توضیحات
This book describes different mathematical modeling and soft computing techniques used to solve practical engineering problems. It gives an overview of the current state of soft computing techniques and describes the advantages and disadvantages of soft computing compared to traditional hard computing techniques. Through examples and case studies, the editors demonstrate and describe how problems with inherent uncertainty can be addressed and eventually solved through the aid of numerical models and methods. The chapters address several applications and examples in bioengineering science, drug delivery, solving inventory issues, Industry 4.0, augmented reality and weather forecasting. Other examples include solving fuzzy-shortest-path problems by introducing a new distance and ranking functions. Because, in practice, problems arise with uncertain data and most of them cannot be solved exactly and easily, the main objective is to develop models that deliver solutions with the aid of numerical methods. This is the reason behind investigating soft numerical computing in dynamic systems. Having this in mind, the authors and editors have considered error of approximation and have discussed several common types of errors and their propagations. Moreover, they have explained the numerical methods, along with convergence and consistence properties and characteristics, as the main objectives behind this book involve considering, discussing and proving related theorems within the setting of soft computing. This book examines dynamic models, and how time is fundamental to the structure of the model and data as well as the understanding of how a process unfolds
Discusses mathematical modeling with soft computing and the implementations of uncertain mathematical models
Examines how uncertain dynamic systems models include uncertain state, uncertain state space and uncertain states transition functions
Assists readers to become familiar with many soft numerical methods to simulate the solution functions behavior
This book is intended for system specialists who are interested in dynamic systems that operate at different time scales. The book can be used by engineering students, researchers and professionals in control and finite element fields as well as all engineering, applied mathematics, economics and computer science interested in dynamic and uncertain systems.
Ali Ahmadian is a Senior Lecturer at the Institute of IR 4.0, The National University of Malaysia.
Soheil Salahshour is an associate professor at Bahcesehir University.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب روشهای مختلف مدلسازی ریاضی و محاسبات نرم مورد استفاده برای حل مسائل مهندسی عملی را شرح میدهد. این یک نمای کلی از وضعیت فعلی تکنیک های محاسبات نرم ارائه می دهد و مزایا و معایب محاسبات نرم را در مقایسه با تکنیک های محاسبات سخت سنتی توصیف می کند. از طریق مثالها و مطالعات موردی، ویراستاران نشان میدهند و توضیح میدهند که چگونه مشکلات با عدم قطعیت ذاتی را میتوان با کمک مدلها و روشهای عددی حل کرد. این فصل به چندین کاربرد و مثال در علم مهندسی زیستی، تحویل دارو، حل مسائل موجودی، صنعت 4.0، واقعیت افزوده و پیشبینی آب و هوا میپردازد. مثال های دیگر شامل حل مسائل فازی-کوتاه ترین مسیر با معرفی توابع فاصله و رتبه بندی جدید است. از آنجایی که در عمل، مشکلات با داده های نامشخص به وجود می آیند و اکثر آنها را نمی توان دقیقا و به راحتی حل کرد، هدف اصلی توسعه مدل هایی است که با کمک روش های عددی راه حل ارائه می کنند. این دلیل پشت بررسی محاسبات عددی نرم در سیستم های پویا است. با در نظر گرفتن این موضوع، نویسندگان و ویراستاران خطای تقریب را در نظر گرفته اند و چندین نوع رایج خطا و انتشار آنها را مورد بحث قرار داده اند. علاوه بر این، آنها روشهای عددی را به همراه ویژگیها و ویژگیهای همگرایی و سازگاری توضیح دادهاند، زیرا اهداف اصلی این کتاب شامل بررسی، بحث و اثبات قضایای مرتبط در محیط محاسبات نرم است. این کتاب به بررسی مدلهای پویا میپردازد، و اینکه زمان چگونه برای ساختار مدل و دادهها و همچنین درک چگونگی آشکار شدن یک فرآیند اساسی است. مدلهای سیستمهای دینامیکی نامشخص شامل حالت نامشخص، فضای حالت نامشخص و توابع انتقال حالتهای نامشخص
به خوانندگان کمک میکند تا با بسیاری از روشهای عددی نرم برای شبیهسازی رفتار توابع راهحل آشنا شوند
این کتاب برای متخصصان سیستم در نظر گرفته شده است که به پویا علاقه دارند. سیستم هایی که در مقیاس های زمانی مختلف عمل می کنند. این کتاب می تواند مورد استفاده دانشجویان مهندسی، محققین و متخصصان در زمینه های کنترل و اجزای محدود و همچنین تمامی رشته های مهندسی، ریاضیات کاربردی، اقتصاد و علوم کامپیوتر علاقه مند به سیستم های پویا و نامطمئن باشد.
علی احمدیان دانش آموخته ارشد است. مدرس مؤسسه
tag : دانلود کتاب رویکرد محاسبات نرم برای مدلسازی ریاضی مسائل مهندسی , Download رویکرد محاسبات نرم برای مدلسازی ریاضی مسائل مهندسی , دانلود رویکرد محاسبات نرم برای مدلسازی ریاضی مسائل مهندسی , Download Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems Book , رویکرد محاسبات نرم برای مدلسازی ریاضی مسائل مهندسی دانلود , buy رویکرد محاسبات نرم برای مدلسازی ریاضی مسائل مهندسی , خرید کتاب رویکرد محاسبات نرم برای مدلسازی ریاضی مسائل مهندسی , دانلود کتاب Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems , کتاب Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems , دانلود Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems , خرید Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems , خرید کتاب Soft Computing Approach for Mathematical Modeling of Engineering Problems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.