دانلود کتاب Social Web – وب اجتماعی

توضیحات

How can you tap into the wealth of social web data to discover whos making connections with whom, what theyre talking about, and where theyre located? With this expanded and thoroughly revised edition, youll learn how to acquire, analyze, and summarize data from all corners of the social web, including Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, email, websites, and blogs. Employ the Natural Language Toolkit, NetworkX, and other scientific computing tools to mine popular social web sites Apply advanced text-mining techniques, such as clustering and TF-IDF, to extract meaning from human language data Bootstrap interest graphs from GitHub by discovering affinities among people, programming languages, and coding projects Build interactive visualizations with D3.js, an extraordinarily flexible HTML5 and JavaScript toolkit Take advantage of more than two-dozen Twitter recipes, presented in OReillys popular ‘problem/solution/discussion’ cookbook format The example code for this unique data science book is maintained in a public GitHub repository. Its designed to be easily accessible through a turnkey virtual machine that facilitates interactive learning with an easy-to-use collection of IPython Notebooks.ReviewMining the social web, again When we first publishedMining the Social Web, I thought it was one of the most important books I worked on that year. Now that were publishing a second edition (which I didnt work on), I find that I agree with myself. With this new edition,Mining the Social Webis more important than ever.While were seeing more and more cynicism about the value of data, and particularly big data, that cynicism isnt shared by most people who actually work with data. Data has undoubtedly been overhyped and oversold, but the best way to arm yourself against the hype machine is to start working with data yourself, to find out what you can and cant learn. And theres no shortage of data around. Everything we do leaves a cloud of data behind it: Twitter, Facebook, Google+ to say nothing of the thousands of other social sites out there, such as Pinterest, Yelp, Foursquare, you name it. Google is doing a great job of mining your data for value. Why shouldnt you? There are few better ways to learn about mining social data than by starting with Twitter; Twitter is really a ready-made laboratory for the new data scientist. And this book is without a doubt the best and most thorough approach to mining Twitter data out there.But thats only a starting point. We hear a lot in the press about sentiment analysis and mining unstructured text data; this book shows you how to do it. If you need to mine the data in web pages or email archives, this book shows you how. And if you want to understand how to people collaborate on projects,Mining the Social Webis the only place Ive seen that analyzes GitHub data. All of the examples in the book are available on Github. In addition to the example code, which is bundled into IPython notebooks, Matthew has provided a VirtualBox VM that installs Python, all the libraries you need to run the examples, the examples themselves, and an IPython server. Checking out the examples is as simple as installingVirtual Box,installingVagrant,cloning the 2nd editionsGithub archive,and typing vagrant up. You can execute the examples for yourself in the virtual machine; modify them; and use the virtual machine for your own projects, since its a fully functional Linux system with Python, Java, MongoDB, and other necessities pre-installed. You can view this as a book with accompanying examples in a particularly nice package, or you can view the book as premium support for an open source project that consists of the examples and the VM.If you want to engage with the data thats surrounding you,Mining the Social Webis the best place to start. Use it to learn, to experiment, and to build your own data projects.– Mike LoukidesVice President of Content Strategy for O’Reilly Media, Inc.Book DescriptionData Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More [C:\Users\Microsoft\Documents\Calibre Library]

