توضیحات
The text discusses recurrent neural networks for prediction and offers new insights into the learning algorithms, architectures, and stability of recurrent neural networks. It discusses important topics including recurrent and folding networks, long short-term memory (LSTM) networks, gated recurrent unit neural networks, language modeling, neural network model, activation function, feed-forward network, learning algorithm, neural turning machines, and approximation ability. The text discusses diverse applications in areas including air pollutant modeling and prediction, attractor discovery and chaos, ECG signal processing, and speech processing. Case studies are interspersed throughout the book for better understanding.
FEATURES
- Covers computational analysis and understanding of natural languages
- Discusses applications of recurrent neural network in e-Healthcare
- Provides case studies in every chapter with respect to real-world scenarios
- Examines open issues with natural language, health care, multimedia (Audio/Video), transportation, stock market, and logistics
The text is primarily written for undergraduate and graduate students, researchers, and industry professionals in the fields of electrical, electronics and communication, and computer engineering/information technology.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این متن شبکههای عصبی مکرر را برای پیشبینی مورد بحث قرار میدهد و بینشهای جدیدی را در مورد الگوریتمهای یادگیری، معماریها و پایداری شبکههای عصبی مکرر ارائه میدهد. این مقاله موضوعات مهمی از جمله شبکههای برگشتی و تاشو، شبکههای حافظه کوتاهمدت (LSTM)، شبکههای عصبی واحد بازگشتی دروازهای، مدلسازی زبان، مدل شبکه عصبی، تابع فعالسازی، شبکه پیشخور، الگوریتم یادگیری، ماشینهای تراش عصبی و تقریب را مورد بحث قرار میدهد. توانایی این متن کاربردهای متنوعی را در زمینههایی از جمله مدلسازی و پیشبینی آلایندههای هوا، کشف جاذبهها و آشوب، پردازش سیگنال ECG و پردازش گفتار مورد بحث قرار میدهد. مطالعات موردی در سراسر کتاب برای درک بهتر پراکنده شده است.
ویژگی ها
- تحلیل محاسباتی و درک زبانهای طبیعی را پوشش میدهد
- درباره کاربردهای شبکه عصبی مکرر در E-Healthcare بحث میکند
- موردی را ارائه میکند مطالعات در هر فصل با توجه به سناریوهای دنیای واقعی
- مسائل باز با زبان طبیعی، مراقبت های بهداشتی، چند رسانه ای (صوتی/تصویری)، حمل و نقل، بازار سهام، و تدارکات
متن عمدتاً برای مقطع کارشناسی و کارشناسی نوشته شده است. دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و متخصصان صنعت در زمینه های برق، الکترونیک و ارتباطات، و مهندسی کامپیوتر/فناوری اطلاعات.
tag : دانلود کتاب شبکه های عصبی مکرر: مفاهیم و کاربردها , Download شبکه های عصبی مکرر: مفاهیم و کاربردها , دانلود شبکه های عصبی مکرر: مفاهیم و کاربردها , Download Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications Book , شبکه های عصبی مکرر: مفاهیم و کاربردها دانلود , buy شبکه های عصبی مکرر: مفاهیم و کاربردها , خرید کتاب شبکه های عصبی مکرر: مفاهیم و کاربردها , دانلود کتاب Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications , کتاب Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications , دانلود Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications , خرید Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications , خرید کتاب Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.