توضیحات
Ready to add Machine Learning to your skill stack?
As the second title in the Machine Learning From Scratch series, this book teaches you how to code machine learning models in Python.
By working on different projects with repeatable steps, you will have the blueprints and the effective strategies to code and design prediction models using your own data.
Who is this book for?
The book is designed for beginners with basic background knowledge of machine learning, including common algorithms such as logistic regression and decision trees.
For a gentle explanation of machine learning theory minus the code, we suggest reading the first book in this series Machine Learning for Absolute Beginners (Third Edition) , which is written for a more general audience.
In this step-by-step guide you will learn:
How to code a machine learning prediction model using a range of algorithms including logistic regression, gradient boosting, and decision trees.
How to install a development environment and use the programming language Python to code 10 different models.
How to write your model in the least amount of code possible with the help of Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, and Seaborn.
How to visualize relationships in your dataset including Heatmaps and Pairplots with just a few lines of code.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آمادهاید یادگیری ماشینی را به مجموعه مهارتهای خود اضافه کنید؟ این کتاب به عنوان دومین عنوان از سری یادگیری ماشینی از ابتدا به شما می آموزد که چگونه مدل های یادگیری ماشین را در پایتون کدنویسی کنید. با کار بر روی پروژههای مختلف با مراحل تکرارپذیر، نقشهها و استراتژیهای مؤثری برای کدنویسی و طراحی مدلهای پیشبینی با استفاده از دادههای خود خواهید داشت. این کتاب مال کیه؟ این کتاب برای مبتدیانی طراحی شده است که دانش اولیه یادگیری ماشین را دارند، از جمله الگوریتم های رایج مانند رگرسیون لجستیک و درختان تصمیم. برای توضیح ملایم تئوری یادگیری ماشین منهای کد، پیشنهاد می کنیم اولین کتاب از این مجموعه یادگیری ماشینی برای مبتدیان مطلق (ویرایش سوم) را بخوانید که برای مخاطبان عام نوشته شده است. در این راهنمای گام به گام یاد خواهید گرفت: چگونه یک مدل پیشبینی یادگیری ماشین را با استفاده از طیف وسیعی از الگوریتمها از جمله رگرسیون لجستیک، تقویت گرادیان و درختهای تصمیم کدنویسی کنید. نحوه نصب یک محیط توسعه و استفاده از زبان برنامه نویسی Python برای کدنویسی 10 مدل مختلف. چگونه با کمک Pandas، Scikit-learn، Matplotlib و Seaborn مدل خود را با کمترین کد ممکن بنویسیم. چگونه روابط را در مجموعه داده خود از جمله Heatmaps و Pairplots تنها با چند خط کد تجسم کنیم.
tag : دانلود کتاب ساده سازی یادگیری ماشینی با PyCaret , Download ساده سازی یادگیری ماشینی با PyCaret , دانلود ساده سازی یادگیری ماشینی با PyCaret , Download Simplifying Machine Learning with PyCaret Book , ساده سازی یادگیری ماشینی با PyCaret دانلود , buy ساده سازی یادگیری ماشینی با PyCaret , خرید کتاب ساده سازی یادگیری ماشینی با PyCaret , دانلود کتاب Simplifying Machine Learning with PyCaret , کتاب Simplifying Machine Learning with PyCaret , دانلود Simplifying Machine Learning with PyCaret , خرید Simplifying Machine Learning with PyCaret , خرید کتاب Simplifying Machine Learning with PyCaret ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.