توضیحات
This book provides a detailed and up-to-date overview on classification and data mining methods. The first part is focused on supervised classification algorithms and their applications, including recent research on the combination of classifiers. The second part deals with unsupervised data mining and knowledge discovery, with special attention to text mining. Discovering the underlying structure on a data set has been a key research topic associated to unsupervised techniques with multiple applications and challenges, from web-content mining to the inference of cancer subtypes in genomic microarray data. Among those, the book focuses on a new application for dialog systems which can be thereby made adaptable and portable to different domains. Clustering evaluation metrics and new approaches, such as the ensembles of clustering algorithms, are also described.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 114):
Chapter 2 State of the Art in Clustering and Semi?Supervised Techniques (pages 1589):
Chapter 3 Semi?Supervised Classification Using Prior Word Clustering (pages 91125):
Chapter 4 Semi?Supervised Classification Using Pattern Clustering (pages 127181):
Chapter 5 Detection of the Number of Clusters through Non?Parametric Clustering Algorithms (pages 183197):
Chapter 6 Detecting the Number of Clusters through Cluster Validation (pages 199225):
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مروری دقیق و به روز در مورد روش های طبقه بندی و داده کاوی ارائه می دهد. بخش اول بر روی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده و کاربردهای آنها، از جمله تحقیقات اخیر در مورد ترکیب طبقه بندی کننده ها متمرکز است. بخش دوم به داده کاوی بدون نظارت و کشف دانش با توجه ویژه به متن کاوی می پردازد. کشف ساختار زیربنایی روی یک مجموعه داده، موضوع تحقیقاتی کلیدی مرتبط با تکنیکهای بدون نظارت با کاربردها و چالشهای متعدد، از استخراج محتوای وب تا استنتاج انواع زیرمجموعههای سرطان در دادههای ریزآرایه ژنومی بوده است. در میان آنها، این کتاب بر روی یک برنامه جدید برای سیستمهای گفتگو تمرکز دارد که میتوان از این طریق با دامنههای مختلف سازگار و قابل حمل ساخت. معیارهای ارزیابی خوشهبندی و رویکردهای جدید، مانند مجموعهای از الگوریتمهای خوشهبندی، نیز شرح داده شدهاند. 1589):
طبقه بندی نیمه نظارت شده فصل 3 با استفاده از خوشه بندی کلمات قبلی (صفحه های 91125):
فصل 4 نیمه؟ طبقه بندی نظارت شده با استفاده از خوشه بندی الگو (صفحات 127181):
فصل 5 تشخیص خوشه های عدد از طریق الگوریتمهای خوشهبندی غیرپارامتری (صفحات 183197):
فصل 6 تشخیص تعداد خوشهها از طریق اعتبارسنجی خوشهای (صفحات 199225):
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین نیمه نظارت و بدون نظارت: استراتژی های جدید , Download یادگیری ماشین نیمه نظارت و بدون نظارت: استراتژی های جدید , دانلود یادگیری ماشین نیمه نظارت و بدون نظارت: استراتژی های جدید , Download Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies Book , یادگیری ماشین نیمه نظارت و بدون نظارت: استراتژی های جدید دانلود , buy یادگیری ماشین نیمه نظارت و بدون نظارت: استراتژی های جدید , خرید کتاب یادگیری ماشین نیمه نظارت و بدون نظارت: استراتژی های جدید , دانلود کتاب Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies , کتاب Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies , دانلود Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies , خرید Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies , خرید کتاب Semi-Supervised and Unsupervised Machine Learning: Novel Strategies ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.