توضیحات
This book presents the Recommender System for Improving Customer Loyalty. New and innovative products have begun appearing from a wide variety of countries, which has increased the need to improve the customer experience. When a customer spends hundreds of thousands of dollars on a piece of equipment, keeping it running efficiently is critical to achieving the desired return on investment. Moreover, managers have discovered that delivering a better customer experience pays off in a number of ways. A study of publicly traded companies conducted by Watermark Consulting found that from 2007 to 2013, companies with a better customer service generated a total return to shareholders that was 26 points higher than the S&P 500. This is only one of many studies that illustrate the measurable value of providing a better service experience.
The Recommender System presented here addresses several important issues. (1) It provides a decision framework to help managers determine which actions are likely to have the greatest impact on the Net Promoter Score. (2) The results are based on multiple clients. The data mining techniques employed in the Recommender System allow users to learn from the experiences of others, without sharing proprietary information. This dramatically enhances the power of the system. (3) It supplements traditional text mining options. Text mining can be used to identify the frequency with which topics are mentioned, and the sentiment associated with a given topic. The Recommender System allows users to view specific, anonymous comments associated with actual customers. Studying these comments can provide highly accurate insights into the steps that can be taken to improve the customer experience. (4) Lastly, the system provides a sensitivity analysis feature. In some cases, certain actions can be more easily implemented than others. The Recommender System allows managers to weigh these actions and determine which ones would have a greater impact.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب سیستم پیشنهادی را برای بهبود وفاداری مشتری ارائه می دهد. محصولات جدید و نوآورانه از طیف گسترده ای از کشورها ظاهر شده اند که نیاز به بهبود تجربه مشتری را افزایش داده است. هنگامی که مشتری صدها هزار دلار را برای یک قطعه تجهیزات خرج می کند ، حفظ آن به طور کارآمد برای دستیابی به بازده مورد نظر برای سرمایه گذاری بسیار مهم است. علاوه بر این ، مدیران کشف کرده اند که ارائه تجربه بهتر مشتری از چند طریق پرداخت می کند. مطالعه ای از شرکت های معامله شده عمومی که توسط Watermark Consulting انجام شده است ، نشان داد که از سال 2007 تا 2013 ، شرکت هایی با خدمات مشتری بهتر بازده کل سهامداران را ایجاد می کنند که 26 امتیاز بالاتر از S&P 500 بود. این تنها یکی از مطالعات بسیاری است که نشان دهنده قابل اندازه گیری است ارزش ارائه یک تجربه خدمات بهتر.
سیستم پیشنهادی ارائه شده در اینجا به چندین موضوع مهم می پردازد. (1) این یک چارچوب تصمیم گیری را برای کمک به مدیران فراهم می کند تا تعیین کنند که کدام اقدامات احتمالاً بیشترین تأثیر را در نمره خالص پروموتر دارند. (2) نتایج مبتنی بر چندین مشتری است. تکنیک های داده کاوی به کار رفته در سیستم پیشنهادی به کاربران امکان می دهد ب
tag : دانلود کتاب سیستم پیشنهادی برای بهبود وفاداری مشتری , Download سیستم پیشنهادی برای بهبود وفاداری مشتری , دانلود سیستم پیشنهادی برای بهبود وفاداری مشتری , Download Recommender System for Improving Customer Loyalty Book , سیستم پیشنهادی برای بهبود وفاداری مشتری دانلود , buy سیستم پیشنهادی برای بهبود وفاداری مشتری , خرید کتاب سیستم پیشنهادی برای بهبود وفاداری مشتری , دانلود کتاب Recommender System for Improving Customer Loyalty , کتاب Recommender System for Improving Customer Loyalty , دانلود Recommender System for Improving Customer Loyalty , خرید Recommender System for Improving Customer Loyalty , خرید کتاب Recommender System for Improving Customer Loyalty ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.