توضیحات
An authoritative guide to an in-depth analysis of various state-of-the-art data clustering approaches using a range of computational intelligence techniques
Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering offers a guide to the fundamentals of various metaheuristics and their application to data clustering. Metaheuristics are designed to tackle complex clustering problems where classical clustering algorithms have failed to be either effective or efficient. The authors—noted experts on the topic—provide a text that can aid in the design and development of hybrid metaheuristics to be applied to data clustering.
The book includes performance analysis of the hybrid metaheuristics in relationship to their conventional counterparts. In addition to providing a review of data clustering, the authors include in-depth analysis of different optimization algorithms. The text offers a step-by-step guide in the build-up of hybrid metaheuristics and to enhance comprehension. In addition, the book contains a range of real-life case studies and their applications. This important text:
- Includes performance analysis of the hybrid metaheuristics as related to their conventional counterparts
- Offers an in-depth analysis of a range of optimization algorithms
- Highlights a review of data clustering
- Contains a detailed overview of different standard metaheuristics in current use
- Presents a step-by-step guide to the build-up of hybrid metaheuristics
- Offers real-life case studies and applications
Written for researchers, students and academics in computer science, mathematics, and engineering, Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering provides a text that explores the current data clustering approaches using a range of computational intelligence techniques.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای معتبری برای تجزیه و تحلیل عمیق روشهای مختلف خوشهبندی دادهها با استفاده از طیف وسیعی از تکنیکهای هوش محاسباتی
پیشرفت های اخیر در فراابتکاری ترکیبی برای خوشه بندی داده ها راهنمای مبانی فراابتکاری های مختلف و کاربرد آنها در خوشه بندی داده ها را ارائه می دهد. فراابتکاری برای مقابله با مسائل پیچیده خوشه بندی طراحی شده است که در آن الگوریتم های کلاسیک خوشه بندی موثر یا کارآمد نیستند. نویسندگان —متخصصان در مورد موضوع—متنی ارائه می کنند که می تواند در طراحی و توسعه فراابتکاری ترکیبی برای استفاده در خوشه بندی داده ها کمک کند.
این کتاب شامل تجزیه و تحلیل عملکرد فراابتکاری ترکیبی در رابطه با همتایان متعارف آنها است. نویسندگان علاوه بر ارائه مروری بر خوشهبندی دادهها، تجزیه و تحلیل عمیق الگوریتمهای بهینهسازی مختلف را نیز شامل میشوند. این متن یک راهنمای گام به گام در ساخت فراابتکاری ترکیبی و برای افزایش درک مطلب ارائه می دهد. علاوه بر این، این کتاب شامل طیف وسیعی از مطالعات موردی زندگی واقعی و کاربردهای آنها است. این متن مهم:
- شامل تجزیه و تحلیل عملکرد فراابتکاری ترکیبی در ارتباط با همتایان متعارف آنها است
- تحلیل عمیقی از طیف وسیعی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه می دهد< /li>
- بررسی خوشهبندی دادهها را برجسته میکند
- شامل یک نمای کلی از فراابتکاری استاندارد مختلف در استفاده فعلی است
- مرحلهای-به- راهنمای ساخت و توسعه فراابتکاری ترکیبی
- مطالعات موردی و برنامه های کاربردی واقعی
tag : دانلود کتاب پیشرفت های اخیر در فراابتکاری ترکیبی برای خوشه بندی داده ها , Download پیشرفت های اخیر در فراابتکاری ترکیبی برای خوشه بندی داده ها , دانلود پیشرفت های اخیر در فراابتکاری ترکیبی برای خوشه بندی داده ها , Download Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering Book , پیشرفت های اخیر در فراابتکاری ترکیبی برای خوشه بندی داده ها دانلود , buy پیشرفت های اخیر در فراابتکاری ترکیبی برای خوشه بندی داده ها , خرید کتاب پیشرفت های اخیر در فراابتکاری ترکیبی برای خوشه بندی داده ها , دانلود کتاب Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering , کتاب Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering , دانلود Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering , خرید Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering , خرید کتاب Recent Advances in Hybrid Metaheuristics for Data Clustering ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.