توضیحات
Are you interested in learning data science with Python? Do you want to know what you need to get started? Then you have picked up the right guide.
As more and more data becomes available and accessible, we need to find bigger and better ways of processing it. That’s where data science comes in. It is the future of AI, and that makes it important to understand, if not learn. It’s also important to understand the value data science can add to businesses, and by the end of this guide, you will know what it is, how it works, and how it can use data to extract meaningful, valuable insights.
Here’s what you will learn:
- The difference between data analysis, data science, and machine learning
- The implications and potential of data science
- How to get your data and process it
- What feature selection is
- Data sources
- How to use data visualization with matplotlib
- The difference between supervised, unsupervised, and reinforcement learning
- What simple and multiple linear regression is
- A look at decision trees and random forests
- What classification is, including logistic regression and K-Nearest Neighbors
- Decision tree and random forest classification
- A discussion on clustering
- A deeper look into reinforcement learning and how it works
- A brief look at artificial neural networks
And so much more!
If you want to get a head start on your data science journey, click that Buy Now button and never look back.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آیا علاقه مند به یادگیری علم داده با Python هستید؟ آیا می خواهید بدانید برای شروع به چه چیزی نیاز دارید؟ سپس شما راهنمای مناسب را انتخاب کرده اید. هرچه داده های بیشتری در دسترس و در دسترس قرار می گیرند، باید راه های بزرگتر و بهتری برای پردازش آنها پیدا کنیم. این همان جایی است که علم داده وارد می شود. این آینده هوش مصنوعی است و درک آن را مهم می کند، اگر نه یادگیری. درک ارزشی که علم داده می تواند به کسب و کارها بیافزاید نیز مهم است، و در پایان این راهنما، خواهید دانست که چیست، چگونه کار می کند و چگونه می تواند از داده ها برای استخراج بینش های معنادار و ارزشمند استفاده کند. در اینجا چیزی است که یاد خواهید گرفت:
- تفاوت بین تجزیه و تحلیل داده، علم داده، و یادگیری ماشین
- پیامدها و پتانسیل علم داده
- چگونه می توانید اطلاعات خود را بدست آورید. داده ها و پردازش آنها
- انتخاب ویژگی چیست
- منابع داده
- نحوه استفاده از تجسم داده ها با matplotlib
- تفاوت بین نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و تقویتی
- رگرسیون خطی ساده و چندگانه چیست
- نگاهی به درخت های تصمیم گیری و جنگل های تصادفی
- طبقه بندی چیست، از جمله رگرسیون لجستیک و K -نزدیکترین همسایه ها
- درخت تصمیم و طبقه بندی تصادفی جنگل
- بحثی در مورد خوشه بندی
- نگاهی عمیق تر به یادگیری تقویتی و نحوه عملکرد آن
- نگاهی کوتاه به شبکه های عصبی مصنوعی
و خیلی چیزهای دیگر! اگر میخواهید در سفر علم داده خود یک شروع داشته باشید، روی دکمه «اکنون خرید» کلیک کنید و هرگز به گذشته نگاه نکنید.
tag : دانلود کتاب Python for Data Science: راهنمای واضح و کامل برای علم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون , Download Python for Data Science: راهنمای واضح و کامل برای علم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون , دانلود Python for Data Science: راهنمای واضح و کامل برای علم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون , Download Python for Data Science : Clear and Complete Guide to Data Science and Analysis with Python Book , Python for Data Science: راهنمای واضح و کامل برای علم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون دانلود , buy Python for Data Science: راهنمای واضح و کامل برای علم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون , خرید کتاب Python for Data Science: راهنمای واضح و کامل برای علم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون , دانلود کتاب Python for Data Science : Clear and Complete Guide to Data Science and Analysis with Python , کتاب Python for Data Science : Clear and Complete Guide to Data Science and Analysis with Python , دانلود Python for Data Science : Clear and Complete Guide to Data Science and Analysis with Python , خرید Python for Data Science : Clear and Complete Guide to Data Science and Analysis with Python , خرید کتاب Python for Data Science : Clear and Complete Guide to Data Science and Analysis with Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.