توضیحات
Leverage benefits of machine learning techniques using PythonAbout This Book Improve and optimise machine learning systems using effective strategies. Develop a strategy to deal with a large amount of data. Use of Python code for implementing a range of machine learning algorithms and techniques. Who This Book Is ForThis title is for data scientist and researchers who are already into the field of data science and want to see machine learning in action and explore its real-world application. Prior knowledge of Python programming and mathematics is must with basic knowledge of machine learning concepts.What You Will Learn Learn to write clean and elegant Python code that will optimize the strength of your algorithms Uncover hidden patterns and structures in data with clustering Improve accuracy and consistency of results using powerful feature engineering techniques Gain practical and theoretical understanding of cutting-edge deep learning algorithms Solve unique tasks by building models Get grips on the machine learning design process In DetailMachine learning and predictive analytics are becoming one of the key strategies for unlocking growth in a challenging contemporary marketplace. It is one of the fastest growing trends in modern computing, and everyone wants to get into the field of machine learning. In order to obtain sufficient recognition in this field, one must be able to understand and design a machine learning system that serves the needs of a project.The idea is to prepare a learning path that will help you to tackle the real-world complexities of modern machine learning with innovative and cutting-edge techniques. Also, it will give you a solid foundation in the machine learning design process, and enable you to build customized machine learning models to solve unique problems.The course begins with getting your Python fundamentals nailed down. It focuses on answering the right questions that cove a wide range of powerful Python libraries, including scikit-learn Theano and Keras.After getting familiar with Python core concepts, it’s time to dive into the field of data science. You will further gain a solid foundation on the machine learning design and also learn to customize models for solving problems.At a later stage, you will get a grip on more advanced techniques and acquire a broad set of powerful skills in the area of feature selection and feature engineering.Style and approachThis course includes all the resources that will help you jump into the data science field with Python. The aim is to walk through the elements of Python covering powerful machine learning libraries. This course will explain important machine learning models in a step-by-step manner. Each topic is well explained with real-world applications with detailed guidance.Through this comprehensive guide, you will be able to explore machine learning techniques.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
استفاده از مزایای تکنیکهای یادگیری ماشینی با استفاده از PythonAbout This Book سیستمهای یادگیری ماشین را با استفاده از استراتژیهای مؤثر بهبود و بهینه کنید. یک استراتژی برای مقابله با حجم زیادی از داده ها ایجاد کنید. استفاده از کد پایتون برای پیاده سازی طیف وسیعی از الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشین. Who This Book Is ForThis عنوان برای دانشمندان داده و محققانی است که قبلاً در زمینه علم داده فعالیت می کنند و می خواهند یادگیری ماشین را در عمل ببینند و کاربرد واقعی آن را کشف کنند. دانش قبلی برنامه نویسی پایتون و ریاضیات با دانش اولیه مفاهیم یادگیری ماشین ضروری است. آنچه یاد خواهید گرفت یاد بگیرید که کد پایتون تمیز و ظریف بنویسید که قدرت الگوریتم های شما را بهینه می کند کشف الگوها و ساختارهای پنهان در داده ها با خوشه بندی بهبود دقت و سازگاری نتایج با استفاده از تکنیک های مهندسی ویژگی های قدرتمند به دست آوردن درک عملی و نظری از الگوریتم های پیشرفته یادگیری عمیق حل وظایف منحصر به فرد با ساخت مدل ها درک فرآیند طراحی یادگیری ماشین در DetailMachine یادگیری و تجزیه و تحلیل پیش بینی به یکی از استراتژی های کلیدی برای باز کردن قفل رشد در یک بازار چالش برانگیز معاصر این یکی از سریع ترین روندهای رو به رشد در محاسبات مدرن است و همه می خواهند وارد حوزه یادگیری ماشین شوند. برای به دست آوردن شناخت کافی در این زمینه، باید قادر به درک و طراحی یک سیستم یادگیری ماشینی باشد که نیازهای یک پروژه را برآورده می کند. ایده این است که یک مسیر یادگیری آماده کنید که به شما در مقابله با پیچیدگی های دنیای واقعی کمک کند. یادگیری ماشین مدرن با تکنیک های نوآورانه و پیشرفته. همچنین، به شما یک پایه محکم در فرآیند طراحی یادگیری ماشینی میدهد و به شما امکان میدهد تا مدلهای یادگیری ماشینی سفارشیسازیشده برای حل مشکلات منحصربهفرد بسازید. این دوره با بررسی اصول پایتون شما شروع میشود. این برنامه بر پاسخگویی به سؤالات درستی تمرکز می کند که طیف گسترده ای از کتابخانه های قدرتمند پایتون را شامل می شود، از جمله Theano و Keras با یادگیری scikit. پس از آشنایی با مفاهیم اصلی پایتون، زمان آن رسیده است که در حوزه علم داده غوطه ور شوید. شما همچنین پایه محکمی در طراحی یادگیری ماشین به دست خواهید آورد و همچنین یاد خواهید گرفت که مدل ها را برای حل مشکلات سفارشی کنید. در مرحله بعد، تکنیک های پیشرفته تری را به دست خواهید آورد و مجموعه گسترده ای از مهارت های قدرتمند در حوزه انتخاب ویژگی ها را به دست خواهید آورد. و مهندسی ویژگی. سبک و رویکرد این دوره شامل تمام منابعی است که به شما کمک می کند با پایتون وارد حوزه علم داده شوید. هدف این است که از طریق عناصر پایتون که کتابخانههای قدرتمند یادگیری ماشینی را پوشش میدهند، قدم برداریم. این دوره، مدل های مهم یادگیری ماشین را به صورت گام به گام توضیح می دهد. هر موضوع به خوبی با برنامه های کاربردی دنیای واقعی همراه با راهنمایی دقیق توضیح داده شده است. از طریق این راهنمای جامع، می توانید تکنیک های یادگیری ماشین را کشف کنید.
tag : دانلود کتاب پایتون: بینش عمیق تر در مورد یادگیری ماشین: استفاده از مزایای تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: دوره ای در سه ماژول , Download پایتون: بینش عمیق تر در مورد یادگیری ماشین: استفاده از مزایای تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: دوره ای در سه ماژول , دانلود پایتون: بینش عمیق تر در مورد یادگیری ماشین: استفاده از مزایای تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: دوره ای در سه ماژول , Download Python: deeper insights into machine learning: leverage benefits of machine learning techniques using Python: a course in three modules Book , پایتون: بینش عمیق تر در مورد یادگیری ماشین: استفاده از مزایای تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: دوره ای در سه ماژول دانلود , buy پایتون: بینش عمیق تر در مورد یادگیری ماشین: استفاده از مزایای تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: دوره ای در سه ماژول , خرید کتاب پایتون: بینش عمیق تر در مورد یادگیری ماشین: استفاده از مزایای تکنیک های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون: دوره ای در سه ماژول , دانلود کتاب Python: deeper insights into machine learning: leverage benefits of machine learning techniques using Python: a course in three modules , کتاب Python: deeper insights into machine learning: leverage benefits of machine learning techniques using Python: a course in three modules , دانلود Python: deeper insights into machine learning: leverage benefits of machine learning techniques using Python: a course in three modules , خرید Python: deeper insights into machine learning: leverage benefits of machine learning techniques using Python: a course in three modules , خرید کتاب Python: deeper insights into machine learning: leverage benefits of machine learning techniques using Python: a course in three modules ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.