توضیحات
Ch. 1. Getting Started and Getting Help — Ch. 2. Some Basics — Ch. 3. Navigating the Software — Ch. 4. Input and Output — Ch. 5. Data Structures — Ch. 6. Data Transformations — Ch. 7. Strings and Dates — Ch. 8. Probability — Ch. 9. General Statistics — Ch. 10. Graphics — Ch. 11. Linear Regression and ANOVA — Ch. 12. Useful Tricks — Ch. 13. Beyond Basic Numerics and Statistics — Ch. 14. Time Series Analysis.;With more than 200 practical recipes, this book helps you perform data analysis with R quickly and efficiently. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. This collection of concise, task-oriented recipes makes you productive with R immediately, with solutions ranging from basic tasks to input and output, general statistics, graphics, and linear regression. Each recipe addresses a specific problem, with a discussion that explains the solution and offers insight into how it works. If you’re a beginner, R Cookbook will help get you started. If you’re an experienced data programmer, it will jog your memory and expand your horizons. You’ll get the job done faster and learn more about R in the process. Create vectors, handle variables, and perform other basic functions Input and output data Tackle data structures such as matrices, lists, factors, and data frames Work with probability, probability distributions, and random variables Calculate statistics and confidence intervals, and perform statistical tests Create a variety of graphic displays Build statistical models with linear regressions and analysis of variance (ANOVA) Explore advanced statistical techniques, such as finding clusters in your data ‘Wonderfully readable, R Cookbook serves not only as a solutions manual of sorts, but as a truly enjoyable way to explore the R language–one practical example at a time.’–Jeffrey Ryan, software consultant and R package author.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
چ. 1. شروع و دریافت کمک — فصل. 2. برخی از مبانی — فصل. 3. پیمایش در نرم افزار — فصل. 4. ورودی و خروجی — فصل. 5. ساختارهای داده — فصل. 6. تبدیل داده ها — فصل. 7. رشته ها و تاریخ — چ. 8. احتمال — فصل. 9. آمار عمومی — چ. 10. گرافیک — چ. 11. رگرسیون خطی و ANOVA — فصل. 12. ترفندهای مفید — چ. 13. فراتر از اعداد و آمار پایه — فصل. 14. تجزیه و تحلیل سری های زمانی.؛ با بیش از 200 دستور العمل عملی، این کتاب به شما کمک می کند تا تجزیه و تحلیل داده ها را با R سریع و کارآمد انجام دهید. زبان R همه چیزهایی را که برای انجام کارهای آماری نیاز دارید فراهم می کند، اما تسلط بر ساختار آن می تواند دشوار باشد. این مجموعه از دستور العمل های مختصر و وظیفه محور، با راه حل هایی از وظایف اصلی گرفته تا ورودی و خروجی، آمار کلی، گرافیک و رگرسیون خطی، شما را با R فوراً سازنده می کند. هر دستور غذا به یک مشکل خاص می پردازد، با بحثی که راه حل را توضیح می دهد و بینشی در مورد نحوه عملکرد آن ارائه می دهد. اگر مبتدی هستید، R Cookbook به شما کمک می کند تا شروع کنید. اگر یک برنامه نویس داده با تجربه هستید، حافظه شما را تضعیف می کند و افق های شما را گسترش می دهد. کار را سریعتر انجام میدهید و در این فرآیند درباره R اطلاعات بیشتری کسب خواهید کرد. ایجاد بردارها، مدیریت متغیرها و انجام سایر توابع اساسی داده های ورودی و خروجی مقابله با ساختارهای داده مانند ماتریس ها، لیست ها، عوامل و فریم های داده کار با احتمال، توزیع احتمال و متغیرهای تصادفی محاسبه آمار و فواصل اطمینان، و انجام آزمون های آماری ایجاد انواع نمایشگرهای گرافیکی ساخت مدلهای آماری با رگرسیون خطی و تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) تکنیکهای آماری پیشرفته، مانند یافتن خوشهها در دادههای خود را کاوش کنید. راه لذت بخش برای کشف زبان R — یک مثال عملی در هر زمان.’– جفری رایان، مشاور نرم افزار و نویسنده بسته R.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی R , Download کتاب آشپزی R , دانلود کتاب آشپزی R , Download R cookbook Book , کتاب آشپزی R دانلود , buy کتاب آشپزی R , خرید کتاب کتاب آشپزی R , دانلود کتاب R cookbook , کتاب R cookbook , دانلود R cookbook , خرید R cookbook , خرید کتاب R cookbook ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.