توضیحات
Increasingly, human beings are sensors engaging directly with the mobile Internet. Individuals can now share real-time experiences at an unprecedented scale. Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data looks at recent advances in the emerging field of social sensing, emphasizing the key problem faced by application designers: how to extract reliable information from data collected from largely unknown and possibly unreliable sources. The book explains how a myriad of societal applications can be derived from this massive amount of data collected and shared by average individuals. The title offers theoretical foundations to support emerging data-driven cyber-physical applications and touches on key issues such as privacy. The authors present solutions based on recent research and novel ideas that leverage techniques from cyber-physical systems, sensor networks, machine learning, data mining, and information fusion.
- Offers a unique interdisciplinary perspective bridging social networks, big data, cyber-physical systems, and reliability
- Presents novel theoretical foundations for assured social sensing and modeling humans as sensors
- Includes case studies and application examples based on real data sets
- Supplemental material includes sample datasets and fact-finding software that implements the main algorithms described in the book
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
انسانها به طور فزایندهای حسگرهایی هستند که مستقیماً با اینترنت تلفن همراه درگیر میشوند. اکنون افراد میتوانند تجربیات خود را در مقیاسی بیسابقه به اشتراک بگذارند. Social Sensing: Building Reliable Systems on Reliable Dataبه پیشرفت های اخیر در زمینه نوظهور حس اجتماعی نگاه می کند و بر مشکل کلیدی که طراحان برنامه با آن مواجه هستند تاکید می کند: چگونگی استخراج اطلاعات قابل اعتماد از داده های جمع آوری شده از اطلاعات تا حد زیادی ناشناخته و احتمالاً منابع غیر معتبر این کتاب توضیح میدهد که چگونه تعداد بیشماری از برنامههای کاربردی اجتماعی را میتوان از این حجم عظیم از دادههای جمعآوریشده و به اشتراک گذاشته شده توسط افراد عادی به دست آورد. این عنوان مبانی نظری را برای پشتیبانی از برنامههای کاربردی سایبری مبتنی بر دادههای نوظهور و موضوعات کلیدی مانند حریم خصوصی ارائه میکند. نویسندگان راهحلهایی را بر اساس تحقیقات اخیر و ایدههای جدید ارائه میکنند که از تکنیکهای سیستمهای فیزیکی سایبری، شبکههای حسگر، یادگیری ماشینی، دادهکاوی و ترکیب اطلاعات بهره میبرند.
- چشمانداز بینرشتهای منحصربهفردی را ارائه میدهد که پلهای اجتماعی را ایجاد میکند. شبکهها، دادههای بزرگ، سیستمهای فیزیکی-سایبری و قابلیت اطمینان
- مبانی نظری جدیدی را برای حس اجتماعی مطمئن و مدلسازی انسانها بهعنوان حسگر ارائه میکند
- شامل مطالعات موردی و مثالهای کاربردی بر اساس مجموعههای داده واقعی
- مواد تکمیلی شامل مجموعه داده های نمونه و نرم افزار حقیقت یاب است که الگوریتم های اصلی شرح داده شده در کتاب را پیاده سازی می کند
tag : دانلود کتاب حس اجتماعی: ساختن سیستم های قابل اعتماد بر روی داده های غیرقابل اعتماد , Download حس اجتماعی: ساختن سیستم های قابل اعتماد بر روی داده های غیرقابل اعتماد , دانلود حس اجتماعی: ساختن سیستم های قابل اعتماد بر روی داده های غیرقابل اعتماد , Download Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data Book , حس اجتماعی: ساختن سیستم های قابل اعتماد بر روی داده های غیرقابل اعتماد دانلود , buy حس اجتماعی: ساختن سیستم های قابل اعتماد بر روی داده های غیرقابل اعتماد , خرید کتاب حس اجتماعی: ساختن سیستم های قابل اعتماد بر روی داده های غیرقابل اعتماد , دانلود کتاب Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data , کتاب Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data , دانلود Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data , خرید Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data , خرید کتاب Social Sensing: Building Reliable Systems on Unreliable Data ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.