توضیحات
Organizations can make data science a repeatable, predictable tool, which business professionals use to get more value from their data
Enterprise data and AI projects are often scattershot, underbaked, siloed, and not adaptable to predictable business changes. As a result, the vast majority fail. These expensive quagmires can be avoided, and this book explains precisely how.
Data science is emerging as a hands-on tool for not just data scientists, but business professionals as well. Managers, directors, IT leaders, and analysts must expand their use of data science capabilities for the organization to stay competitive. Smarter Data Science helps them achieve their enterprise-grade data projects and AI goals. It serves as a guide to building a robust and comprehensive information architecture program that enables sustainable and scalable AI deployments.
When an organization manages its data effectively, its data science program becomes a fully scalable function thats both prescriptive and repeatable. With an understanding of data science principles, practitioners are also empowered to lead their organizations in establishing and deploying viable AI. They employ the tools of machine learning, deep learning, and AI to extract greater value from data for the benefit of the enterprise.
By following a ladder framework that promotes prescriptive capabilities, organizations can make data science accessible to a range of team members, democratizing data science throughout the organization. Companies that collect, organize, and analyze data can move forward to additional data science achievements:
Improving time-to-value with infused AI models for common use cases
Optimizing knowledge work and business processes
Utilizing AI-based business intelligence and data visualization
Establishing a data topology to support general or highly specialized needs
Successfully completing AI projects in a predictable manner
Coordinating the use of AI from any compute node. From inner edges to outer edges: cloud, fog, and mist computing
When they climb the ladder presented in this book, businesspeople and data scientists alike will be able to improve and foster repeatable capabilities. They will have the knowledge to maximize their AI and data assets for the benefit of their organizations.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
سازمانها میتوانند علم داده را به ابزاری تکرارپذیر و قابل پیشبینی تبدیل کنند که متخصصان کسبوکار از آن برای به دست آوردن ارزش بیشتر از دادههای خود استفاده میکنند \ دادههای سازمانی و پروژههای هوش مصنوعی اغلب پراکنده، ضعیف، سیلو شده و قابل انطباق با تغییرات تجاری قابل پیشبینی نیستند. در نتیجه اکثریت قریب به اتفاق شکست می خورند. می توان از این باتلاق های گران قیمت اجتناب کرد و این کتاب دقیقاً چگونگی آن را توضیح می دهد. علم داده به عنوان یک ابزار عملی نه تنها برای دانشمندان داده، بلکه برای متخصصان تجارت نیز در حال ظهور است. مدیران، مدیران، رهبران فناوری اطلاعات و تحلیلگران باید استفاده خود را از قابلیتهای علم داده گسترش دهند تا سازمان رقابتی بماند. علم داده هوشمند به آنها کمک می کند تا به پروژه های داده در سطح سازمانی و اهداف هوش مصنوعی خود دست یابند. این به عنوان راهنمای ساخت یک برنامه معماری اطلاعات قوی و جامع عمل می کند که استقرار هوش مصنوعی پایدار و مقیاس پذیر را امکان پذیر می کند. وقتی یک سازمان داده های خود را به طور موثر مدیریت می کند، برنامه علم داده آن به یک تابع کاملا مقیاس پذیر تبدیل می شود که هم تجویزی و هم قابل تکرار است. با درک اصول علم داده، متخصصان همچنین این اختیار را دارند که سازمانهای خود را در ایجاد و استقرار هوش مصنوعی بادوام رهبری کنند. آنها از ابزارهای یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای استخراج ارزش بیشتر از داده ها به نفع شرکت استفاده می کنند. با پیروی از یک چارچوب نردبانی که قابلیتهای تجویزی را ارتقا میدهد، سازمانها میتوانند علم داده را برای طیف وسیعی از اعضای تیم در دسترس قرار دهند و علم داده را در سراسر سازمان دموکراتیک کنند. شرکتهایی که دادهها را جمعآوری، سازماندهی، و تجزیه و تحلیل میکنند، میتوانند به دستاوردهای علوم دادهای اضافی برسند: بهبود زمان به ارزش با مدلهای هوش مصنوعی تزریقی برای موارد استفاده رایج بهینهسازی کار دانش و فرآیندهای تجاری استفاده از هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی و تجسم دادهها ایجاد توپولوژی داده برای پشتیبانی از نیازهای عمومی یا بسیار تخصصی تکمیل موفقیت آمیز پروژه های هوش مصنوعی به روشی قابل پیش بینی هماهنگی استفاده از هوش مصنوعی از هر گره محاسباتی. از لبههای داخلی تا لبههای بیرونی: محاسبات ابر، مه و غبار \ وقتی از نردبان ارائهشده در این کتاب بالا میروند، تاجران و دانشمندان داده به طور یکسان قادر خواهند بود قابلیتهای تکرارپذیر را بهبود بخشند و تقویت کنند. آنها دانش لازم برای به حداکثر رساندن دارایی های هوش مصنوعی و داده خود را به نفع سازمان خود خواهند داشت.
tag : دانلود کتاب علم داده هوشمندتر: موفقیت با داده های سازمانی و پروژه های هوش مصنوعی , Download علم داده هوشمندتر: موفقیت با داده های سازمانی و پروژه های هوش مصنوعی , دانلود علم داده هوشمندتر: موفقیت با داده های سازمانی و پروژه های هوش مصنوعی , Download Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects Book , علم داده هوشمندتر: موفقیت با داده های سازمانی و پروژه های هوش مصنوعی دانلود , buy علم داده هوشمندتر: موفقیت با داده های سازمانی و پروژه های هوش مصنوعی , خرید کتاب علم داده هوشمندتر: موفقیت با داده های سازمانی و پروژه های هوش مصنوعی , دانلود کتاب Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects , کتاب Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects , دانلود Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects , خرید Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects , خرید کتاب Smarter Data Science: Succeeding with Enterprise-Grade Data and AI Projects ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.