توضیحات
This book provides a concise but comprehensive guide to representation, which forms the core of Machine Learning (ML). State-of-the-art practical applications involve a number of challenges for the analysis of high-dimensional data. Unfortunately, many popular ML algorithms fail to perform, in both theory and practice, when they are confronted with the huge size of the underlying data. Solutions to this problem are aptly covered in the book.
In addition, the book covers a wide range of representation techniques that are important for academics and ML practitioners alike, such as Locality Sensitive Hashing (LSH), Distance Metrics and Fractional Norms, Principal Components (PCs), Random Projections and Autoencoders. Several experimental results are provided in the book to demonstrate the discussed techniques effectiveness.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک راهنمای مختصر اما جامع برای بازنمایی ارائه میدهد که هسته یادگیری ماشین (ML) را تشکیل میدهد. کاربردهای عملی پیشرفته شامل تعدادی چالش برای تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا است. متأسفانه، بسیاری از الگوریتمهای محبوب ML، وقتی با حجم عظیم دادههای زیربنایی مواجه میشوند، هم در تئوری و هم در عمل عمل نمیکنند. راه حل های این مشکل به درستی در کتاب پوشش داده شده است. علاوه بر این، این کتاب طیف گستردهای از تکنیکهای بازنمایی را پوشش میدهد که برای دانشگاهیان و پزشکان ML به طور یکسان مهم هستند، مانند هشسازی حساس به محلی (LSH)، معیارهای فاصله و هنجارهای کسری، اجزای اصلی (کامپیوتر)، پیشبینیهای تصادفی و رمزگذارهای خودکار. چندین نتیجه تجربی در این کتاب برای نشان دادن اثربخشی تکنیک های مورد بحث ارائه شده ا
tag : دانلود کتاب نمایندگی در یادگیری ماشین , Download نمایندگی در یادگیری ماشین , دانلود نمایندگی در یادگیری ماشین , Download Representation in Machine Learning Book , نمایندگی در یادگیری ماشین دانلود , buy نمایندگی در یادگیری ماشین , خرید کتاب نمایندگی در یادگیری ماشین , دانلود کتاب Representation in Machine Learning , کتاب Representation in Machine Learning , دانلود Representation in Machine Learning , خرید Representation in Machine Learning , خرید کتاب Representation in Machine Learning ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.