توضیحات
Algorithmic trading, once the exclusive domain of institutional players, is now open to small organizations and individual traders using online platforms. The tool of choice for many traders today is Python and its ecosystem of powerful packages. In this practical book, author Yves Hilpisch shows students, academics, and practitioners how to use Python in the fascinating field of algorithmic trading.
You’ll learn several ways to apply Python to different aspects of algorithmic trading, such as backtesting trading strategies and interacting with online trading platforms. Some of the biggest buy- and sell-side institutions make heavy use of Python. By exploring options for systematically building and deploying automated algorithmic trading strategies, this book will help you level the playing field.
Set up a proper Python environment for algorithmic trading
Learn how to retrieve financial data from public and proprietary data sources
Explore vectorization for financial analytics with NumPy and pandas
Master vectorized backtesting of different algorithmic trading strategies
Generate market predictions by using machine learning and deep learning
Tackle real-time processing of streaming data with socket programming tools
Implement automated algorithmic trading strategies with the OANDA and FXCM trading platforms
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تجارت الگوریتمی که زمانی دامنه انحصاری بازیگران نهادی بود، اکنون برای سازمانهای کوچک و معاملهگران فردی با استفاده از پلتفرمهای آنلاین باز است. ابزار انتخابی بسیاری از معاملهگران امروزه پایتون و اکوسیستم بستههای قدرتمند آن است. در این کتاب عملی، نویسنده Yves Hilpisch به دانشجویان، دانشگاهیان و متخصصان نحوه استفاده از Python در زمینه جذاب تجارت الگوریتمی را نشان می دهد. شما چندین روش برای اعمال پایتون در جنبههای مختلف تجارت الگوریتمی، مانند تست کردن استراتژیهای معاملاتی و تعامل با پلتفرمهای معاملات آنلاین، یاد خواهید گرفت. برخی از بزرگترین موسسات خرید و فروش به شدت از پایتون استفاده می کنند. این کتاب با بررسی گزینههایی برای ایجاد و استقرار استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی خودکار، به شما کمک میکند تا سطح بازی را هموار کنید. یک محیط Python مناسب برای تجارت الگوریتمی راه اندازی کنید یاد بگیرید چگونه داده های مالی را از منابع داده عمومی و اختصاصی بازیابی کنید کاوش برداری برای تجزیه و تحلیل مالی با NumPy و پانداها آزمایش پشتی برداری اصلی استراتژی های مختلف معاملات الگوریتمی ایجاد پیش بینی های بازار با استفاده از ماشین یادگیری و یادگیری عمیق رسیدگی به پردازش بلادرنگ داده های جریانی با ابزارهای برنامه نویسی سوکت پیاده سازی استراتژی های معاملاتی الگوریتمی خودکار با پلتفرم های معاملاتی OANDA و FXCM
tag : دانلود کتاب پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری , Download پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری , دانلود پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری , Download Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Book , پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری دانلود , buy پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری , خرید کتاب پایتون برای تجارت الگوریتمی: از ایده تا استقرار ابری , دانلود کتاب Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment , کتاب Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment , دانلود Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment , خرید Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment , خرید کتاب Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.