توضیحات
‘This book provides a unique and balanced approach to probability, statistics, and stochastic processes. Readers gain a solid foundation in all three fields that serves as a stepping stone to more advanced investigations into each area. The Second Edition features new coverage of analysis of variance (ANOVA), consistency and efficiency of estimators, asymptotic theory for maximum likelihood estimators, empirical distribution function and the Kolmogorov-Smirnov test, general linear models, multiple comparisons, Markov chain Monte Carlo (MCMC), Brownian motion, martingales, and renewal theory. Many new introductory problems and exercises have also been added. This book combines a rigorous, calculus-based development of theory with a more intuitive approach that appeals to readers’ sense of reason and logic, an approach developed through the author’s many years of classroom experience. The book begins with three chapters that develop probability theory and introduce the axioms of probability, random variables, and joint distributions. The next two chapters introduce limit theorems and simulation. Also included is a chapter on statistical inference with a focus on Bayesian statistics, which is an important, though often neglected, topic for undergraduate-level texts. Markov chains in discrete and continuous time are also discussed within the book. More than 400 examples are interspersed throughout to help illustrate concepts and theory and to assist readers in developing an intuitive sense of the subject. Readers will find many of the examples to be both entertaining and thought provoking. This is also true for the carefully selected problems that appear at the end of each chapter’–
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک رویکرد منحصر به فرد و متعادل به احتمال، آمار و فرآیندهای تصادفی ارائه می دهد. خوانندگان پایه محکمی در هر سه زمینه به دست می آورند که به عنوان پله ای برای تحقیقات پیشرفته تر در هر زمینه عمل می کند. نسخه دوم شامل پوشش جدیدی از تحلیل واریانس (ANOVA)، سازگاری و کارایی برآوردگرها، نظریه مجانبی برای برآوردگرهای حداکثر احتمال، تابع توزیع تجربی و آزمون کولموگروف-اسمیرنوف، مدلهای خطی عمومی، مقایسههای چندگانه، زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) است. )، حرکت براونی، مارتینگل ها، و نظریه تجدید. بسیاری از مسائل مقدماتی و تمرینات جدید نیز اضافه شده است. این کتاب توسعه دقیق تئوری مبتنی بر حساب دیفرانسیل و انتگرال را با رویکردی شهودیتر ترکیب میکند که حس عقل و منطق خوانندگان را جذب میکند، رویکردی که از طریق تجربه چندین ساله نویسنده در کلاس درس ایجاد شده است. کتاب با سه فصل آغاز می شود که نظریه احتمال را توسعه می دهد و بدیهیات احتمال، متغیرهای تصادفی و توزیع های مشترک را معرفی می کند. دو فصل بعدی قضایای حد و شبیه سازی را معرفی می کند. همچنین شامل فصلی در مورد استنتاج آماری با تمرکز بر آمار بیزی است که موضوعی مهم، اگرچه اغلب نادیده گرفته می شود، برای متون در سطح کارشناسی. زنجیر مارکوف در زمان گسسته و پیوسته نیز در کتاب مورد بحث قرار گرفته است. بیش از 400 مثال برای کمک به تشریح مفاهیم و تئوری و کمک به خوانندگان در توسعه حس شهودی موضوع، در هم آمیخته شده است. خوانندگان بسیاری از مثال ها را هم سرگرم کننده و هم فکر برانگیز خواهند یافت. این همچنین برای مشکلات انتخاب شده با دقت که در پایان هر فصل ظاهر می شود صادق است.
tag : دانلود کتاب احتمال، آمار و فرآیندهای تصادفی , Download احتمال، آمار و فرآیندهای تصادفی , دانلود احتمال، آمار و فرآیندهای تصادفی , Download Probability, Statistics, and Stochastic Processes Book , احتمال، آمار و فرآیندهای تصادفی دانلود , buy احتمال، آمار و فرآیندهای تصادفی , خرید کتاب احتمال، آمار و فرآیندهای تصادفی , دانلود کتاب Probability, Statistics, and Stochastic Processes , کتاب Probability, Statistics, and Stochastic Processes , دانلود Probability, Statistics, and Stochastic Processes , خرید Probability, Statistics, and Stochastic Processes , خرید کتاب Probability, Statistics, and Stochastic Processes ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.