دانلود کتاب Reinforcement learning for cyber-physical systems with cybersecurity case studies – یادگیری تقویت برای سیستم های سایبر فیزیکی با مطالعات موردی امنیت سایبری

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems: with Cybersecurity Case Studies was inspired by recent developments in the fields of reinforcement learning (RL) and cyber-physical systems (CPSs). Rooted in behavioral psychology, RL is one of the primary strands of machine learning. Different from other machine learning algorithms, such as supervised learning and unsupervised learning, the key feature of RL is its unique learning paradigm, i.e., trial-and-error. Combined with the deep neural networks, deep RL become so powerful that many complicated systems can be automatically managed by AI agents at a superhuman level. On the other hand, CPSs are envisioned to revolutionize our society in the near future. Such examples include the emerging smart buildings, intelligent transportation, and electric grids. However, the conventional hand-programming controller in CPSs could neither handle the increasing complexity of the system, nor automatically adapt itself to new situations that it has never encountered before. The problem of how to apply the existing deep RL algorithms, or develop new RL algorithms to enable the real-time adaptive CPSs, remains open. This book aims to establish a linkage between the two domains by systematically introducing RL foundations and algorithms, each supported by one or a few state-of-the-art CPS examples to help readers understand the intuition and usefulness of RL techniques. Features Introduces reinforcement learning, including advanced topics in RL Applies reinforcement learning to cyber-physical systems and cybersecurity Contains state-of-the-art examples and exercises in each chapter Provides two cybersecurity case studies Reinforcement Learning for Cyber-Physical Systems with Cybersecurity Case Studies is an ideal text for graduate students or junior/senior undergraduates in the fields of science, engineering, computer science, or applied mathematics. It would also prove useful to researchers and engineers interested in cybersecurity, RL, and CPS. The only background knowledge required to appreciate the book is a basic knowledge of calculus and probability theory

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یادگیری تقویت برای سیستم های فیزیکی سایبری: با مطالعات موردی امنیت سایبری از تحولات اخیر در زمینه های یادگیری تقویت (RL) و سیستم های سایبری فیزیکی (CPSS) الهام گرفته شده است. ریشه در روانشناسی رفتاری ، RL یکی از رشته های اصلی یادگیری ماشین است. متفاوت از سایر الگوریتم های یادگیری ماشین ، مانند یادگیری تحت نظارت و یادگیری بدون نظارت ، ویژگی اصلی RL آن الگوی یادگیری منحصر به فرد ، یعنی آزمایش و خطا است. همراه با شبکه های عصبی عمیق ، RL عمیق چنان قدرتمند می شود که بسیاری از سیستم های پیچیده را می توان به طور خودکار توسط عوامل AI در سطح فوق بشری مدیریت کرد. از طرف دیگر ، CPSS پیش بینی می شود که در آینده نزدیک جامعه ما را متحول کند. چنین نمونه هایی شامل ساختمانهای هوشمند در حال ظهور ، حمل و نقل هوشمند و شبکه های برقی است. با این حال ، کنترل کننده برنامه نویسی دستی معمولی در CPSS نه می تواند پیچیدگی روزافزون سیستم را تحمل کند و نه به طور خودکار خود را با موقعیت های جدیدی که قبلاً با آن روبرو نشده است ، سازگار کند. مشکل نحوه استفاده از الگوریتم های RL عمیق موجود ، یا توسعه الگوریتم های جدید RL برای فعال کردن CPSS تطبیقی ​​در زمان واقعی ، باز است. این کتاب با هدف ایجاد ارتباط بین دو حوزه با معرفی سیستماتیک بنیادها و الگوریتم های RL ، هر یک توسط یک یا چند نمونه از CPS پیشرفته پشتیبانی می شود تا به خوانندگان کمک کند تا شهود و سودمندی تکنیک های RL را درک کنند. ویژگی ها یادگیری تقویت کننده را معرفی می کند ، از جمله مباحث پیشرفته در RL ، یادگیری تقویت کننده به سیستم های سایبری فیزیکی و امنیت سایبری حاوی نمونه های پیشرفته و تمرینات در هر فصل است که دو مطالعه موردی در زمینه امنیت سایبری را برای سیستم های سایبری فیزیکی با مطالعات موردی سایبری فراهم می کند. متنی ایده آل برای دانشجویان فارغ التحصیل یا دانشجویان جوان/ارشد در زمینه های علوم ، مهندسی ، علوم کامپیوتر یا ریاضیات کاربردی است. همچنین برای محققان و مهندسان علاقه مند به امنیت سای

tag : دانلود کتاب یادگیری تقویت برای سیستم های سایبر فیزیکی با مطالعات موردی امنیت سایبری , Download یادگیری تقویت برای سیستم های سایبر فیزیکی با مطالعات موردی امنیت سایبری , دانلود یادگیری تقویت برای سیستم های سایبر فیزیکی با مطالعات موردی امنیت سایبری , Download Reinforcement learning for cyber-physical systems with cybersecurity case studies Book , یادگیری تقویت برای سیستم های سایبر فیزیکی با مطالعات موردی امنیت سایبری دانلود , buy یادگیری تقویت برای سیستم های سایبر فیزیکی با مطالعات موردی امنیت سایبری , خرید کتاب یادگیری تقویت برای سیستم های سایبر فیزیکی با مطالعات موردی امنیت سایبری , دانلود کتاب Reinforcement learning for cyber-physical systems with cybersecurity case studies , کتاب Reinforcement learning for cyber-physical systems with cybersecurity case studies , دانلود Reinforcement learning for cyber-physical systems with cybersecurity case studies , خرید Reinforcement learning for cyber-physical systems with cybersecurity case studies , خرید کتاب Reinforcement learning for cyber-physical systems with cybersecurity case studies ,