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

چگونه می‌توانید از انبوه داده‌های وب اجتماعی بهره ببرید تا بفهمید چه کسی با چه کسی ارتباط برقرار می‌کند، درباره چه چیزی صحبت می‌کند و در کجا قرار دارد؟ با این نسخه توسعه یافته و کاملاً اصلاح شده، می‌آموزید که چگونه داده‌ها را از تمام گوشه‌های وب اجتماعی، از جمله فیس‌بوک، توییتر، لینکدین، Google+، GitHub، ایمیل، وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌ها به دست آورید، تجزیه و تحلیل و خلاصه کنید. استفاده از Natural Language Toolkit، NetworkX، و سایر ابزارهای محاسباتی علمی برای استخراج وب سایت های اجتماعی محبوب. استفاده از تکنیک های پیشرفته متن کاوی، مانند خوشه بندی و TF-IDF، برای استخراج معنی از داده های زبان انسانی. افراد، زبان‌های برنامه‌نویسی، و پروژه‌های کدنویسی، تجسم‌های تعاملی را با D3.js، یک جعبه ابزار HTML5 و جاوا اسکریپت انعطاف‌پذیر فوق‌العاده بسازید. از بیش از دوجین دستور العمل توییتر استفاده کنید، که در قالب کتاب آشپزی محبوب «مشکل/راه‌حل/بحث» OReilly ارائه شده است. کد مثال زیرا این کتاب منحصر به فرد علم داده در یک مخزن عمومی GitHub نگهداری می شود. طراحی آن به گونه ای طراحی شده است که به راحتی از طریق یک ماشین مجازی کلید در دست قابل دسترسی باشد که یادگیری تعاملی را با مجموعه ای از نوت بوک های IPython با استفاده آسان تسهیل می کند. کتاب هایی که آن سال روی آنها کار کردم. حالا که داشتم نسخه دومی را منتشر می کردم (که روی آن کار نکردم)، متوجه شدم که با خودم موافقم. با این نسخه جدید، استخراج شبکه‌های اجتماعی مهم‌تر از همیشه است. در حالی که بدبینی بیشتر و بیشتر در مورد ارزش داده‌ها، و به‌ویژه داده‌های بزرگ مشاهده می‌شد، این بدبینی توسط اکثر افرادی که واقعاً با داده‌ها کار می‌کنند به اشتراک گذاشته نمی‌شود. بدون شک داده ها بیش از حد به فروش رسیده اند، اما بهترین راه برای مسلح کردن خود در برابر دستگاه هایپ این است که خودتان کار با داده ها را شروع کنید تا بفهمید چه چیزهایی را می توانید یا نمی توانید یاد بگیرید. و هیچ کمبودی از اطلاعات در اطراف وجود ندارد. هر کاری که انجام می‌دهیم ابری از داده‌ها را پشت سر می‌گذارد: توییتر، فیس‌بوک، +Google تا در مورد هزاران سایت اجتماعی دیگر مانند Pinterest، Yelp، Foursquare چیزی نگوییم. گوگل کار بسیار خوبی برای استخراج داده های شما برای ارزش انجام می دهد. چرا نباید روش‌های بهتری برای یادگیری در مورد استخراج داده‌های اجتماعی نسبت به شروع با توییتر وجود دارد. توییتر واقعا یک آزمایشگاه آماده برای دانشمند داده جدید است. و این کتاب بدون شک بهترین و کامل ترین رویکرد برای استخراج داده های توییتر است. اما این تنها یک نقطه شروع است. ما در مطبوعات در مورد تجزیه و تحلیل احساسات و استخراج داده های متنی بدون ساختار می شنویم. این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه این کار را انجام دهید. اگر نیاز به استخراج داده ها در صفحات وب یا آرشیو ایمیل دارید، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه. و اگر می‌خواهید بدانید که چگونه افراد در پروژه‌ها همکاری می‌کنند، Mining the Social Webis تنها جایی است که دیده‌ام که داده‌های GitHub را تجزیه و تحلیل می‌کند. تمام نمونه های کتاب در Github موجود است. علاوه بر کد نمونه که در نوت‌بوک‌های IPython قرار داده شده است، متیو یک VirtualBox VM ارائه کرده است که پایتون را نصب می‌کند، تمام کتابخانه‌هایی که برای اجرای نمونه‌ها نیاز دارید، خود نمونه‌ها و یک سرور IPython. بررسی نمونه ها به سادگی نصب Virtual Box، نصب Vagrant، شبیه سازی نسخه دوم بایگانی Github و تایپ vagrant up است. شما می توانید نمونه ها را برای خود در ماشین مجازی اجرا کنید. آنها را اصلاح کنید؛ و از ماشین مجازی برای پروژه های خود استفاده کنید، زیرا یک سیستم لینوکس کاملاً کاربردی با پایتون، جاوا، MongoDB و سایر ملزومات از پیش نصب شده است. می‌توانید این کتاب را به‌عنوان یک کتاب همراه با نمونه‌های همراه در یک بسته بسیار زیبا مشاهده کنید، یا می‌توانید کتاب را به‌عنوان پشتیبانی ممتاز برای یک پروژه منبع باز که از نمونه‌ها و VM تشکیل شده است، مشاهده کنید. اگر می‌خواهید با داده‌های اطرافتان درگیر شوید. استخراج شبکه اجتماعی بهترین مکان برای شروع است. از آن برای یادگیری، آزمایش، و ساختن پروژه های داده خود استفاده کنید.– Mike Loukides معاون استراتژی محتوا برای O’Reilly Media, Inc. شرح کتاب داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، +Google، GitHub، و بیشتر [C: \ کاربران \ مایکروسافت \ اسناد \ کتابخانه کالیبر]

tag : دانلود کتاب وب اجتماعی , Download وب اجتماعی , دانلود وب اجتماعی , Download Social Web Book , وب اجتماعی دانلود , buy وب اجتماعی , خرید کتاب وب اجتماعی , دانلود کتاب Social Web , کتاب Social Web , دانلود Social Web , خرید Social Web , خرید کتاب Social Web ,