توضیحات
This new volume addresses the growing interest in and use of big data analytics in many industries and in many research fields around the globe; it is a comprehensive resource on the core concepts of big data analytics and the tools, techniques, and methodologies. The book gives the why and the how of big data analytics in an organized and straightforward manner, using both theoretical and practical approaches.
The books authors have organized the contents in a systematic manner, starting with an introduction and overview of big data analytics and then delving into pre-processing methods, feature selection methods and algorithms, big data streams, and big data classification. Such terms and methods as swarm intelligence, data mining, the bat algorithm and genetic algorithms, big data streams, and many more are discussed. The authors explain how deep learning and machine learning along with other methods and tools are applied in big data analytics. The last section of the book presents a selection of illustrative case studies that show examples of the use of data analytics in industries such as health care, business, education, and social media.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این جلد جدید به علاقه رو به رشد و استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در بسیاری از صنایع و در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی در سراسر جهان می پردازد. این یک منبع جامع در مورد مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ابزارها، تکنیک ها و روش ها است. این کتاب چرایی و چگونگی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را به شیوه ای سازمان یافته و سرراست با استفاده از رویکردهای نظری و عملی ارائه می دهد.
نویسندگان کتاب، مطالب را به صورت سیستماتیک سازماندهی کرده اند. روش، با مقدمه و مروری بر تجزیه و تحلیل کلان داده ها شروع می شود و سپس به روش های پیش پردازش، روش ها و الگوریتم های انتخاب ویژگی، جریان های کلان داده و طبقه بندی کلان داده ها می پردازیم. اصطلاحات و روش هایی مانند هوش ازدحام، داده کاوی، الگوریتم خفاش و الگوریتم های ژنتیک، جریان های کلان داده و بسیاری موارد دیگر مورد بحث قرار می گیرند. نویسندگان توضیح می دهند که چگونه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین به همراه سایر روش ها و ابزارها در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می شود. بخش آخر کتاب مجموعه ای از مطالعات موردی گویا را ارائه می دهد که نمونه هایی از استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها را در صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی، تجارت، آموزش و رسانه های اجتماعی نشان می دهد.
tag : دانلود کتاب کتاب راهنمای پژوهشگر در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , Download کتاب راهنمای پژوهشگر در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , دانلود کتاب راهنمای پژوهشگر در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , Download Research Practitioner’s Handbook on Big Data Analytics Book , کتاب راهنمای پژوهشگر در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دانلود , buy کتاب راهنمای پژوهشگر در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , خرید کتاب کتاب راهنمای پژوهشگر در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ , دانلود کتاب Research Practitioner’s Handbook on Big Data Analytics , کتاب Research Practitioner’s Handbook on Big Data Analytics , دانلود Research Practitioner’s Handbook on Big Data Analytics , خرید Research Practitioner’s Handbook on Big Data Analytics , خرید کتاب Research Practitioner’s Handbook on Big Data Analytics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.