توضیحات
From the foreword by Thomas Huang:
‘During the past decade, researchers in computer vision have found that probabilistic machine learning methods are extremely powerful. This book describes some of these methods. In addition to the Maximum Likelihood framework, Bayesian Networks, and Hidden Markov models are also used. Three aspects are stressed: features, similarity metric, and models. Many interesting and important new results, based on research by the authors and their collaborators, are presented.
Although this book contains many new results, it is written in a style that suits both experts and novices in computer vision.’
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از پیشگفتار توماس هوانگ: «در طول دهه گذشته، محققان بینایی رایانه دریافتهاند که روشهای یادگیری ماشینی احتمالی بسیار قدرتمند هستند. این کتاب برخی از این روش ها را شرح می دهد. علاوه بر چارچوب حداکثر احتمال، از شبکه های بیزی و مدل های مارکوف پنهان نیز استفاده می شود. بر سه جنبه تاکید می شود: ویژگی ها، متریک شباهت و مدل ها. بسیاری از نتایج جالب و مهم جدید، بر اساس تحقیقات نویسندگان و همکاران آنها، ارائه شده است. اگرچه این کتاب حاوی نتایج جدید بسیاری است، اما به سبکی نوشته شده است که هم برای متخصصان و هم افراد تازه کار در بینایی کامپیوتر مناسب است.’
tag : دانلود کتاب تئوری و برنامه های دیدگاه قوی کامپیوتر , Download تئوری و برنامه های دیدگاه قوی کامپیوتر , دانلود تئوری و برنامه های دیدگاه قوی کامپیوتر , Download Robust Computer Vision Theory and Applications Book , تئوری و برنامه های دیدگاه قوی کامپیوتر دانلود , buy تئوری و برنامه های دیدگاه قوی کامپیوتر , خرید کتاب تئوری و برنامه های دیدگاه قوی کامپیوتر , دانلود کتاب Robust Computer Vision Theory and Applications , کتاب Robust Computer Vision Theory and Applications , دانلود Robust Computer Vision Theory and Applications , خرید Robust Computer Vision Theory and Applications , خرید کتاب Robust Computer Vision Theory and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.