توضیحات
Social Networks with Rich Edge Semantics introduces a new mechanism for representing social networks in which pairwise relationships can be drawn from a range of realistic possibilities, including different types of relationships, different strengths in the directions of a pair, positive and negative relationships, and relationships whose intensities change with time. For each possibility, the book shows how to model the social network using spectral embedding. It also shows how to compose the techniques so that multiple edge semantics can be modeled together, and the modeling techniques are then applied to a range of datasets.
Features
- Introduces the reader to difficulties with current social network analysis, and the need for richer representations of relationships among nodes, including accounting for intensity, direction, type, positive/negative, and changing intensities over time
- Presents a novel mechanism to allow social networks with qualitatively different kinds of relationships to be described and analyzed
- Includes extensions to the important technique of spectral embedding, shows that they are mathematically well motivated and proves that their results are appropriate
- Shows how to exploit embeddings to understand structures within social networks, including subgroups, positional significance, link or edge prediction, consistency of role in different contexts, and net flow of properties through a node
- Illustrates the use of the approach for real-world problems for online social networks, criminal and drug smuggling networks, and networks where the nodes are themselves groups
Suitable for researchers and students in social network research, data science, statistical learning, and related areas, this book will help to provide a deeper understanding of real-world social networks.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
شبکه های اجتماعی با معناشناسی لبه غنی مکانیزم جدیدی را برای نمایش شبکه های اجتماعی معرفی می کند که در آن روابط زوجی را می توان از طیفی از احتمالات واقع بینانه، از جمله انواع مختلف روابط، نقاط قوت مختلف در جهت های یک جفت، روابط مثبت و منفی استخراج کرد. و روابطی که شدت آنها با گذشت زمان تغییر می کند. برای هر امکان، کتاب نحوه مدلسازی شبکه اجتماعی را با استفاده از جاسازی طیفی نشان میدهد. همچنین نشان میدهد که چگونه میتوان تکنیکها را بهگونهای ترکیب کرد که بتوان معنایی چند لبه را با هم مدلسازی کرد، و سپس تکنیکهای مدلسازی در طیفی از مجموعههای داده اعمال میشوند.
ویژگیها
- مکانیزم جدیدی را ارائه میدهد تا به شبکههای اجتماعی با انواع روابط کیفی مختلف اجازه میدهد توصیف و تحلیل شوند
- شامل پسوندهای مهم تکنیک جاسازی طیفی، نشان می دهد که آنها از نظر ریاضی انگیزه خوبی دارند و ثابت می کند که نتایج آنها مناسب است
- نشان می دهد که چگونه از جاسازی ها برای درک ساختارهای درون شبکه های اجتماعی، از جمله زیر گروه ها استفاده کنیم. ، اهمیت موقعیتی، پیشبینی پیوند یا لبه، سازگاری نقش در زمینههای مختلف، و جریان خالص ویژگیها از طریق یک گره
- استفاده از رویکرد برای واقعی را نشان میدهد. مشکلات جهانی برای شبکه های اجتماعی آنلاین، شبکه های جنایی و قاچاق مواد مخدر، و شبکه هایی که گره ها خود گروه هستند
< LI>خواننده را با مشکلات تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی فعلی و نیاز به بازنمایی غنی تر از روابط بین گره ها، از جمله محاسبه شدت، جهت، نوع، مثبت/منفی و تغییر شدت در طول زمان آشنا می کند
< /P>
مناسب برای محققان و دانشجویان در تحقیقات شبکه های اجتماعی، داده ها علم، یادگیری آماری و حوزههای مرتبط، این کتاب به ارائه درک عمیقتری از شبکههای اجتماعی دنیای واقعی کمک میکند.
tag : دانلود کتاب شبکه های اجتماعی با معناشناسی لبه غنی , Download شبکه های اجتماعی با معناشناسی لبه غنی , دانلود شبکه های اجتماعی با معناشناسی لبه غنی , Download Social Networks with Rich Edge Semantics Book , شبکه های اجتماعی با معناشناسی لبه غنی دانلود , buy شبکه های اجتماعی با معناشناسی لبه غنی , خرید کتاب شبکه های اجتماعی با معناشناسی لبه غنی , دانلود کتاب Social Networks with Rich Edge Semantics , کتاب Social Networks with Rich Edge Semantics , دانلود Social Networks with Rich Edge Semantics , خرید Social Networks with Rich Edge Semantics , خرید کتاب Social Networks with Rich Edge Semantics ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.