توضیحات
R for Political Data Science: A Practical Guide is a handbook for political scientists new to R who want to learn the most useful and common ways to interpret and analyze political data. It was written by political scientists, thinking about the many real-world problems faced in their work. The book has 16 chapters and is organized in three sections. The first, on the use of R, is for those users who are learning R or are migrating from another software. The second section, on econometric models, covers OLS, binary and survival models, panel data, and causal inference. The third section is a data science toolbox of some the most useful tools in the discipline: data imputation, fuzzy merge of large datasets, web mining, quantitative text analysis, network analysis, mapping, spatial cluster analysis, and principal component analysis.
Key features:
Each chapter has the most up-to-date and simple option available for each task, assuming minimal prerequisites and no previous experience in R
Makes extensive use of the Tidyverse, the group of packages that has revolutionized the use of R
Provides a step-by-step guide that you can replicate using your own data
Includes exercises in every chapter for course use or self-study
Focuses on practical-based approaches to statistical inference rather than mathematical formulae
Supplemented by an R package, including all data
As the title suggests, this book is highly applied in nature, and is designed as a toolbox for the reader. It can be used in methods and data science courses, at both the undergraduate and graduate levels. It will be equally useful for a university student pursuing a PhD, political consultants, or a public official, all of whom need to transform their datasets into substantive and easily interpretable conclusions.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
for Political Data Science: A Practical Guide یک کتاب راهنما برای دانشمندان علوم سیاسی است که تازه وارد R میشوند و میخواهند مفیدترین و رایجترین راهها برای تفسیر و تحلیل دادههای سیاسی را بیاموزند. این توسط دانشمندان علوم سیاسی نوشته شده است و در مورد بسیاری از مشکلات دنیای واقعی که در کار خود با آن روبرو هستند فکر می کنند. این کتاب 16 فصل دارد و در سه بخش تنظیم شده است. اولین مورد، در مورد استفاده از R، برای آن دسته از کاربرانی است که در حال یادگیری R یا مهاجرت از نرم افزار دیگری هستند. بخش دوم، در مورد مدلهای اقتصادسنجی، OLS، مدلهای باینری و بقا، دادههای تابلویی و استنتاج علی را پوشش میدهد. بخش سوم یک جعبه ابزار علم داده از برخی از ابزارهای مفید در این رشته است: انتساب داده ها، ادغام فازی مجموعه داده های بزرگ، وب کاوی، تجزیه و تحلیل متن کمی، تجزیه و تحلیل شبکه، نقشه برداری، تجزیه و تحلیل خوشه های فضایی، و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی. ویژگی های کلیدی: هر فصل دارای به روزترین و ساده ترین گزینه های موجود برای هر کار است، با فرض حداقل پیش نیازها و عدم تجربه قبلی در R استفاده گسترده ای از Tidyverse، گروهی از بسته ها که انقلابی در صنعت ایجاد کرده است. استفاده از R یک راهنمای گام به گام ارائه میکند که میتوانید با استفاده از دادههای خود تکرار کنید شامل تمرینهایی در هر فصل برای استفاده از دوره یا خودآموزی تمرکز بر رویکردهای مبتنی بر عملی برای استنتاج آماری به جای فرمولهای ریاضی تکمیل شده توسط یک بسته R، شامل تمام داده ها همانطور که از عنوان نشان می دهد، این کتاب از نظر ماهیت بسیار کاربردی است و به عنوان جعبه ابزاری برای خواننده طراحی شده است. می توان از آن در روش ها و دوره های علوم داده در هر دو سطح کارشناسی و کارشناسی ارشد استفاده کرد. به همان اندازه برای یک دانشجوی دانشگاهی که دنبال دکترا، مشاوران سیاسی یا یک مقام دولتی اس
tag : دانلود کتاب برای علم داده های سیاسی: راهنمای عملی , Download برای علم داده های سیاسی: راهنمای عملی , دانلود برای علم داده های سیاسی: راهنمای عملی , Download R for Political Data Science: A Practical Guide Book , برای علم داده های سیاسی: راهنمای عملی دانلود , buy برای علم داده های سیاسی: راهنمای عملی , خرید کتاب برای علم داده های سیاسی: راهنمای عملی , دانلود کتاب R for Political Data Science: A Practical Guide , کتاب R for Political Data Science: A Practical Guide , دانلود R for Political Data Science: A Practical Guide , خرید R for Political Data Science: A Practical Guide , خرید کتاب R for Political Data Science: A Practical Guide ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.