توضیحات
Extract accurate information from data to train and improve machine learning models using NumPy, SciPy, pandas, and scikit-learn libraries
Key Features-:
Discover solutions for feature generation, feature extraction, and feature selection Uncover the end-to-end feature engineering process across continuous, discrete, and unstructured datasets Implement modern feature extraction techniques using Python’s pandas, scikit-learn, SciPy and NumPy libraries Book Description
Feature engineering is invaluable for developing and enriching your machine learning models. In this cookbook, you will work with the best tools to streamline your feature engineering pipelines and techniques and simplify and improve the quality of your code.
Using Python libraries such as pandas, scikit-learn, Featuretools, and Feature-engine, youll learn how to work with both continuous and discrete datasets and be able to transform features from unstructured datasets. You will develop the skills necessary to select the best features as well as the most suitable extraction techniques. This book will cover Python recipes that will help you automate feature engineering to simplify complex processes. Youll also get to grips with different feature engineering strategies, such as the box-cox transform, power transform, and log transform across machine learning, reinforcement learning, and natural language processing (NLP) domains.
By the end of this book, youll have discovered tips and practical solutions to all of your feature engineering problems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
استخراج اطلاعات دقیق از دادهها برای آموزش و بهبود مدلهای یادگیری ماشین با استفاده از NumPy، SciPy، پانداها، و کتابخانههای scikit-learn ویژگیهای کلیدی-: کشف راهحلهایی برای تولید ویژگی، استخراج ویژگی، و انتخاب ویژگی فرآیند مهندسی ویژگی در مجموعه دادههای پیوسته، گسسته و بدون ساختار پیادهسازی تکنیکهای مدرن استخراج ویژگی با استفاده از پانداهای پایتون، scikit-learn، SciPy و کتابخانههای NumPy شرح کتاب مهندسی ویژگی برای توسعه و غنیسازی مدلهای یادگیری ماشین شما ارزشمند است. در این کتاب آشپزی، شما با بهترین ابزارها کار خواهید کرد تا خطوط لوله و تکنیک های مهندسی ویژگی های خود را ساده کنید و کیفیت کد خود را ساده و بهبود بخشید. با استفاده از کتابخانههای پایتون مانند پانداها، scikit-learn، Featuretools و Feature-engine، یاد میگیرید که چگونه با مجموعه دادههای پیوسته و گسسته کار کنید و میتوانید ویژگیها را از مجموعه دادههای بدون ساختار تغییر دهید. شما مهارت های لازم برای انتخاب بهترین ویژگی ها و همچنین مناسب ترین تکنیک های استخراج را توسعه خواهید داد. این کتاب دستور العمل های پایتون را پوشش می دهد که به شما کمک می کند مهندسی ویژگی را خودکار کنید تا فرآیندهای پیچیده را ساده کنید. همچنین با استراتژیهای مهندسی ویژگیهای مختلف، مانند تبدیل جعبه کاکس، تبدیل قدرت، و تبدیل ثبت گزارش در حوزههای یادگیری ماشینی، یادگیری تقویتی و پردازش زبان طبیعی (NLP) برخورد خواهید کرد. در پایان این کتاب، نکات و راه حل های عملی برای تمام مشکلات مهندسی ویژگی خود را کشف کرده اید.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی مهندسی ویژگی Python: بیش از 70 دستور العمل برای ایجاد، مهندسی و تبدیل ویژگیها برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین , Download کتاب آشپزی مهندسی ویژگی Python: بیش از 70 دستور العمل برای ایجاد، مهندسی و تبدیل ویژگیها برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین , دانلود کتاب آشپزی مهندسی ویژگی Python: بیش از 70 دستور العمل برای ایجاد، مهندسی و تبدیل ویژگیها برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین , Download Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 Recipes for Creating, Engineering, and Transforming Features to Build Machine Learning Models Book , کتاب آشپزی مهندسی ویژگی Python: بیش از 70 دستور العمل برای ایجاد، مهندسی و تبدیل ویژگیها برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین دانلود , buy کتاب آشپزی مهندسی ویژگی Python: بیش از 70 دستور العمل برای ایجاد، مهندسی و تبدیل ویژگیها برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین , خرید کتاب کتاب آشپزی مهندسی ویژگی Python: بیش از 70 دستور العمل برای ایجاد، مهندسی و تبدیل ویژگیها برای ساخت مدلهای یادگیری ماشین , دانلود کتاب Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 Recipes for Creating, Engineering, and Transforming Features to Build Machine Learning Models , کتاب Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 Recipes for Creating, Engineering, and Transforming Features to Build Machine Learning Models , دانلود Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 Recipes for Creating, Engineering, and Transforming Features to Build Machine Learning Models , خرید Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 Recipes for Creating, Engineering, and Transforming Features to Build Machine Learning Models , خرید کتاب Python Feature Engineering Cookbook: Over 70 Recipes for Creating, Engineering, and Transforming Features to Build Machine Learning Models ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.