دانلود کتاب Python Digital Forensics Cookbook (1) – کتاب آشپزی Python Digital Forensics (1)

توضیحات

Over 60 recipes to help you learn digital forensics and leverage Python scripts to amplify your examinations About This Book – Develop code that extracts vital information from everyday forensic acquisitions. – Increase the quality and efficiency of your forensic analysis. – Leverage the latest resources and capabilities available to the forensic community. Who This Book Is For If you are a digital forensics examiner, cyber security specialist, or analyst at heart, understand the basics of Python, and want to take it to the next level, this is the book for you. Along the way, you will be introduced to a number of libraries suitable for parsing forensic artifacts. Readers will be able to use and build upon the scripts we develop to elevate their analysis. What You Will Learn – Understand how Python can enhance digital forensics and investigations – Learn to access the contents of, and process, forensic evidence containers – Explore malware through automated static analysis – Extract and review message contents from a variety of email formats – Add depth and context to discovered IP addresses and domains through various Application Program Interfaces (APIs) – Delve into mobile forensics and recover deleted messages from SQLite databases – Index large logs into a platform to better query and visualize datasets In Detail Technology plays an increasingly large role in our daily lives and shows no sign of stopping. Now, more than ever, it is paramount that an investigator develops programming expertise to deal with increasingly large datasets. By leveraging the Python recipes explored throughout this book, we make the complex simple, quickly extracting relevant information from large datasets. You will explore, develop, and deploy Python code and libraries to provide meaningful results that can be immediately applied to your investigations. Throughout the Python Digital Forensics Cookbook, recipes include topics such as working with forensic evidence containers, parsing mobile and desktop operating system artifacts, extracting embedded metadata from documents and executables, and identifying indicators of compromise. You will also learn to integrate scripts with Application Program Interfaces (APIs) such as VirusTotal and PassiveTotal, and tools such as Axiom, Cellebrite, and EnCase. By the end of the book, you will have a sound understanding of Python and how you can use it to process artifacts in your investigations. Style and approach Our succinct recipes take a no-frills approach to solving common challenges faced in investigations. The code in this book covers a wide range of artifacts and data sources. These examples will help improve the accuracy and efficiency of your analysis-no matter the situation.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

بیش از 60 دستور العمل برای کمک به شما در یادگیری پزشکی قانونی دیجیتال و استفاده از اسکریپت های پایتون برای تقویت امتحانات درباره این کتاب – کدی را ایجاد کنید که اطلاعات حیاتی را از اکتساب های پزشکی قانونی روزانه استخراج می کند. – کیفیت و کارایی تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی خود را افزایش دهید. – از آخرین منابع و قابلیت های موجود برای جامعه پزشکی قانونی استفاده کنید. این کتاب برای چه کسی است اگر شما یک ممتحن پزشکی قانونی دیجیتال، متخصص امنیت سایبری یا تحلیلگر هستید، اصول اولیه پایتون را می‌دانید و می‌خواهید آن را به سطح بعدی ببرید، این کتاب برای شماست. در طول مسیر با تعدادی کتابخانه مناسب برای تجزیه مصنوعات پزشکی قانونی آشنا خواهید شد. خوانندگان می‌توانند از اسکریپت‌هایی که ما توسعه می‌دهیم برای ارتقای تحلیل‌شان استفاده کنند و بر اساس آن‌ها کار کنند. آنچه خواهید آموخت – درک اینکه چگونه پایتون می تواند تحقیقات و تحقیقات قانونی دیجیتال را بهبود بخشد – یادگیری دسترسی به محتویات و پردازش محتویات شواهد پزشکی قانونی – کاوش بدافزار از طریق تجزیه و تحلیل استاتیک خودکار – استخراج و بررسی محتوای پیام از انواع فرمت های ایمیل – افزودن عمق و زمینه آدرس‌های IP و دامنه‌های کشف‌شده از طریق رابط‌های برنامه کاربردی مختلف (API) – کاوش در پزشکی قانونی تلفن همراه و بازیابی پیام‌های حذف شده از پایگاه‌های داده SQLite – فهرست‌بندی‌های بزرگ در یک پلتفرم برای پرس‌وجو و تجسم بهتر مجموعه‌های داده در جزئیات فناوری نقش فزاینده‌ای در زندگی روزمره ما و هیچ نشانه ای از توقف نشان نمی دهد. اکنون، بیش از هر زمان دیگری، بسیار مهم است که یک محقق تخصص برنامه نویسی را برای مقابله با مجموعه داده های بزرگتر توسعه دهد. با استفاده از دستور العمل‌های Python که در سراسر این کتاب بررسی شده‌اند، پیچیده را ساده می‌کنیم و به سرعت اطلاعات مرتبط را از مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کنیم. شما کد و کتابخانه های پایتون را کاوش، توسعه و استقرار خواهید داد تا نتایج معنی داری ارائه دهید که می تواند بلافاصله در تحقیقات شما اعمال شود. در سراسر کتاب آشپزی Python Digital Forensics، دستور العمل ها شامل موضوعاتی مانند کار با ظروف شواهد پزشکی قانونی، تجزیه مصنوعات سیستم عامل موبایل و دسکتاپ، استخراج ابرداده های جاسازی شده از اسناد و فایل های اجرایی، و شناسایی شاخص های سازش است. همچنین یاد خواهید گرفت که اسکریپت ها را با رابط های برنامه کاربردی (API) مانند VirusTotal و PassiveTotal و ابزارهایی مانند Axiom، Cellebrite و EnCase ادغام کنید. در پایان کتاب، درک درستی از پایتون و نحوه استفاده از آن برای پردازش مصنوعات در تحقیقات خود خواهید داشت. سبک و رویکرد دستور العمل های مختصر ما برای حل چالش های رایجی که در تحقیقات با آن مواجه می شوند، رویکردی بدون حاشیه دارند. کد این کتاب طیف وسیعی از مصنوعات و منابع داده را پوشش می دهد. این مثال ها به بهبود دقت و کارایی تجزیه و تحلیل شما کمک می کند – صرف نظر از موقعیت.

tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی Python Digital Forensics (1) , Download کتاب آشپزی Python Digital Forensics (1) , دانلود کتاب آشپزی Python Digital Forensics (1) , Download Python Digital Forensics Cookbook (1) Book , کتاب آشپزی Python Digital Forensics (1) دانلود , buy کتاب آشپزی Python Digital Forensics (1) , خرید کتاب کتاب آشپزی Python Digital Forensics (1) , دانلود کتاب Python Digital Forensics Cookbook (1) , کتاب Python Digital Forensics Cookbook (1) , دانلود Python Digital Forensics Cookbook (1) , خرید Python Digital Forensics Cookbook (1) , خرید کتاب Python Digital Forensics Cookbook (1) ,