دانلود کتاب Python: BeginnerÖs Guide to Artificial Intelligence – پایتون: راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی

Develop real-world applications powered by the latest advances in intelligent systems

Key Features

• Gain real-world contextualization using deep learning problems concerning research and application
• Get to know the best practices to improve and optimize your machine learning systems and algorithms
• Design and implement machine intelligence using real-world AI-based examples

Book Description

This Learning Path offers practical knowledge and techniques you need to create and contribute to machine learning, deep learning, and modern data analysis. You will be introduced to various machine learning and deep learning algorithms from scratch, and show you how to apply them to practical industry challenges using realistic and interesting examples. You will learn to build powerful, robust, and accurate predictive models with the power of TensorFlow, combined with other open-source Python libraries.

Throughout the Learning Path, you’ll learn how to develop deep learning applications for machine learning systems. Discover how to attain deep learning programming on GPU in a distributed way.

By the end of this Learning Path, you know the fundamentals of AI and have worked through a number of case studies that will help you apply your skills to real-world projects.

This Learning Path includes content from the following Packt products:

• Artificial Intelligence By Example by Denis Rothman
• Python Deep Learning Projects by Matthew Lamons, Rahul Kumar, and Abhishek Nagaraja
• Hands-On Artificial Intelligence with TensorFlow by Amir Ziai, Ankit Dixit

What you will learn

• Use adaptive thinking to solve real-life AI case studies
• Rise beyond being a modern-day factory code worker
• Understand future AI solutions and adapt quickly to them
• Master deep neural network implementation using TensorFlow
• Predict continuous target outcomes using regression analysis
• Dive deep into textual and social media data using sentiment analysis

Who this book is for

This Learning Path is for anyone who wants to understand the fundamentals of Artificial Intelligence and implement it practically by devising smart solutions. You will learn to extend your machine learning and deep learning knowledge by creating practical AI smart solutions. Prior experience with Python and statistical knowledge is essential to make the most out of this Learning Path.

Table of Contents

1. Become an Adaptive Thinker
2. Think Like a Machine
3. Apply Machine Thinking to a Human Problem
4. Become an Unconventional Innovator
5. Manage the Power of Machine Learning and Deep Learning
6. Focus on Optimizing Your Solutions
7. When and How to Use Artificial Intelligence
8. Revolutions Designed for Some Corporations and Disruptive Innovations for Small to Large Companies
9. Getting Your Neurons to Work
10. Applying Biomimicking to Artificial Intelligence
11. Conceptual Representation Learning
12. Optimizing Blockchains with AI
13. Cognitive NLP Chatbots
14. Improve the Emotional Intelligence Deficiencies of Chatbots
15. Building Deep Learning Environments
16. Training NN for Prediction Using Regression
17. Generative Language Model for Content Creation
18. Building Speech Recognition with DeepSpeech2
19. Handwritten Digits Classification Using ConvNets
20. Object Detection Using OpenCV and TensorFlow
21. Building Face Recognition Using FaceNet
22. Generative Adversarial Networks
23. From GPUs to Quantum computing – AI Hardware
24. TensorFlow Serving

توسعه برنامه های کاربردی در دنیای واقعی با آخرین پیشرفت ها در سیستم های هوشمند

ویژگی های کلیدی

• با استفاده از مشکلات یادگیری عمیق مربوط به تحقیق و کاربرد، زمینه سازی دنیای واقعی را به دست آورید
• با بهترین روش ها برای بهبود و بهینه سازی سیستم ها و الگوریتم های یادگیری ماشین خود آشنا شوید
• طراحی و پیاده سازی هوشمندی ماشین با استفاده از نمونه های مبتنی بر هوش مصنوعی در دنیای واقعی

توضیحات کتاب

این مسیر یادگیری دانش و تکنیک‌های عملی را ارائه می‌دهد که برای ایجاد و کمک به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و تحلیل داده‌های مدرن به آن نیاز دارید. شما با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق از ابتدا آشنا خواهید شد و به شما نشان می دهد که چگونه آنها را در چالش های عملی صنعت با استفاده از مثال های واقعی و جالب به کار ببرید. شما یاد خواهید گرفت که با قدرت TensorFlow مدل‌های پیش‌بینی قدرتمند، قوی و دقیق بسازید که با دیگر کتابخانه‌های منبع باز پایتون ترکیب شده است.

در طول مسیر یادگیری، یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های یادگیری عمیق را برای سیستم های یادگیری ماشین توسعه دهید. نحوه دستیابی به برنامه نویسی یادگیری عمیق در GPU را به روشی توزیع شده کشف کنید.

در پایان این مسیر یادگیری، شما اصول هوش مصنوعی را می‌دانید و با تعدادی مطالعه موردی کار کرده‌اید که به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را در پروژه‌های دنیای واقعی به کار ببرید.

این مسیر یادگیری شامل محتوای محصولات Packt زیر است:

• هوش مصنوعی بر اساس مثال توسط دنیس روتمن
• پروژه های یادگیری عمیق پایتون توسط متیو لامونز، راهول کومار، و آبیشک ناگاراجا
• هوش مصنوعی Hands-On با TensorFlow توسط امیر ضیایی، Ankit Dixit

آنچه یاد خواهید گرفت

• از تفکر تطبیقی برای حل مطالعات موردی هوش مصنوعی در زندگی واقعی استفاده کنید
• فراتر از اینکه یک کارگر کد کارخانه امروزی باشید
• راه حل های هوش مصنوعی آینده را درک کنید و سریع با آنها سازگار شوید
• مسلط بر پیاده سازی شبکه عصبی عمیق با استفاده از TensorFlow
• پیش‌بینی نتایج هدف مستمر با استفاده از تحلیل رگرسیون
• با استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات عمیقاً در داده های متنی و رسانه های اجتماعی شیرجه بزنید

این کتاب برای چه کسی است

این مسیر یادگیری برای کسانی است که می خواهند اصول هوش مصنوعی را درک کنند و با ابداع راه حل های هوشمند آن را به صورت عملی پیاده سازی کنند. شما یاد خواهید گرفت که یادگیری ماشینی و دان

tag : دانلود کتاب پایتون: راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی , Download پایتون: راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی , دانلود پایتون: راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی , Download Python: BeginnerÖs Guide to Artificial Intelligence Book , پایتون: راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی دانلود , buy پایتون: راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی , خرید کتاب پایتون: راهنمای مبتدیان برای هوش مصنوعی , دانلود کتاب Python: BeginnerÖs Guide to Artificial Intelligence , کتاب Python: BeginnerÖs Guide to Artificial Intelligence , دانلود Python: BeginnerÖs Guide to Artificial Intelligence , خرید Python: BeginnerÖs Guide to Artificial Intelligence , خرید کتاب Python: BeginnerÖs Guide to Artificial Intelligence ,