دانلود کتاب Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity – همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Grundlehren der mathematischen Wissenschaften 352
  • ویرایش 1st ed.
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Scott Armstrong, Tuomo Kuusi, Jean-Christophe Mourrat
  • ناشر Springer International Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات 548
  • حجم فایل 7.19MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783030155445;9783030155452
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

The focus of this book is the large-scale statistical behavior of solutions of divergence-form elliptic equations with random coefficients, which is closely related to the long-time asymptotics of reversible diffusions in random media and other basic models of statistical physics. Of particular interest is the quantification of the rate at which solutions converge to those of the limiting, homogenized equation in the regime of large scale separation, and the description of their fluctuations around this limit. This self-contained presentation gives a complete account of the essential ideas and fundamental results of this new theory of quantitative stochastic homogenization, including the latest research on the topic, and is supplemented with many new results. The book serves as an introduction to the subject for advanced graduate students and researchers working in partial differential equations, statistical physics, probability and related fields, as well as a comprehensive reference for experts in homogenization. Being the first text concerned primarily with stochastic (as opposed to periodic) homogenization and which focuses on quantitative results, its perspective and approach are entirely different from other books in the literature.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

تمرکز این کتاب رفتار آماری مقیاس بزرگ حل معادلات بیضی شکل واگرایی با ضرایب تصادفی است که ارتباط نزدیکی با مجانبی طولانی مدت انتشار برگشت پذیر در محیط های تصادفی و سایر مدل های پایه دارد. فیزیک آماری جالب توجه خاص، کمی کردن نرخی است که در آن راه‌حل‌ها با معادله محدودکننده و همگن در رژیم جداسازی در مقیاس بزرگ، و توصیف نوسانات آنها در اطراف این حد همگرا می‌شوند. این ارائه مستقل شرح کاملی از ایده‌های اساسی و نتایج بنیادی این نظریه جدید همگن‌سازی تصادفی کمی، از جمله آخرین تحقیقات در مورد این موضوع را ارائه می‌دهد و با بسیاری از نتایج جدید تکمیل می‌شود. این کتاب به‌عنوان مقدمه‌ای بر این موضوع برای دانشجویان و محققان پیشرفته‌ای که در معادلات دیفرانسیل جزئی، فیزیک آماری، احتمالات و زمینه‌های مرتبط کار می‌کنند، و همچنین مرجعی جامع برای متخصصان همگن سازی است. به عنوان اولین متنی است که عمدتاً به یکسان سازی تصادفی (در مقابل دوره ای) مربوط می شود و بر نتایج کمی تمرکز دارد، دیدگاه و رویکرد آن کاملاً با سایر کتاب های موجود در ادبیات متفاوت است.


 

tag : دانلود کتاب همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ , Download همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ , دانلود همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ , Download Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity Book , همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ دانلود , buy همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ , خرید کتاب همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ , دانلود کتاب Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity , کتاب Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity , دانلود Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity , خرید Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity , خرید کتاب Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Quantitative Stochastic Homogenization and Large-Scale Regularity – همگن سازی تصادفی کمی و نظم در مقیاس بزرگ”