توضیحات
Does it seem like your Python projects are getting bigger and bigger? Are you feeling the pain as your codebase expands and gets tougher to debug and maintain? Python is an easy language to learn and use, but that also means systems can quickly grow beyond comprehension. Thankfully, Python has features to help developers overcome maintainability woes.
In this practical book, author Patrick Viafore shows you how to use Python’s type system to the max. You’ll look at user-defined types, such as classes and enums, and Python’s type hinting system. You’ll also learn how to make Python extensible and how to use a comprehensive testing strategy as a safety net. With these tips and techniques, you’ll write clearer and more maintainable code.
- Learn why types are essential in modern development ecosystems
- Understand how type choices such as classes, dictionaries, and enums reflect specific intents
- Make Python extensible for the future without adding bloat
- Use popular Python tools to increase the safety and robustness of your codebase
- Evaluate current code to detect common maintainability gotchas
- Build a safety net around your codebase with linters and tests
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
به نظر میرسد پروژههای پایتون شما بزرگتر و بزرگتر میشوند؟ آیا زمانی که پایگاه کد شما گسترش می یابد و اشکال زدایی و نگهداری آن سخت تر می شود، درد را احساس می کنید؟ Python یک زبان آسان برای یادگیری و استفاده است، اما این بدان معناست که سیستم ها می توانند به سرعت فراتر از درک رشد کنند. خوشبختانه، پایتون دارای ویژگی هایی است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا بر مشکلات نگهداری غلبه کنند.
در این کتاب کاربردی، نویسنده پاتریک ویافور به شما نحوه استفاده حداکثری از سیستم نوع پایتون را نشان می دهد. شما به انواع تعریف شده توسط کاربر مانند کلاس ها و enums و سیستم اشاره به نوع Python نگاه خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه پایتون را توسعهپذیر کنید و چگونه از یک استراتژی تست جامع به عنوان یک شبکه ایمنی استفاده کنید. با این نکات و تکنیکها، کدهای واضحتر و قابل نگهداریتری خواهید نوشت.
- بیاموزید که چرا انواع در اکوسیستمهای توسعه مدرن ضروری هستند
- دریابید که چگونه انتخابهای نوع مانند کلاسها، دیکشنری ها و فهرست ها اهداف خاصی را منعکس می کنند
- قابلیت توسعه پایتون برای آینده بدون افزودن bloat
- از ابزارهای محبوب پایتون برای افزایش ایمنی و استحکام پایگاه کد خود استفاده کنید
- کد فعلی را برای شناسایی مشکلات نگهداری رایج ارزیابی کنید
- یک شبکه ایمنی در اطراف پایگاه کد خود با لینت ها و آزمایش ها بسازید
tag : دانلود کتاب پایتون قوی: کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید , Download پایتون قوی: کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید , دانلود پایتون قوی: کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید , Download Robust Python: Write Clean and Maintainable Code Book , پایتون قوی: کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید دانلود , buy پایتون قوی: کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید , خرید کتاب پایتون قوی: کدهای تمیز و قابل نگهداری بنویسید , دانلود کتاب Robust Python: Write Clean and Maintainable Code , کتاب Robust Python: Write Clean and Maintainable Code , دانلود Robust Python: Write Clean and Maintainable Code , خرید Robust Python: Write Clean and Maintainable Code , خرید کتاب Robust Python: Write Clean and Maintainable Code ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.