توضیحات
Examines the design and use of Intrusion Detection Systems (IDS) to secure Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems
Cyber-attacks on SCADA systemsthe control system architecture that uses computers, networked data communications, and graphical user interfaces for high-level process supervisory managementcan lead to costly financial consequences or even result in loss of life. Minimizing potential risks and responding to malicious actions requires innovative approaches for monitoring SCADA systems and protecting them from targeted attacks. SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention is designed to help security and networking professionals develop and deploy accurate and effective Intrusion Detection Systems (IDS) for SCADA systems that leverage autonomous machine learning.
Providing expert insights, practical advice, and up-to-date coverage of developments in SCADA security, this authoritative guide presents a new approach for efficient unsupervised IDS driven by SCADA-specific data. Organized into eight in-depth chapters, the text first discusses how traditional IT attacks can also be possible against SCADA, and describes essential SCADA concepts, systems, architectures, and main components. Following chapters introduce various SCADA security frameworks and approaches, including evaluating security with virtualization-based SCADAVT, using SDAD to extract proximity-based detection, finding a global and efficient anomaly threshold with GATUD, and more. This important book:
- Provides diverse perspectives on establishing an efficient IDS approach that can be implemented in SCADA systems
- Describes the relationship between main components and three generations of SCADA systems
- Explains the classification of a SCADA IDS based on its architecture and implementation
- Surveys the current literature in the field and suggests possible directions for future research
SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention is a must-read for all SCADA security and networking researchers, engineers, system architects, developers, managers, lecturers, and other SCADA security industry practitioners.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
طراحی و استفاده از سیستمهای تشخیص نفوذ (IDS) را برای ایمن کردن سیستمهای کنترل نظارتی و جمعآوری دادهها (SCADA) بررسی میکند
حملات سایبری به سیستمهای SCADA کنترل معماری سیستمی که از رایانه ها، ارتباطات داده های شبکه ای و رابط های کاربر گرافیکی برای مدیریت نظارت بر فرآیند در سطح بالا استفاده می کند، می تواند منجر به عواقب مالی پرهزینه یا حتی منجر به از دست دادن جان افراد شود. به حداقل رساندن خطرات احتمالی و پاسخ به اقدامات مخرب نیازمند رویکردهای نوآورانه برای نظارت بر سیستم های SCADA و محافظت از آنها در برابر حملات هدفمند است. SCADA Security: مفاهیم یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و پیشگیری طراحی شده است تا به متخصصان امنیت و شبکه کمک کند تا سیستمهای تشخیص نفوذ دقیق و مؤثر (IDS) را برای سیستمهای SCADA توسعه دهند و به کار گیرند. یادگیری ماشینی مستقل
با ارائه بینشهای تخصصی، توصیههای عملی، و پوشش بهروز پیشرفتها در امنیت SCADA، این راهنمای معتبر رویکرد جدیدی را برای IDS بدون نظارت کارآمد ارائه میدهد که توسط SCADA خاص هدایت میشود. داده ها. این متن که در هشت فصل عمیق سازماندهی شده است، ابتدا به این موضوع میپردازد که چگونه حملات سنتی IT میتوانند علیه SCADA نیز امکان پذیر باشند، و مفاهیم، سیستمها، معماریها و اجزای اصلی SCADA را تشریح میکند. فصلهای بعدی چارچوبها و رویکردهای امنیتی SCADA را معرفی میکنند، از جمله ارزیابی امنیت با SCADAVT مبتنی بر مجازیسازی، استفاده از SDAD برای استخراج تشخیص مبتنی بر مجاورت، یافتن یک آستانه ناهنجاری جهانی و کارآمد با GATUD، و موارد دیگر. این کتاب مهم:
- دیدگاه های متنوعی را در مورد ایجاد یک رویکرد IDS کارآمد ارائه می دهد که می تواند در سیستم های SCADA پیاده سازی شود li>
- ارتباط بین اجزای اصلی و سه نسل از سیستم های SCADA را شرح می دهد
- طبقه بندی یک SCADA را توضیح می دهد. IDS بر اساس معماری و اجرای آن
- مطالب فعلی را در این زمینه ب
tag : دانلود کتاب SCADA Security: مفاهیم یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و پیشگیری (سری Wiley در محاسبات موازی و توزیع شده) , Download SCADA Security: مفاهیم یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و پیشگیری (سری Wiley در محاسبات موازی و توزیع شده) , دانلود SCADA Security: مفاهیم یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و پیشگیری (سری Wiley در محاسبات موازی و توزیع شده) , Download SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) Book , SCADA Security: مفاهیم یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و پیشگیری (سری Wiley در محاسبات موازی و توزیع شده) دانلود , buy SCADA Security: مفاهیم یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و پیشگیری (سری Wiley در محاسبات موازی و توزیع شده) , خرید کتاب SCADA Security: مفاهیم یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ و پیشگیری (سری Wiley در محاسبات موازی و توزیع شده) , دانلود کتاب SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) , کتاب SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) , دانلود SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) , خرید SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) , خرید کتاب SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing) ,






نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.