توضیحات
Cognitive neuroscientists increasingly claim that brain images generated by new brain imaging technologies reflect, correlate, or represent cognitive processes. In this book, William Uttal warns against these claims, arguing that, despite its utility in anatomic and physiological applications, brain imaging research has not provided consistent evidence for correlation with cognition. Uttal bases his argument on an extensive review of the empirical literature, pointing to variability in data not only among subjects within individual experiments but also in the new meta-analytical approach that pools data from different experiments. This inconsistency of results, he argues, has profound implications for the field, suggesting that cognitive neuroscientists have not yet proven their interpretations of the relation between brain activity captured by macroscopic imaging techniques and cognitive processes; what may have appeared to be correlations may have only been illusions of association. He supports the view that the true correlates are located at a much more microscopic level of analysis: the networks of neurons that make up the brain.
Uttal carries out comparisons of the empirical data at several levels of data pooling, including the meta-analytical. He argues that although the idea seems straightforward, the task of pooling data from different experiments is extremely complex, leading to uncertain results, and that little is gained by it. Uttal’s investigation suggests a need for cognitive neuroscience to reevaluate the entire enterprise of brain imaging-cognition correlational studies.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
دانشمندان علوم اعصاب شناختی به طور فزاینده ای ادعا می کنند که تصاویر مغزی تولید شده توسط فناوری های جدید تصویربرداری مغز، فرآیندهای شناختی را منعکس، همبستگی یا نمایش می دهند. در این کتاب، ویلیام اوتال در مورد این ادعاها هشدار می دهد و استدلال می کند که، علیرغم کاربرد آن در کاربردهای آناتومیک و فیزیولوژیکی، تحقیقات تصویربرداری مغز شواهد ثابتی برای ارتباط با شناخت ارائه نکرده است. اوتال استدلال خود را بر یک بررسی گسترده از ادبیات تجربی استوار میکند و به تنوع در دادهها نه تنها در بین افراد در آزمایشهای فردی، بلکه در رویکرد متا تحلیلی جدید که دادههای آزمایشهای مختلف را ادغام میکند، اشاره میکند. او استدلال میکند که این ناهماهنگی نتایج، پیامدهای عمیقی برای این رشته دارد و نشان میدهد که دانشمندان علوم اعصاب شناختی هنوز تفسیرهای خود را از رابطه بین فعالیت مغز ثبت شده توسط تکنیکهای تصویربرداری ماکروسکوپی و فرآیندهای شناختی اثبات نکردهاند. آنچه ممکن است به نظر همبستگی باشد، ممکن است فقط توهم ارتباط باشد. او از این دیدگاه حمایت میکند که همبستگیهای واقعی در سطح بسیار میکروسکوپیتری از تحلیل قرار دارند: شبکههای نورونهایی که مغز را میسازند.
Uttal دادههای تجربی را در چندین سطح از ادغام دادهها مقایسه میکند. ، از جمله متا تحلیلی. او استدلال میکند که اگرچه این ایده ساده به نظر میرسد، اما وظیفه ادغام دادههای آزمایشهای مختلف بسیار پیچیده است، که منجر به نتایج نامطمئن میشود و اندکی از آن به دست میآید. تحقیقات Uttal نشان میدهد که نیاز به علوم اعصاب شناختی برای ارزیابی مجدد کل شرکت مطالعات همبستگی تصویربرداری-شناخت مغز است.
tag : دانلود کتاب پایایی در علوم اعصاب شناختی: یک متا آنالیز , Download پایایی در علوم اعصاب شناختی: یک متا آنالیز , دانلود پایایی در علوم اعصاب شناختی: یک متا آنالیز , Download Reliability in Cognitive Neuroscience: A Meta-Meta-Analysis Book , پایایی در علوم اعصاب شناختی: یک متا آنالیز دانلود , buy پایایی در علوم اعصاب شناختی: یک متا آنالیز , خرید کتاب پایایی در علوم اعصاب شناختی: یک متا آنالیز , دانلود کتاب Reliability in Cognitive Neuroscience: A Meta-Meta-Analysis , کتاب Reliability in Cognitive Neuroscience: A Meta-Meta-Analysis , دانلود Reliability in Cognitive Neuroscience: A Meta-Meta-Analysis , خرید Reliability in Cognitive Neuroscience: A Meta-Meta-Analysis , خرید کتاب Reliability in Cognitive Neuroscience: A Meta-Meta-Analysis ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.