توضیحات
A hands-on, real-world introduction to data analysis with the Python programming language, loaded with wide-ranging examples.
Python is an ideal choice for accessing, manipulating, and gaining insights from data of all kinds. Python for Data Science introduces you to the Pythonic world of data analysis with a learn-by-doing approach rooted in practical examples and hands-on activities. Youll learn how to write Python code to obtain, transform, and analyze data, practicing state-of-the-art data processing techniques for use cases in business management, marketing, and decision support.
You will discover Pythons rich set of built-in data structures for basic operations, as well as its robust ecosystem of open-source libraries for data science, including NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, and more. Examples show how to load data in various formats, how to streamline, group, and aggregate data sets, and how to create charts, maps, and other visualizations. Later chapters go in-depth with demonstrations of real-world data applications, including using location data to power a taxi service, market basket analysis to identify items commonly purchased together, and machine learning to predict stock prices.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مقدمه ای عملی و واقعی برای تجزیه و تحلیل داده ها با زبان برنامه نویسی پایتون، با نمونه های گسترده بارگذاری شده است.
Python یک انتخاب ایده آل برای دسترسی، دستکاری است. ، و به دست آوردن بینش از انواع داده ها. Python for Data Science شما را با دنیای پایتونیک تجزیه و تحلیل داده ها با رویکرد یادگیری با انجام که ریشه در مثال های عملی و فعالیت های عملی دارد، آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کد پایتون را برای به دست آوردن، تبدیل و تجزیه و تحلیل داده ها بنویسید، تکنیک های پیشرفته پردازش داده را برای موارد استفاده در مدیریت کسب و کار، بازاریابی و پشتیبانی تصمیم گیری انجام دهید.
شما پایتون ها را کشف خواهید کرد. مجموعه ای غنی از ساختارهای داده داخلی برای عملیات اساسی، و همچنین اکوسیستم قوی آن از کتابخانه های منبع باز برای علم داده، از جمله NumPy، پانداها، scikit-learn، matplotlib و غیره. مثالها نحوه بارگیری دادهها در قالبهای مختلف، نحوه سادهسازی، گروهبندی و تجمیع مجموعههای داده و نحوه ایجاد نمودارها، نقشهها و سایر تجسمها را نشان میدهند. فصلهای بعدی با نمایش برنامههای دادههای دنیای واقعی، از جمله استفاده از دادههای مکان برای تامین انرژی یک سرویس تاکسی، تجزیه و تحلیل سبد بازار برای شناسایی اقلامی که معمولاً با هم خریداری میشوند، و یادگیری ماشینی برای پیشبینی قیمتهای سهام، عمیقتر میشوند.
tag : دانلود کتاب Python for Data Science: A Hands On Introduction , Download Python for Data Science: A Hands On Introduction , دانلود Python for Data Science: A Hands On Introduction , Download Python for Data Science: A Hands-On Introduction Book , Python for Data Science: A Hands On Introduction دانلود , buy Python for Data Science: A Hands On Introduction , خرید کتاب Python for Data Science: A Hands On Introduction , دانلود کتاب Python for Data Science: A Hands-On Introduction , کتاب Python for Data Science: A Hands-On Introduction , دانلود Python for Data Science: A Hands-On Introduction , خرید Python for Data Science: A Hands-On Introduction , خرید کتاب Python for Data Science: A Hands-On Introduction ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.