دانلود کتاب Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents – یادگیری تقویتی: کاربردهای صنعتی عوامل هوشمند

توضیحات

Reinforcement learning (RL) will deliver one of the biggest breakthroughs in AI over the next decade, enabling algorithms to learn from their environment to achieve arbitrary goals. This exciting development avoids constraints found in traditional machine learning (ML) algorithms. This practical book shows data science and AI professionals how to learn by reinforcement and enable a machine to learn by itself. Author Phil Winder of Winder Research covers everything from basic building blocks to state-of-the-art practices. You’ll explore the current state of RL, focus on industrial applications, learn numerous algorithms, and benefit from dedicated chapters on deploying RL solutions to production. This is no cookbook; doesn’t shy away from math and expects familiarity with ML. Learn what RL is and how the algorithms help solve problems Become grounded in RL fundamentals including Markov decision processes, dynamic programming, and temporal difference learning Dive deep into a range of value and policy gradient methods Apply advanced RL solutions such as meta learning, hierarchical learning, multi-agent, and imitation learning Understand cutting-edge deep RL algorithms including Rainbow, PPO, TD3, SAC, and more Get practical examples through the accompanying website

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

یادگیری تقویتی (RL) یکی از بزرگترین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی را در دهه آینده به ارمغان می‌آورد و الگوریتم‌ها را قادر می‌سازد از محیط خود برای دستیابی به اهداف دلخواه بیاموزند. این توسعه هیجان انگیز از محدودیت های موجود در الگوریتم های یادگیری ماشین سنتی (ML) جلوگیری می کند. این کتاب عملی به متخصصان علوم داده و هوش مصنوعی نشان می‌دهد که چگونه با تقویت یاد بگیرند و ماشین را قادر می‌سازند به تنهایی یاد بگیرند. نویسنده فیل ویندر از تحقیقات ویندر همه چیز را از بلوک های ساختمانی اولیه گرفته تا شیوه های پیشرفته پوشش می دهد. شما وضعیت فعلی RL را کاوش خواهید کرد، روی کاربردهای صنعتی تمرکز خواهید کرد، الگوریتم های متعددی را یاد خواهید گرفت و از فصل های اختصاصی در استفاده از راه حل های RL برای تولید بهره مند خواهید شد. این کتاب آشپزی نیست. از ریاضی ابایی ندارد و انتظار آشنایی با ML را دارد. بیاموزید RL چیست و چگونه الگوریتم‌ها به حل مسائل کمک می‌کنند. مستقر شدن در اصول RL از جمله فرآیندهای تصمیم مارکوف، برنامه‌نویسی پویا، و یادگیری تفاوت‌های زمانی عمیق در طیف وسیعی از روش‌های گرادیان ارزش و خط‌مشی استفاده از راه‌حل‌های پیشرفته RL مانند فرا یادگیری، یادگیری سلسله مراتبی ، یادگیری چند عاملی و تقلیدی درک الگوریتم های پیشرفته RL عمیق از جمله Rainbow، PPO، TD3، SAC، و موارد دیگر دریافت نمونه های عملی از طریق وب سایت همراه

tag : دانلود کتاب یادگیری تقویتی: کاربردهای صنعتی عوامل هوشمند , Download یادگیری تقویتی: کاربردهای صنعتی عوامل هوشمند , دانلود یادگیری تقویتی: کاربردهای صنعتی عوامل هوشمند , Download Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents Book , یادگیری تقویتی: کاربردهای صنعتی عوامل هوشمند دانلود , buy یادگیری تقویتی: کاربردهای صنعتی عوامل هوشمند , خرید کتاب یادگیری تقویتی: کاربردهای صنعتی عوامل هوشمند , دانلود کتاب Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents , کتاب Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents , دانلود Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents , خرید Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents , خرید کتاب Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents ,