توضیحات
Explore Keras, scikit-image, OpenCV, Matplotlib, and many other Python tools and frameworks to solve real-world image processing problems
Key Features
Discover solutions to complex image processing tasks using Python tools such as scikit-image and Keras
Delve into popular concepts such as machine learning, deep learning, and neural networks for image processing
Explore common and not-so-common challenges faced in image processing
Book Description
With advancements in wireless devices and mobile technology, theres an ever-increasing demand for digital image processing skills to extract useful information from the ever-growing volume of images. This book provides comprehensive coverage of tools, algorithms, analysis, and visualization for image processing.
With the help of over 60 cutting-edge recipes, youll address common challenges in image processing and learn how to perform complex tasks such as image detection, image segmentation, and image reconstruction using large hybrid data sets. This book will also guide you in implementing various image enhancement and image restoration techniques such as cartooning, gradient blending, and sparse dictionary learning. As you advance, youll get to grips with face morphing and image segmentation techniques. With an emphasis on practical solutions, this book will help you to apply deep learning-based techniques such as transfer learning and fine-tuning to solve real-world problems.
By the end of this book, youll be equipped with the skills you need to apply image processing techniques effectively to leverage the complete capabilities of the Python ecosystem.
What you will learn
Implement supervised and unsupervised machine learning algorithms for image processing
Use deep neural network models for advanced image processing tasks
Perform key tasks like image classification, object detection, and face recognition
Apply image segmentation and registration techniques on medical images to assist doctors
Use classical image processing and deep learning methods for image restoration
Implement text detection from images to use with optical character recognition (OCR)
Get to grips with image enhancement techniques
Who This Book Is For
This book is for image processing engineers, computer vision engineers, software developers, machine learning engineers, and anyone who wants to become well-versed with image processing techniques and methods using a recipe-based approach. Though no image processing knowledge is expected, prior Python coding experience is necessary to understand key concepts covered in the book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Keras، scikit-image، OpenCV، Matplotlib و بسیاری دیگر از ابزارها و فریم ورکهای پایتون را برای حل مشکلات پردازش تصویر در دنیای واقعی کاوش کنید
ویژگیهای کلیدی
با استفاده از ابزارهای پایتون مانند scikit-image و Keras راه حل هایی را برای وظایف پیچیده پردازش تصویر کشف کنید
در مفاهیم محبوبی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و شبکه های عصبی برای پردازش تصویر کاوش کنید
< p>چالشهای رایج و نه چندان رایج در پردازش تصویر را بررسی کنید
توضیحات کتاب
با پیشرفتها در دستگاههای بیسیم و فناوری تلفن همراه، تقاضای روزافزون برای دیجیتال وجود دارد. مهارت های پردازش تصویر برای استخراج اطلاعات مفید از حجم روزافزون تصاویر. این کتاب پوشش جامعی از ابزارها، الگوریتمها، تجزیه و تحلیل و تجسم برای پردازش تصویر ارائه میکند.
با کمک بیش از 60 دستور العمل پیشرفته، به چالشهای رایج در پردازش تصویر میپردازید و یاد میگیرید که چگونه کارهای پیچیده را انجام دهید. وظایفی مانند تشخیص تصویر، تقسیم بندی تصویر و بازسازی تصویر با استفاده از مجموعه داده های ترکیبی بزرگ. این کتاب همچنین شما را در اجرای تکنیک های مختلف بهبود تصویر و بازسازی تصویر مانند کارتون سازی، ترکیب گرادیان و یادگیری فرهنگ لغت پراکنده راهنمایی می کند. با پیشروی، با تکنیکهای شکلگیری چهره و بخشبندی تصویر آشنا میشوید. با تاکید بر راه حل های عملی، این کتاب به شما کمک می کند تا تکنیک های مبتنی بر یادگیری عمیق مانند یادگیری انتقال و تنظیم دقیق را برای حل مسائل دنیای واقعی به کار ببرید.
در پایان این کتاب، شما خواهید توانست. به مهارتهایی مجهز باشید که برای استفاده مؤثر از تکنیکهای پردازش تصویر برای استفاده از قابلیتهای کامل اکوسیستم پایتون نیاز دارید.
آنچه خواهید آموخت
الگوریتمهای یادگیری ماشینی تحت نظارت و بدون نظارت را پیادهسازی کنید. برای پردازش تصویر
استفاده از مدلهای شبکه عصبی عمیق برای کارهای پیشرفته پردازش تصویر
انجام وظایف کلیدی مانند طبقهبندی تصویر، تشخیص اشیا و تشخیص چهره
استفاده از تکنیکهای تقسیمبندی و ثبت تصویر در تصاویر پزشکی برای کمک به پزشکان
استفاده از پردازش تصویر کلاسیک و روشهای یادگیری عمیق برای بازیابی تصویر
پیادهسازی تشخیص متن از تصاویر برای استفاده با تشخیص نویسههای نوری (OCR)
با تکنیک های بهبود تصویر آشنا شوید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای مهندسان پردازش تصویر، مهندسان بینایی کامپیوتر است ، توسعه دهندگان نرم افزار، مهندسان یادگیری ماشین، و هر کسی که می خواهد با روش ها و روش های پردازش تصویر با استفاده از رویکرد مبتنی بر دستور العمل به خوبی آشنا شود. اگرچه هیچ دانش پردازش تصویری انتظار نمی رود، تجربه قبلی کدنویسی پایتون برای درک مفاهیم کلیدی پوشش داده شده در کتاب ضروری است.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی پردازش تصویر پایتون , Download کتاب آشپزی پردازش تصویر پایتون , دانلود کتاب آشپزی پردازش تصویر پایتون , Download Python Image Processing Cookbook Book , کتاب آشپزی پردازش تصویر پایتون دانلود , buy کتاب آشپزی پردازش تصویر پایتون , خرید کتاب کتاب آشپزی پردازش تصویر پایتون , دانلود کتاب Python Image Processing Cookbook , کتاب Python Image Processing Cookbook , دانلود Python Image Processing Cookbook , خرید Python Image Processing Cookbook , خرید کتاب Python Image Processing Cookbook ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.