دانلود کتاب Proceedings of ELM 2018 – مجموعه مقالات ELM 2018

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization 11
  • ویرایش 1st ed.
  • سال 2020
  • نویسنده (گان) Jiuwen Cao, Chi Man Vong, Yoan Miche, Amaury Lendasse
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 356
  • حجم فایل 21.94MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783030233068;9783030233075
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2018, which was held in Singapore, November 2123, 2018. This conference provided a forum for academics, researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the ELM technique and brain learning.

Extreme Learning Machines (ELM) aims to enable pervasive learning and pervasive intelligence. As advocated by ELM theories, it is exciting to see the convergence of machine learning and biological learning from the long-term point of view. ELM may be one of the fundamental learning particles filling the gaps between machine learning and biological learning (of which activation functions are even unknown). ELM represents a suite of (machine and biological) learning techniques in which hidden neurons need not be tuned: inherited from their ancestors or randomly generated. ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments. Increasingly, evidence from neuroscience suggests that similar principles apply in biological learning systems. ELM theories and algorithms argue that random hidden neurons capture an essential aspect of biological learning mechanisms as well as the intuitive sense that the efficiency of biological learning need not rely on computing power of neurons. ELM theories thus hint at possible reasons why the brain is more intelligent and effective than current computers. The main theme of ELM2018 is Hierarchical ELM, AI for IoT, Synergy of Machine Learning and Biological Learning.

This book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance at the most recent advances of ELM.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب حاوی چند مقاله منتخب از کنفرانس بین‌المللی ماشین یادگیری افراطی 2018 است که در سنگاپور، نوامبر 2123 برگزار شد. این کنفرانس انجمنی را برای دانشگاهیان، محققان و پژوهشگران فراهم کرد. مهندسان برای به اشتراک گذاشتن و تبادل تجربیات تحقیق و توسعه در مورد مطالعات نظری و کاربردهای عملی تکنیک ELM و یادگیری مغزی.

Extreme Learning Machines (ELM) با هدف فعال کردن یادگیری فراگیر و هوش فراگیر است. همانطور که توسط نظریه های ELM حمایت می شود، دیدن همگرایی یادگیری ماشینی و یادگیری بیولوژیکی از دیدگاه بلندمدت هیجان انگیز است. ELM ممکن است یکی از ذرات یادگیری اساسی باشد که شکاف های بین یادگیری ماشین و یادگیری بیولوژیکی را پر می کند (که عملکردهای فعال سازی حتی ناشناخته هستند). ELM مجموعه ای از تکنیک های یادگیری (ماشین و بیولوژیکی) را نشان می دهد که در آن نورون های پنهان نیازی به تنظیم ندارند: از اجداد خود به ارث رسیده اند یا به طور تصادفی تولید می شوند. نظریه‌های یادگیری ELM نشان می‌دهند که الگوریتم‌های یادگیری مؤثر را می‌توان بر اساس نورون‌های پنهان (نرون‌های بیولوژیکی، نورون‌های مصنوعی، موجک‌ها، سری فوریه و غیره) که به‌طور تصادفی تولید می‌شوند، استخراج کرد، تا زمانی که آنها به صورت تکه‌ای پیوسته غیرخطی، مستقل از داده‌های آموزشی و محیط‌های کاربردی باشند. به طور فزاینده ای، شواهد علوم اعصاب نشان می دهد که اصول مشابهی در سیستم های یادگیری بیولوژیکی اعمال می شود. نظریه‌ها و الگوریتم‌های ELM استدلال می‌کنند که نورون‌های پنهان تصادفی جنبه‌ای ضروری از مکانیسم‌های یادگیری بیولوژیکی و همچنین این حس شهودی را در بر می‌گیرند که کارایی یادگیری بیولوژیکی نیازی به تکیه بر قدرت محاسباتی نورون‌ها ندارد. بنابراین، نظریه‌های ELM به دلایل احتمالی اینکه چرا مغز از رایانه‌های فعلی باهوش‌تر و مؤثرتر است، اشاره می‌کنند. موضوع اصلی ELM2018 سلسله مراتبی ELM، هوش مصنوعی برای اینترنت اشیا، هم افزایی یادگیری ماشین و یادگیری بیولوژیکی است.

این کتاب تئوری ها، الگوریتم ها و کاربردهای ELM را پوشش می دهد. این به خوانندگان نگاهی به آخرین پیشرفت های ELM می دهد.


 

tag : دانلود کتاب مجموعه مقالات ELM 2018 , Download مجموعه مقالات ELM 2018 , دانلود مجموعه مقالات ELM 2018 , Download Proceedings of ELM 2018 Book , مجموعه مقالات ELM 2018 دانلود , buy مجموعه مقالات ELM 2018 , خرید کتاب مجموعه مقالات ELM 2018 , دانلود کتاب Proceedings of ELM 2018 , کتاب Proceedings of ELM 2018 , دانلود Proceedings of ELM 2018 , خرید Proceedings of ELM 2018 , خرید کتاب Proceedings of ELM 2018 ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Proceedings of ELM 2018 – مجموعه مقالات ELM 2018”