توضیحات
This Springerbreif introduces a threshold-based channel sparsification approach, and then, the sparsity is exploited for scalable channel training. Last but not least, this brief introduces two scalable cooperative signal detection algorithms in C-RANs. The authors wish to spur new research activities in the following important question: how to leverage the revolutionary architecture of C-RAN to attain unprecedented system capacity at an affordable cost and complexity.
Cloud radio access network (C-RAN) is a novel mobile network architecture that has a lot of significance in future wireless networks like 5G. the high density of remote radio heads in C-RANs leads to severe scalability issues in terms of computational and implementation complexities. This Springerbrief undertakes a comprehensive study on scalable signal processing for C-RANs, where scalable means that the computational and implementation complexities do not grow rapidly with the network size.
This Springerbrief will be target researchers and professionals working in the Cloud Radio Access Network (C-Ran) field, as well as advanced-level students studying electrical engineering.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این Springerbreif یک رویکرد کوتاهسازی کانال مبتنی بر آستانه را معرفی میکند، و سپس، پراکندگی برای آموزش کانال مقیاسپذیر مورد سوء استفاده قرار میگیرد. آخرین اما نه کم اهمیت، این مختصر دو الگوریتم تشخیص سیگنال مشارکتی مقیاس پذیر در C-RAN ها را معرفی می کند. نویسندگان مایلند فعالیتهای تحقیقاتی جدیدی را در مورد سؤال مهم زیر تحریک کنند: چگونه میتوان از معماری انقلابی C-RAN برای دستیابی به ظرفیت سیستم بیسابقه با هزینه و پیچیدگی مقرونبهصرفه استفاده کرد.
شبکه دسترسی رادیویی ابری (C- RAN) یک معماری جدید شبکه تلفن همراه است که در شبکه های بی سیم آینده مانند 5G اهمیت زیادی دارد. چگالی بالای هدهای رادیویی راه دور در C-RAN منجر به مشکلات مقیاس پذیری شدید از نظر پیچیدگی های محاسباتی و پیاده سازی می شود. این Springerbrief یک مطالعه جامع در مورد پردازش سیگنال مقیاس پذیر برای C-RAN انجام می دهد، که در آن مقیاس پذیر به این معنی است که پیچیدگی های محاسباتی و پیاده سازی به سرعت با اندازه شبکه رشد نمی کند.
این Springerbrief هدف محققان و متخصصانی خواهد بود که در آن کار می کنند. زمینه شبکه دسترسی رادیویی ابری (C-Ran) و همچنین دانشجویان سطح پیشرفته در حال تحصیل در رشته مهندسی برق.
tag : دانلود کتاب پردازش سیگنال مقیاس پذیر در شبکه های دسترسی رادیویی ابری , Download پردازش سیگنال مقیاس پذیر در شبکه های دسترسی رادیویی ابری , دانلود پردازش سیگنال مقیاس پذیر در شبکه های دسترسی رادیویی ابری , Download Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks Book , پردازش سیگنال مقیاس پذیر در شبکه های دسترسی رادیویی ابری دانلود , buy پردازش سیگنال مقیاس پذیر در شبکه های دسترسی رادیویی ابری , خرید کتاب پردازش سیگنال مقیاس پذیر در شبکه های دسترسی رادیویی ابری , دانلود کتاب Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks , کتاب Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks , دانلود Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks , خرید Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks , خرید کتاب Scalable Signal Processing in Cloud Radio Access Networks ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.