توضیحات
‘Sensory information is detected and transformed by sensory neural networks before reaching higher levels of processing. These networks need to perform significant processing tasks while being compatible with the following levels. Lateral inhibition is a mechanism of local neuronal interaction that produces significant global properties. This book discusses those sensory neural networks influenced by nonlinear lateral inhibition. It features biological bases of lateral inhibition models, computational properties of these models that stress their short term adaptive behavior, their relation to recent activity in neural networks and connectionist systems, their use for image processing applications, and their application to motion detection. Descriptions from different technologies of analog hardware implementations of these classes of networks are described and results from implementations that corroborate theoretical analysis and show technologically desirable applications are presented. The book also uses nonlinear mathematical techniques to analyze temporal and spatial behavior of models presented within the text. Sensory Neural Networks: Lateral Inhibition is an interdisciplinary work that will prove useful to neural network theorists, biologists, circuit designers, and vision scientists.’–Provided by publisher. Read more…
Abstract: ‘Sensory information is detected and transformed by sensory neural networks before reaching higher levels of processing. These networks need to perform significant processing tasks while being compatible with the following levels. Lateral inhibition is a mechanism of local neuronal interaction that produces significant global properties. This book discusses those sensory neural networks influenced by nonlinear lateral inhibition. It features biological bases of lateral inhibition models, computational properties of these models that stress their short term adaptive behavior, their relation to recent activity in neural networks and connectionist systems, their use for image processing applications, and their application to motion detection. Descriptions from different technologies of analog hardware implementations of these classes of networks are described and results from implementations that corroborate theoretical analysis and show technologically desirable applications are presented. The book also uses nonlinear mathematical techniques to analyze temporal and spatial behavior of models presented within the text. Sensory Neural Networks: Lateral Inhibition is an interdisciplinary work that will prove useful to neural network theorists, biologists, circuit designers, and vision scientists.’–Provided by publisher
اطلاعات حسی قبل از رسیدن به سطوح بالاتر پردازش توسط شبکه های عصبی حسی شناسایی و تبدیل می شود. این شبکه ها نیاز به انجام وظایف پردازشی قابل توجهی دارند در حالی که با سطوح زیر سازگار هستند. مهار جانبی مکانیسمی از تعامل عصبی محلی است که خواص جهانی قابل توجهی ایجاد می کند. این کتاب در مورد شبکههای عصبی حسی تحت تأثیر مهار جانبی غیرخطی بحث میکند. این ویژگی پایههای بیولوژیکی مدلهای بازداری جانبی، ویژگیهای محاسباتی این مدلها است که بر رفتار تطبیقی کوتاهمدت آنها، ارتباط آنها با فعالیتهای اخیر در شبکههای عصبی و سیستمهای اتصالگرا، استفاده از آنها برای برنامههای پردازش تصویر، و کاربرد آنها در تشخیص حرکت تأکید میکند. توضیحاتی از فنآوریهای مختلف پیادهسازی سختافزار آنالوگ این دسته از شبکهها شرح داده میشود و نتایج حاصل از پیادهسازیهایی که تحلیل نظری را تأیید میکنند و کاربردهای فنآوری مطلوبی را نشان میدهند ارائه میشوند. این کتاب همچنین از تکنیک های ریاضی غیرخطی برای تجزیه و تحلیل رفتار زمانی و مکانی مدل های ارائه شده در متن استفاده می کند. شبکه های عصبی حسی: بازداری جانبی یک کار میان رشته ای است که برای نظریه پردازان شبکه های عصبی، زیست شناسان، طراحان مدار و دانشمندان بینایی مفید خواهد بود.’– ارائه شده توسط ناشر. ادامه مطلب…
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.