توضیحات
This book explores widely used seasonal adjustment methods and recent developments in real time trend-cycle estimation. It discusses in detail the properties and limitations of X12ARIMA, TRAMO-SEATS and STAMP – the main seasonal adjustment methods used by statistical agencies. Several real-world cases illustrate each method and real data examples can be followed throughout the text. The trend-cycle estimation is presented using nonparametric techniques based on moving averages, linear filters and reproducing kernel Hilbert spaces, taking recent advances into account. The book provides a systematical treatment of results that to date have been scattered throughout the literature.
Seasonal adjustment and real time trend-cycle prediction play an essential part at all levels of activity in modern economies. They are used by governments to counteract cyclical recessions, by central banks to control inflation, by decision makers for better modeling and planning and by hospitals, manufacturers, builders, transportation, and consumers in general to decide on appropriate action.
This book appeals to practitioners in government institutions, finance and business, macroeconomists, and other professionals who use economic data as well as academic researchers in time series analysis, seasonal adjustment methods, filtering and signal extraction. It is also useful for graduate and final-year undergraduate courses in econometrics and time series with a good understanding of linear regression and matrix algebra, as well as ARIMA modelling.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به بررسی روشهای تنظیم فصلی و تحولات اخیر در برآورد چرخه روند زمان واقعی می پردازد. این برنامه به تفصیل در مورد خواص و محدودیت های X12ARIMA ، TRAMO -SEATS و تمبر – اصلی ترین روش های تنظیم فصلی مورد استفاده آژانس های آماری بحث می کند. چندین مورد در دنیای واقعی هر روش را نشان می دهد و نمونه های داده واقعی را می توان در طول متن دنبال کرد. تخمین چرخه روند با استفاده از تکنیک های غیر پارامتری بر اساس میانگین حرکت ، فیلترهای خطی و تولید مثل فضاهای هسته هیلبرت ارائه می شود و پیشرفت های اخیر را در نظر می گیرد. این کتاب یک درمان سیستماتیک از نتایج را ارائه می دهد که تا به امروز در طول ادبیات پراکنده شده است. آنها توسط دولتها برای مقابله با رکودهای چرخه ای ، توسط بانکهای مرکزی برای کنترل تورم ، تصمیم گیرندگان برای مدل سازی و برنامه ریزی بهتر و توسط بیمارستان ها ، تولید کنندگان ، سازندگان ، حمل و نقل و مصرف کنندگان به طور کلی برای تصمیم گیری در مورد اقدامات مناسب استفاده می شود.
این کتاب برای پزشکان در موسسات دولتی ، امور مالی و تجارت ، اقتصاد کلان و سایر متخصصانی که از داده های اقتصادی و همچنین محققان دانشگاهی در تجزیه و تحلیل سری زمانی ، روش های تنظیم فصلی ، فیلتر و استخراج سیگنال استفاده می کنند ، جذاب است. همچنین برای دوره های کارشناسی ارشد و سال آخر دوره کارشناسی ارشد در اقتصاد سنجی و سریال های زمانی با درک خوبی از رگرسیون خطی و جبر ماتریس و همچنین مدل سازی ARIMA مفید است.
tag : دانلود کتاب روش های تنظیم فصلی و برآورد چرخه روند زمان واقعی , Download روش های تنظیم فصلی و برآورد چرخه روند زمان واقعی , دانلود روش های تنظیم فصلی و برآورد چرخه روند زمان واقعی , Download Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation Book , روش های تنظیم فصلی و برآورد چرخه روند زمان واقعی دانلود , buy روش های تنظیم فصلی و برآورد چرخه روند زمان واقعی , خرید کتاب روش های تنظیم فصلی و برآورد چرخه روند زمان واقعی , دانلود کتاب Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation , کتاب Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation , دانلود Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation , خرید Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation , خرید کتاب Seasonal Adjustment Methods and Real Time Trend-Cycle Estimation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.