توضیحات
Scientific Python is a significant public domain alternative to expensive proprietary software packages. This book teaches from scratch everything the working scientist needs to know using copious, downloadable, useful and adaptable code snippets. Readers will discover how easy it is to implement and test non-trivial mathematical algorithms and will be guided through the many freely available add-on modules. A range of examples, relevant to many different fields, illustrate the language’s capabilities. The author also shows how to use pre-existing legacy code (usually in Fortran77) within the Python environment, thus avoiding the need to master the original code. In this new edition, several chapters have been re-written to reflect the IPython notebook style. With an extended index, an entirely new chapter discussing SymPy and a substantial increase in the number of code snippets, researchers and research students will be able to quickly acquire all the skills needed for using Python effectively.
- Assumes no previous knowledge of any programming language
- Contains copious snippets of tested code, all available online, which the reader is encouraged to try
- Draws examples from many different fields
- Teaches readers how to use pre-existing legacy code (usually in Fortran77) within the Python environment, thus avoiding the need to master the original code
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Scientific Python یک جایگزین قابل توجه در حوزه عمومی برای بسته های نرم افزاری اختصاصی گران قیمت است. این کتاب با استفاده از تکه کدهای فراوان، قابل دانلود، مفید و قابل انطباق، همه چیزهایی را که دانشمند شاغل باید بداند، از ابتدا آموزش می دهد. خوانندگان متوجه خواهند شد که پیاده سازی و آزمایش الگوریتم های ریاضی غیر پیش پا افتاده چقدر آسان است و از طریق بسیاری از ماژول های افزودنی آزادانه در دسترس هدایت خواهند شد. مجموعه ای از مثال ها، مربوط به بسیاری از زمینه های مختلف، قابلیت های زبان را نشان می دهد. نویسنده همچنین نحوه استفاده از کدهای قدیمی (معمولاً در Fortran77) را در محیط پایتون نشان می دهد، بنابراین از نیاز به تسلط بر کد اصلی جلوگیری می کند. در این نسخه جدید، چندین فصل برای بازتاب سبک نوت بوک IPython بازنویسی شده است. با یک نمایه گسترده، یک فصل کاملاً جدید در مورد SymPy و افزایش قابل توجه تعداد قطعه کدها، محققان و دانشجویان محقق قادر خواهند بود به سرعت تمام مهارت های مورد نیاز برای استفاده موثر از Python را به دست آورند.
- فرض میکند که هیچ دانش قبلی در مورد هیچ زبان برنامهنویسی وجود ندارد
- حاوی تکههای فراوانی از کدهای آزمایش شده، همه به صورت آنلاین در دسترس است، که خواننده تشویق میشود آنها را امتحان کند
- نمونههایی از زمینههای مختلف ترسیم میکند.
- به خوانندگان می آموزد که چگونه از کدهای قدیمی موجود (معمولاً در Fortran77) در محیط پایتون استفاده کنند، بنابراین از نیاز به تسلط بر کد اصلی اجتناب می کنند
div>
tag : دانلود کتاب پایتون برای دانشمندان، ویرایش دوم , Download پایتون برای دانشمندان، ویرایش دوم , دانلود پایتون برای دانشمندان، ویرایش دوم , Download Python for Scientists, 2nd Edition Book , پایتون برای دانشمندان، ویرایش دوم دانلود , buy پایتون برای دانشمندان، ویرایش دوم , خرید کتاب پایتون برای دانشمندان، ویرایش دوم , دانلود کتاب Python for Scientists, 2nd Edition , کتاب Python for Scientists, 2nd Edition , دانلود Python for Scientists, 2nd Edition , خرید Python for Scientists, 2nd Edition , خرید کتاب Python for Scientists, 2nd Edition ,
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.