توضیحات
This book is written for software product teams that use AI to add intelligent models to their products or are planning to use it. As AI adoption grows, it is becoming important that all AI driven products can demonstrate they are not introducing any bias to the AI-based decisions they are making, as well as reducing any pre-existing bias or discrimination.
The responsibility to ensure that the AI models are ethical and make responsible decisions does not lie with the data scientists alone. The product owners and the business analysts are as important in ensuring bias-free AI as the data scientists on the team. This book addresses the part that these roles play in building a fair, explainable and accountable model, along with ensuring model and data privacy. Each chapter covers the fundamentals for the topic and then goes deep into the subject matter providing the details that enable the business analysts and the data scientists to implement these fundamentals.
AI research is one of the most active and growing areas of computer science and statistics. This book includes an overview of the many techniques that draw from the research or are created by combining different research outputs. Some of the techniques from relevant and popular libraries are covered, but deliberately not drawn very heavily from as they are already well documented, and new research is likely to replace some of it.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب برای تیمهای محصول نرمافزاری نوشته شده است که از هوش مصنوعی برای افزودن مدلهای هوشمند به محصولات خود استفاده میکنند یا قصد دارند از آن استفاده کنند. همانطور که پذیرش هوش مصنوعی رشد میکند، مهم میشود که همه محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بتوانند نشان دهند که هیچ گونه سوگیری در تصمیمهای مبتنی بر هوش مصنوعی که میگیرند وارد نمیکنند، و همچنین هرگونه تعصب یا تبعیض از قبل موجود را کاهش میدهند.
مسئولیت اطمینان از اخلاقی بودن مدلهای هوش مصنوعی و تصمیمگیری مسئولانه بر عهده دانشمندان داده نیست. صاحبان محصول و تحلیلگران کسب و کار در تضمین هوش مصنوعی بدون تعصب به اندازه دانشمندان داده در تیم مهم هستند. این کتاب به نقشی می پردازد که این نقش ها در ساختن یک مدل منصفانه، قابل توضیح و پاسخگو، همراه با اطمینان از حفظ حریم خصوصی مدل و داده ها ایفا می کنند. هر فصل مبانی موضوع را پوشش میدهد و سپس به عمق موضوع میپردازد و جزئیاتی را ارائه میکند که تحلیلگران کسبوکار و دانشمندان داده را قادر میسازد تا این اصول را پیادهسازی کنند.
تحقیقات هوش مصنوعی یکی از فعال ترین و رو به رشد ترین حوزه های علم کامپیوتر و آمار است. این کتاب شامل مروری بر بسیاری از تکنیکهایی است که از تحقیق استخراج میشوند یا از ترکیب خروجیهای مختلف تحقیقاتی ایجاد میشوند. برخی از تکنیکهای کتابخانههای مرتبط و پرطرفدار پوشش داده شدهاند، اما عمداً بهشدت از آنها استخ
tag : دانلود کتاب هوش مصنوعی مسئول: پیاده سازی الگوریتم های اخلاقی و بی طرفانه , Download هوش مصنوعی مسئول: پیاده سازی الگوریتم های اخلاقی و بی طرفانه , دانلود هوش مصنوعی مسئول: پیاده سازی الگوریتم های اخلاقی و بی طرفانه , Download Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms Book , هوش مصنوعی مسئول: پیاده سازی الگوریتم های اخلاقی و بی طرفانه دانلود , buy هوش مصنوعی مسئول: پیاده سازی الگوریتم های اخلاقی و بی طرفانه , خرید کتاب هوش مصنوعی مسئول: پیاده سازی الگوریتم های اخلاقی و بی طرفانه , دانلود کتاب Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms , کتاب Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms , دانلود Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms , خرید Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms , خرید کتاب Responsible AI: Implementing Ethical and Unbiased Algorithms ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.