توضیحات
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You’ll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It’s ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing
Learn basic and advanced features in NumPy
Get started with data analysis tools in the pandas library
Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
Create informative visualizations with matplotlib
Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
Analyze and manipulate regular and irregular time series data
Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
کتابچه راهنمای قطعی دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعههای داده در پایتون را دریافت کنید. نسخه سوم این راهنمای عملی که برای Python 3.10 و pandas 1.4 به روز شده است، مملو از مطالعات موردی عملی است که به شما نشان می دهد چگونه مجموعه گسترده ای از مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها را به طور موثر حل کنید. در این فرآیند جدیدترین نسخه های پانداها، NumPy و Jupyter را خواهید آموخت. \ نوشته وس مک کینی، خالق پروژه پانداهای پایتون، این کتاب یک مقدمه کاربردی و مدرن برای ابزارهای علم داده در پایتون است. این برای تحلیلگرانی که تازه وارد پایتون شده اند و برای برنامه نویسان پایتون تازه وارد علم داده و محاسبات علمی ایده آل است. فایل های داده و مطالب مرتبط در GitHub در دسترس هستند. از نوت بوک Jupyter و پوسته IPython برای محاسبات اکتشافی استفاده کنید ویژگی های اساسی و پیشرفته را در NumPy بیاموزید با ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در کتابخانه پانداها شروع کنید استفاده از ابزارهای انعطاف پذیر برای بارگیری، تمیز کردن، تبدیل، ادغام و تغییر شکل داده ها ایجاد اطلاعات تجسمها با matplotlib استفاده از امکانات گروهبای پاندا برای برش، تاس و خلاصه کردن مجموعههای داده تجزیه و تحلیل و دستکاری دادههای سری زمانی منظم و نامنظم یاد بگیرید چگونه مشکلات تحلیل دادههای دنیای واقعی را با مثالهای کامل و دقیق حل کنید.
tag : دانلود کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده با پانداها، NumPy و Jupyter , Download پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده با پانداها، NumPy و Jupyter , دانلود پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده با پانداها، NumPy و Jupyter , Download Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter Book , پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده با پانداها، NumPy و Jupyter دانلود , buy پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده با پانداها، NumPy و Jupyter , خرید کتاب پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: جدال داده با پانداها، NumPy و Jupyter , دانلود کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter , کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter , دانلود Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter , خرید Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter , خرید کتاب Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.