دانلود کتاب Python: Real-World Data Science – پایتون: علم داده های دنیای واقعی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2016
  • نویسنده (گان) Sebastian Raschka & Robert Layton & Martin Czygan & Phuong Vo.T.H & Fabrizio Romano & Dusty Phillips [Sebastian Raschka]
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 16.11MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Unleash the power of Python and its robust data science capabilities

About This Book

  • Unleash the power of Python 3 objects
  • Learn to use powerful Python libraries for effective data processing and analysis
  • Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models
  • Unlock deeper insights into machine learning with this vital guide to cutting-edge predictive analytics

Who This Book Is For

Entry-level analysts who want to enter in the data science world will find this course very useful to get themselves acquainted with Pythons data science capabilities for doing real-world data analysis.

What You Will Learn

  • Install and setup Python
  • Implement objects in Python by creating classes and defining methods
  • Get acquainted with NumPy to use it with arrays and array-oriented computing in data analysis
  • Create effective visualizations for presenting your data using Matplotlib
  • Process and analyze data using the time series capabilities of pandas
  • Interact with different kind of database systems, such as file, disk format, Mongo, and Redis
  • Apply data mining concepts to real-world problems
  • Compute on big data, including real-time data from the Internet
  • Explore how to use different machine learning models to ask different questions of your data

In Detail

The Python: Real-World Data Science course will take you on a journey to become an efficient data science practitioner by thoroughly understanding the key concepts of Python. This learning path is divided into four modules and each module are a mini course in their own right, and as you complete each one, youll have gained key skills and be ready for the material in the next module.

The course begins with getting your Python fundamentals nailed down. After getting familiar with Python core concepts, its time that you dive into the field of data science. In the second module, you’ll learn how to perform data analysis using Python in a practical and example-driven way. The third module will teach you how to design and develop data mining applications using a variety of datasets, starting with basic classification and affinity analysis to more complex data types including text, images, and graphs. Machine learning and predictive analytics have become the most important approaches to uncover data gold mines. In the final module, we’ll discuss the necessary details regarding machine learning concepts, offering intuitive yet informative explanations on how machine learning algorithms work, how to use them, and most importantly, how to avoid the common pitfalls.

Style and approach

This course includes all the resources that will help you jump into the data science field with Python and learn how to make sense of data. The aim is to create a smooth learning path that will teach you how to get started with powerful Python libraries and perform various data science techniques in depth.

Downloading the example code for this book. You can download the example code files for all Packt books you have purchased from your account at http://www.PacktPub.com. If you purchased this book elsewhere, you can visit http://www.PacktPub.com/support and register to have the code file.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

قدرت پایتون و قابلیت های قوی علم داده آن را آزاد کنید

درباره این کتاب

  • قدرت اشیاء Python 3 را آزاد کنید
  • یاد بگیرید از کتابخانه های قدرتمند پایتون برای پردازش و تجزیه و تحلیل موثر داده ها استفاده کنید
  • از قدرت Python برای تجزیه و تحلیل داده ها و ایجاد مدل های پیش بینی روشنگر استفاده کنید
  • با این راهنمای حیاتی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌آمیز، اطلاعات عمیق‌تری را در مورد یادگیری ماشین باز کنید

این کتاب برای چه کسی است

تحلیلگران سطح ابتدایی که می خواهند وارد دنیای علم داده شوند، این دوره را برای آشنایی با قابلیت های علم داده پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل داده های دنیای واقعی بسیار مفید می یابند.

چه خواهید آموخت.

  • نصب و راه اندازی Python
  • اجرای اشیا در پایتون با ایجاد کلاس ها و تعریف متد
  • برای استفاده از NumPy با آن آشنا شوید آرایه ها و محاسبات آرایه گرا در تجزیه و تحلیل داده ها
  • تجسم های موثری برای ارائه داده های خود با استفاده از Matplotlib ایجاد کنید
  • پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از قابلیت های سری زمانی پانداها
  • تعامل با انواع مختلف سیستم های پایگاه داده، مانند فایل، فرمت دیسک، Mongo و Redis
  • استفاده از مفاهیم داده کاوی برای مشکلات دنیای واقعی
  • محاسبه بر روی داده های بزرگ، از جمله واقعی- داده‌های زمان از اینترنت
  • کاوش کنید که چگونه از مدل‌های مختلف یادگیری ماشین برای پرسیدن سؤالات مختلف از داده‌های خود استفاده کنید

در جزئیات

دوره آموزشی Python: Real-World Data Science شما را به سفری می برد تا با درک کامل مفاهیم کلیدی پایتون، به یک متخصص کارآمد علم داده تبدیل شوید. این مسیر یادگیری به چهار ماژول تقسیم شده است و هر ماژول به تنهایی یک دوره مینی است و با تکمیل هر یک، مهارت های کلیدی را به دست خواهید آورد و برای مطالب در ماژول بعدی آماده خواهید شد.

این دوره با بررسی اصول پایتون شما شروع می شود. پس از آشنایی با مفاهیم اصلی پایتون، زمان آن فرا رسیده که وارد حوزه علم داده شوید. در ماژول دوم، نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون را به روشی کاربردی و مبتنی بر مثال خواهید آموخت. ماژول سوم به شما یاد می دهد که چگونه برنامه های داده کاوی را با استفاده از مجموعه داده های مختلف طراحی و توسعه دهید، از طبقه بندی اولیه و تجزیه و تحلیل قرابت تا انواع داده های پیچیده تر از جمله متن، تصاویر و نمودارها شروع می شود. یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به مهم‌ترین رویکردها برای کشف معادن طلا تبدیل شده‌اند. در ماژول نهایی، جزئیات لازم در مورد مفاهیم یادگیری ماشین را مورد بحث قرار می‌دهیم، توضیحاتی بصری و در عین حال آموزنده در مورد نحوه عملکرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین، نحوه استفاده از آنها و مهم‌تر از همه، نحوه اجتناب از دام‌های رایج ارائه می‌کنیم.

< p>سبک و رویکرد

این دوره شامل تمام منابعی است که به شما کمک می کند با پایتون وارد حوزه علم داده شوید و یاد بگیرید که چگونه داده ها را معنا کنید. هدف ایجاد یک مسیر یادگیری هموار است که به شما یاد می‌دهد چگونه با کتابخانه‌های قدرتمند پایتون شروع کنید و تکنیک‌های مختلف علوم داده را به طور عمیق انجام دهید.

دانلود کد نمونه برای این کتاب. می‌توانید فایل‌های کد نمونه را برای همه کتاب‌های Packt که از حساب خود در http://www.PacktPub.com خریداری کرده‌اید دانلود کنید. اگر این کتاب را از جای دیگری خریداری کرده اید، می توانید از http://www.PacktPub.com/support دیدن کنید و برای داشتن فایل کد ثبت نام کنید.


 

tag : دانلود کتاب پایتون: علم داده های دنیای واقعی , Download پایتون: علم داده های دنیای واقعی , دانلود پایتون: علم داده های دنیای واقعی , Download Python: Real-World Data Science Book , پایتون: علم داده های دنیای واقعی دانلود , buy پایتون: علم داده های دنیای واقعی , خرید کتاب پایتون: علم داده های دنیای واقعی , دانلود کتاب Python: Real-World Data Science , کتاب Python: Real-World Data Science , دانلود Python: Real-World Data Science , خرید Python: Real-World Data Science , خرید کتاب Python: Real-World Data Science ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Python: Real-World Data Science – پایتون: علم داده های دنیای واقعی”