاده از R , خرید کتاب احتمال، آمار و داده: رویکردی تازه با استفاده از R , دانلود کتاب Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R , کتاب Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R , دانلود Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R , خرید Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R , خرید کتاب Probability, Statistics, and Data: A Fresh Approach Using R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.