توضیحات
Master the art of predictive modeling
About This Book
Who This Book Is For
If you work with data and want to become an expert in predictive analysis and modeling, then this Learning Path will serve you well. It is intended for budding and seasoned practitioners of predictive modeling alike. You should have basic knowledge of the use of R, although it’s not necessary to put this Learning Path to great use.
What You Will Learn
In Detail
Predictive analytics is a field that uses data to build models that predict a future outcome of interest. It can be applied to a range of business strategies and has been a key player in search advertising and recommendation engines.
The power and domain-specificity of R allows the user to express complex analytics easily, quickly, and succinctly. R offers a free and open source environment that is perfect for both learning and deploying predictive modeling solutions in the real world. This Learning Path will provide you with all the steps you need to master the art of predictive modeling with R.
We start with an introduction to data analysis with R, and then gradually you’ll get your feet wet with predictive modeling. You will get to grips with the fundamentals of applied statistics and build on this knowledge to perform sophisticated and powerful analytics. You will be able to solve the difficulties relating to performing data analysis in practice and find solutions to working with ‘messy data’, large data, communicating results, and facilitating reproducibility. You will then perform key predictive analytics tasks using R, such as train and test predictive models for classification and regression tasks, score new data sets and so on. By the end of this Learning Path, you will have explored and tested the most popular modeling techniques in use on real-world data sets and mastered a diverse range of techniques in predictive analytics.
This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products:
Style and approach
Learn data analysis using engaging examples and fun exercises, and with a gentle and friendly but comprehensive ‘learn-by-doing’ approach. This is a practical course, which analyzes compelling data about life, health, and death with the help of tutorials. It offers you a useful way of interpreting the data that’s specific to this course, but that can also be applied to any other data. This course is designed to be both a guide and a reference for moving beyond the basics of…
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در هنر مدلسازی پیشبینیکننده تسلط داشته باشید
درباره این کتاب
این کتاب برای چه کسی است
اگر با دادهها کار میکنید و میخواهید در تحلیل پیشبینیکننده متخصص شوید و مدل سازی، پس این مسیر یادگیری به خوبی به شما خدمت خواهد کرد. این به طور یکسان برای تمرینکنندگان جوان و باتجربه مدلسازی پیشبینیکننده در نظر گرفته شده است. شما باید دانش اولیه استفاده از R را داشته باشید، اگرچه استفاده از این مسیر یادگیری ضروری نیست.
آنچه خواهید آموخت
Predictive Analytics حوزه ای است که از داده ها برای ساخت مدل هایی استفاده می کند که نتیجه مورد علاقه آینده را پیش بینی می کند. میتوان آن را در طیف وسیعی از استراتژیهای تجاری اعمال کرد و در موتورهای تبلیغاتی جستجو و توصیهها نقشی کلیدی داشته است.
قدرت و ویژگی دامنه R به کاربر اجازه میدهد تا تحلیلهای پیچیده را به راحتی، سریع و مختصر بیان کند. R یک محیط رایگان و منبع باز ارائه می دهد که هم برای یادگیری و هم برای استقرار راه حل های مدل سازی پیش بینی در دنیای واقعی عالی است. این مسیر یادگیری تمام مراحلی را که برای تسلط بر هنر مدلسازی پیشبینی با R نیاز دارید، در اختیار شما قرار میدهد.
ما با مقدمهای بر تجزیه و تحلیل دادهها با R شروع میکنیم، و سپس به تدریج با مدلسازی پیشبینیکننده پاهای خود را خیس خواهید کرد. شما با اصول آمار کاربردی آشنا خواهید شد و بر این دانش برای انجام تجزیه و تحلیل های پیچیده و قدرتمند تکیه خواهید کرد. شما قادر خواهید بود مشکلات مربوط به انجام تجزیه و تحلیل داده ها را در عمل حل کنید و راه حل هایی برای کار با “داده های آشفته”، داده های بزرگ، برقراری ارتباط نتایج و تسهیل قابلیت تکرار بیابید. سپس با استفاده از R، وظایف کلیدی تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده، مانند آموزش و آزمایش مدلهای پیشبینی برای وظایف طبقهبندی و رگرسیون، امتیاز دادن به مجموعه دادههای جدید و غیره را انجام خواهید داد. در پایان این مسیر یادگیری، شما محبوبترین تکنیکهای مدلسازی مورد استفاده در مجموعه دادههای دنیای واقعی را کاوش و آزمایش کردهاید و بر طیف متنوعی از تکنیکها در تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده تسلط خواهید داشت.
این مسیر یادگیری برخی از بهترینها را ترکیب میکند. Packt باید در یک بسته کامل و انتخاب شده ارائه دهد. این شامل محتوای محصولات Packt زیر است:
سبک و رویکرد
تحلیل دادهها را با استفاده از مثالهای جذاب و تمرینهای سرگرمکننده، و با رویکردی ملایم و دوستانه اما جامع «یادگیری از طریق انجام» بیاموزید. این یک دوره عملی است که داده های قانع کننده در مورد زندگی، سلامتی و مرگ را با کمک آموزش ها تجزیه و تحلیل می کند. روش مفیدی برای تفسیر دادههای مختص این دوره به شما ارائه میدهد، اما میتواند برای هر داده دیگری نیز اعمال شود. این دوره به گونه ای طراحی شده است که هم راهنما و هم مرجعی برای فراتر رفتن از اصول اولیه …
tag : دانلود کتاب R: تجزیه و تحلیل پیش بینی , Download R: تجزیه و تحلیل پیش بینی , دانلود R: تجزیه و تحلیل پیش بینی , Download R: Predictive Analysis Book , R: تجزیه و تحلیل پیش بینی دانلود , buy R: تجزیه و تحلیل پیش بینی , خرید کتاب R: تجزیه و تحلیل پیش بینی , دانلود کتاب R: Predictive Analysis , کتاب R: Predictive Analysis , دانلود R: Predictive Analysis , خرید R: Predictive Analysis , خرید کتاب R: Predictive Analysis ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.