توضیحات
Big Data is made up of lots of little data: numbers entered into cell phones, addresses entered into GPS devices, visits to websites, online purchases, ATM transactions, and any other activity that leaves a digital trail. Although the abuse of Big Data — surveillance, spying, hacking — has made headlines, it shouldn’t overshadow the abundant positive applications of Big Data. In Reality Mining, Nathan Eagle and Kate Greene cut through the hype and the headlines to explore the positive potential of Big Data, showing the ways in which the analysis of Big Data (‘Reality Mining’) can be used to improve human systems as varied as political polling and disease tracking, while considering user privacy.
Eagle, a recognized expert in the field, and Greene, an experienced technology journalist, describe Reality Mining at five different levels: the individual, the neighborhood and organization, the city, the nation, and the world. For each level, they first offer a nontechnical explanation of data collection methods and then describe applications and systems that have been or could be built. These include a mobile app that helps smokers quit smoking; a workplace ‘knowledge system’; the use of GPS, Wi-Fi, and mobile phone data to manage and predict traffic flows; and the analysis of social media to track the spread of disease. Eagle and Greene argue that Big Data, used respectfully and responsibly, can help people live better, healthier, and happier lives.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
Big Data از تعداد زیادی داده کوچک تشکیل شده است: اعداد وارد شده به تلفن های همراه، آدرس های وارد شده در دستگاه های GPS، بازدید از وب سایت ها، خریدهای آنلاین، تراکنش های خودپرداز و هر فعالیت دیگری که ردپای دیجیتالی به جا می گذارد. اگرچه سوء استفاده از داده های بزرگ – نظارت، جاسوسی، هک – به سرفصل ها تبدیل شده است، اما نباید کاربردهای مثبت فراوان Big Data را تحت الشعاع قرار دهد. در Reality Mining، ناتان ایگل و کیت گرین تبلیغات و سرفصلها را برای کشف پتانسیل مثبت دادههای بزرگ، نشان میدهند که چگونه میتوان تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ (“Reality Mining”) را انجام داد. برای بهبود سیستم های انسانی مانند نظرسنجی های سیاسی و ردیابی بیماری ها، در حالی که حریم خصوصی کاربران را در نظر می گیرد، استفاده می شود.
ایگل، یک متخصص شناخته شده در این زمینه، و گرین، یک روزنامه نگار با تجربه فناوری، واقعیت کاوی را در پنج سطح مختلف توصیف می کنند. : فرد، محله و سازمان، شهر، ملت و جهان. برای هر سطح، آنها ابتدا توضیحی غیرفنی از روشهای جمعآوری دادهها ارائه میکنند و سپس برنامهها و سیستمهایی را که ساخته شدهاند یا میتوانند ساخته شوند، توصیف میکنند. اینها شامل یک برنامه تلفن همراه است که به افراد سیگاری کمک می کند تا سیگار را ترک کنند. یک «سیستم دانش» در محل کار؛ استفاده از GPS، Wi-Fi و داده های تلفن همراه برای مدیریت و پیش بینی جریان ترافیک. و تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای ردیابی شیوع بیماری. ایگل و گرین استدلال می کنند که داده های بزرگ، با احترام و مسئولانه استفاده می شود، می تواند به مردم کمک کند زندگی بهتر، سالم تر و شادتری داشته باشند.
tag : دانلود کتاب واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر , Download واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر , دانلود واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر , Download Reality mining : using big data to engineer a better world Book , واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر دانلود , buy واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر , خرید کتاب واقعیت کاوی: استفاده از داده های بزرگ برای مهندسی دنیای بهتر , دانلود کتاب Reality mining : using big data to engineer a better world , کتاب Reality mining : using big data to engineer a better world , دانلود Reality mining : using big data to engineer a better world , خرید Reality mining : using big data to engineer a better world , خرید کتاب Reality mining : using big data to engineer a better world ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.