دانلود کتاب Programming ML.NET (Developer Reference) – برنامه نویسی ML.NET (مرجع توسعه دهنده)

With .NET 5s ML.NET and Programming ML.NET, any Microsoft .NET developer can solve serious machine learning problems, increasing their value and competitiveness in some of todays fastest-growing areas of software development. World-renowned Microsoft development expert Dino Esposito covers everything you need to know about ML.NET, the machine learning pipeline, and real-world machine learning solutions development.

Modeled on his popular Programming ASP.NET books, this guide takes the same scenario-based approach Microsofts team used to build the ML.NET framework itself. Esposito presents and illuminates ML.NETs dedicated mini-frameworks (ML Tasks) for specific classes of problems, and draws on personal experience to help developers apply these in the real world, where a problems complexity can vary widely based on data availability or the specific results you need. In a full section on ML.NET neural networks, Esposito introduces key concepts and presents realistic examples you can reuse in your own applications. Along the way, Esposito also shows how to leverage powerful Python-based machine learning tools in the .NET environment.

Programming ML.NET will help you add machine learning and artificial intelligence to your tool belt, whether you have a background in these high-demand technologies or not.

با .NET 5s ML.NET و برنامه نویسی ML.NET، هر توسعه دهنده دات نت مایکروسافت می تواند مشکلات جدی یادگیری ماشین را حل کند و ارزش و رقابت آنها را افزایش دهد. در برخی از حوزه‌های توسعه نرم‌افزار امروزی که سریع‌ترین رشد را دارند. Dino Esposito کارشناس توسعه معروف مایکروسافت همه چیزهایی را که باید در مورد ML.NET، خط لوله یادگیری ماشین و توسعه راه حل های یادگیری ماشین در دنیای واقعی بدانید، پوشش می دهد.

با الگوبرداری از کتاب‌های محبوب برنامه‌نویسی ASP.NET او، این راهنما همان سناریو را دارد. رویکرد مبتنی بر تیم مایکروسافت برای ساخت خود چارچوب ML.NET استفاده کرد. اسپوزیتو مینی فریم‌ورک‌های اختصاصی ML.NET (وظایف ML) را برای کلاس‌های خاصی از مشکلات ارائه و روشن می‌کند، و از تجربیات شخصی استفاده می‌کند تا به توسعه‌دهندگان کمک کند تا آن‌ها را در دنیای واقعی به کار ببرند، جایی که پیچیدگی مشکلات می‌تواند به طور گسترده‌ای بر اساس در دسترس بودن داده یا ویژگی‌های خاص متفاوت باشد. نتایج مورد نیاز شما در یک بخش کامل در مورد شبکه‌های عصبی ML.NET، Esposito مفاهیم کلیدی را معرفی می‌کند و نمونه‌های واقعی را ارائه می‌کند که می‌توانید در برنامه‌های کاربردی خود مجدداً از آنها استفاده کنید. در طول مسیر، Esposito همچنین نحوه استفاده از ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون را در محیط دات نت نشان می دهد.

برنامه نویسی ML.NET به شما کمک می کند تا یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را به کمربند ابزار خود اضافه کنید، خواه پیشینه ای داشته باشید. در این فناوری های پرتقاضا یا نه.